Ende März wurde NYB.AI – ein KI-Modell einer Gruppe vietnamesischer 9X-Personen – unter Tausenden von Bewerbungen aus aller Welt in die Gruppe aufgenommen, die für die Vorstellung auf der GTC 2025 ausgewählt wurde – der weltweit größten KI-Technologiekonferenz, die von NVIDIA in den USA organisiert wird.

Wo Technologiegiganten wie Google, Microsoft, Meta und OpenAI präsent sind, steht der junge Nguyen Hoang Truong Giang (26 Jahre, Hanoi) selbstbewusst auf der Hauptbühne von NVIDIA.

Vor führenden KI-Experten stellte Giang stolz eine Technologie vor, die die Art und Weise der Arzneimittelforschung verändern könnte.

Von einer Idee im Labor bis hin zur Technologie, die auf der GTC 2025 vorgestellt wird, ist diese Reise nicht nur eine Geschichte von Startups, sondern auch das Zeichen einer Generation von Vietnamesen, die es wagen zu denken, zu handeln und bereit sind, auf die Welt zuzugehen.

Vor sechs Jahren unternahm Nguyen Hoang Truong Giang in dem Land, das als „Asiens Silicon Valley“ bekannt ist, seine ersten Schritte in Richtung seines großen Ziels.

Damals war er nur ein junger Student mit einem Rucksack voller unternehmerischer Ambitionen.

Vom Chemiestudenten zum KI-Startup im Alter von 21 Jahren – Giang hat nie den einfachen Weg gewählt.

In der 11. Klasse gewann Giang den dritten Preis beim nationalen Wettbewerb für herausragende Schüler im Fach Chemie, ein Meilenstein, der ihm die direkte Zulassung zu drei renommierten Universitäten ermöglichte: der University of Pharmacy, der Hanoi University of Science and Technology und der University of Natural Sciences.

Doch anstatt sich mit dem sicheren akademischen Weg zufrieden zu geben, träumte Giang schon bald davon, ein Unternehmen zu gründen.

Der junge Mann hegt einen Wunsch: Eines Tages wird er seinen Fuß nach Singapur setzen – den Ort mit dem am weitesten entwickelten Startup-Ökosystem in Asien.

Nach seinem Abschluss studierte Giang ein Jahr an der Universität der Naturwissenschaften und beschloss dann, eine Auszeit zu nehmen, um nach Möglichkeiten zu suchen.

Im Sommer 2018 betrat der Erstsemesterstudent zum ersten Mal die Welt der Forschung, als er ein Praktikum in der Abteilung für künstliche Intelligenz von FPT absolvierte. Die KI-Technologie hat Giang nicht nur fasziniert, sondern ihn auch zum Nachdenken gebracht: Wie kann künstliche Intelligenz einen echten Mehrwert für die Gesellschaft schaffen?

Während dieser Zeit nahm Giang auch am Singapore-India Hackathon teil, einem Programmierwettbewerb, der von den Regierungen Singapurs und Indiens organisiert wurde.

Einen wichtigen Wendepunkt brachte das Projekt des jungen Mannes über eine KI-Anwendung, die dabei helfen soll, psychische Probleme bei Schülern zu erkennen. Dabei handelt es sich nicht mehr nur um ein technologisches Problem, sondern um eine ganz praktische Hilfe für den Menschen durch KI.

Nach diesem Wettkampf wurde alles klarer. Giang möchte ein eigenes Unternehmen gründen, in dem KI größere und bedeutsamere Probleme lösen kann. Der Traum von der Unternehmensgründung hat aus einer vagen Idee nun klare Formen angenommen.

In diesem Jahr kam der 9X Vietnamese in Singapur an und wurde dank eines Stipendiums der Regierung des Landes offiziell Student an der Nanyang Technological University.

Da er wusste, dass er eine seltene Gelegenheit hatte, erlaubte sich Giang nicht, in der Sicherheitszone stehen zu bleiben. Schon im ersten Jahr beschloss er, sich einer neuen Herausforderung zu stellen und Informatik zu studieren.

„Als ich mich entschied, zwei Hauptfächer zu studieren, stand ich wirklich unter großem Druck. Die enorme Menge an Wissen, kombiniert mit dem Ziel, die hohen Leistungen, die ich mir selbst gesetzt hatte, aufrechtzuerhalten, machten jeden Tag zu einer Herausforderung“, erinnert sich Giang.

Doch gerade dieser Einsatz brachte ihm die erste große Chance: In seinem zweiten Studienjahr wurde Giang einer von zwei Studenten, die von IBM als Programmierer angeworben wurden.

Durch die Arbeit bei IBM konnte Giang nicht nur ihre Fähigkeiten verbessern, sondern erhielt auch eine neue Perspektive auf dem Weg zum Unternehmertum.

Während seiner Arbeit bei einem Unternehmen zur Entwicklung selbstfahrender Autos wurde Giang schnell klar, dass selbst große Technologiekonzerne Schwierigkeiten hatten, KI-Anwendungssoftware einzusetzen.

„Wenn selbst große Unternehmen solche Probleme haben, werden kleine Unternehmen noch viel größere Schwierigkeiten haben“, sah Giang das Problem, das gelöst werden musste.

Da er die „Probleme“ kleiner Unternehmen erkannte, wollte er ein talentiertes Team zusammenstellen, um ein Produkt zu entwickeln, das Unternehmen dabei hilft, KI schneller aufzubauen.

9X präsentierte dem Firmenchef mutig seine Gedanken und erhielt unerwartet Unterstützung.

Schon in seinen frühen Jahren an der Nanyang Technological University beschäftigte sich der Vietnamese leidenschaftlich mit KI und Datenwissenschaft, versuchte sich ständig bei Startup-Wettbewerben und konnte viele beeindruckende Erfolge erzielen.

Doch damit nicht genug: Giang versucht auch eifrig, KI in Nischenbereichen anzuwenden. Diese Leidenschaft führte zur Geburt von Linh.AI – einem Startup, das auf Datenverarbeitung und KI-Qualitätsbewertung spezialisiert ist und mit „Großen“ wie ST Group, Platform und Hyundai zusammenarbeitet.

Um einen solchen Erfolg zu erzielen, musste der 21-jährige junge Mann viele Opfer bringen.

„Es gab Tage, an denen ich nur drei Stunden schlief und versuchte, den harten Lehrplan zu ‚überleben‘“, erinnerte sich Giang.

Für den jungen Mann dreht sich rund um die Uhr nur um zwei Dinge: den Besuch der Vorlesungen und die Leitung des Unternehmens.

Der Druck war sogar noch größer, als Giang an einer der renommiertesten Schulen der Welt studierte, wo der Lehrplan anspruchsvoll und das Benotungssystem äußerst streng war.

„Es gab Zeiten, in denen ich mit meiner Zeiteinteilung völlig feststeckte. Gerade als ich mit meinen Hausaufgaben fertig war, gab es in der Firma ein Problem, sodass ich nicht rechtzeitig reagieren konnte“, erinnert sich Giang.

Unter den unzähligen Hindernissen auf dem Weg zur Gründung eines Startups sind für Giang nicht die Technologie oder das Investitionskapital die größte Herausforderung, sondern die Menschen.

„Das Schwierigste ist, ein Team aus hochqualifizierten und gleichgesinnten Kollegen aufzubauen“, teilte Giang mit.

Und je weiter er wegging, desto deutlicher sah Giang seine Heimat in seinem Herzen.

Während seiner Studienjahre im Ausland und seiner Zusammenarbeit mit vielen internationalen Freunden erkannte Giang, dass junge Vietnamesen nicht minderwertig sind. Sie sind intelligent, neugierig und immer bereit für Innovationen – eine wichtige Eigenschaft im KI-Zeitalter.

„Aber es mangelt ihnen nicht an Kapazitäten, sondern an der Möglichkeit, große Probleme zu lösen“, erklärte Giang.

Deshalb glaubte der junge Student, der weit weg von zu Hause lebte, dass er zurückkehren müsse.

„Ich möchte mit jungen Menschen aus meinem Land zusammenarbeiten, um einen echten Mehrwert für die Gesellschaft zu schaffen, sodass KI nicht nur eine ferne Technologie ist, sondern ein Werkzeug, das den Vietnamesen hilft, weit zu kommen“, sagte Giang über seinen Plan.

Als Giang beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ein Unternehmen zu gründen, begann er nicht bei Null.

Diese Reise wurde von diesem internationalen Studenten vor 5 Jahren geplant und vorbereitet.

Im Jahr 2021 hatte Giang die Gelegenheit, mit Professoren an mehreren Forschungsprojekten bei Nanyang Biologics (NYB) zu arbeiten, einem in Singapur ansässigen Unternehmen, das Medikamente zur Behandlung von Krebs, Stoffwechselstörungen und Neurodegeneration erforscht und entwickelt.

Während eines Gesprächs mit Mentoren hörte Giang, wie diese eine orientalische Heilpflanze erwähnten, die das Potenzial habe, Krebs zu heilen.

Um jedoch genau zu bestimmen, welche Verbindungen wirksam sind, müssen Forscher mithilfe traditioneller Forschungsmethoden Tausende verschiedener Wirkstoffe testen. Dies ist ein teurer und jahrelanger Prozess.

Giang erkannte bald die Realität: Der traditionelle Prozess der Arzneimittelforschung und -entwicklung verbraucht enorme Ressourcen.

Trotz wissenschaftlicher Fortschritte sind die aktuellen Vorhersagemethoden noch immer nicht genau genug, sodass Forscher gezwungen sind, Experimente im Labor zu wiederholen.

„Sie müssen jede Verbindung extrahieren oder synthetisieren und sie direkt an Zellen testen, um ihre therapeutische Wirkung zu bewerten. Es kann 12 bis 15 Jahre dauern, bis ein neues Medikament von der FDA zugelassen wird, was Kosten von bis zu mehreren Milliarden Dollar verursacht“, erklärte Giang.

Giang fragte sich: „Gibt es eine Möglichkeit, diesen Prozess zu verkürzen? Wenn KI potenzielle Verbindungen analysieren und prüfen kann, spart die Arzneimittelforschung Zeit und Geld und eröffnet Patienten mehr Behandlungsmöglichkeiten.“

Bei diesem Gedanken wurde ihm klar, dass die Natur Asien und seine Heimat Vietnam mit wertvollen medizinischen Ressourcen gesegnet hat, deren Potenzial jedoch noch nicht voll ausgeschöpft wird.

„Wenn es uns gelingt, diese Verbindungen zu verstehen und zu nutzen, könnten sich für die Behandlung von Krankheiten neue Perspektiven eröffnen“, sagte Giang.

Mit diesem Ziel im Gepäck kehrte der junge Mann mit seinen Kollegen nach Vietnam zurück und begab sich auf die Suche nach Daten zu biologischen Wechselwirkungen.

Je tiefer sie gruben, desto mehr erkannte das Team ein großes Problem: Diese Datenquelle war unzureichend.

Die Entwicklung eines KI-Modells, das genaue Vorhersagen ermöglichen kann, erfordert eine riesige Menge an Informationen aus früheren Forschungsarbeiten. Dabei wird der Großteil der Daten noch immer manuell erfasst – ein Prozess, der Jahre dauert und enorme Ressourcen verbraucht.

Die Gruppe junger Menschen ließ sich durch diese Barrieren nicht einschränken und war entschlossen, nach Wegen zur Veränderung zu suchen. Ihr Ziel war es, Tools zu entwickeln, die die Datenerfassung automatisieren und den Prozess mithilfe künstlicher Intelligenz optimieren.

„Normalerweise kann die Datenerfassung und -verarbeitung 10 bis 15 Jahre dauern. Aber mit KI haben wir diese Zeit auf 6 Monate verkürzt“, sagte Trieu Vu Duy, 26, ein ehemaliger Student der Duke University (USA) und ein wichtiges Mitglied des Teams.

Nach vier Jahren engagierter Forschung veröffentlichte Giangs Team im Jahr 2024 die erste wissenschaftliche Arbeit und gleichzeitig schlug Giang die Gründung von NYB.AI vor.

„Im Jahr 2024 schlugen wir vor, NYB.AI zu gründen, eine Tochtergesellschaft von NYB, die sich auf die Anwendung von KI zum Screening und zur Entdeckung natürlicher Verbindungen mit therapeutischem Potenzial konzentriert“, erinnerte sich Giang.

Für Giang ist NYB.AI nicht einfach ein Startup-Projekt, sondern eine Lösung für ein schwieriges Problem in der Pharmaindustrie.

Anders als herkömmliche Forschungsmethoden kann das DTIGN-Modell des Teams Milliarden von Verbindungen scannen und analysieren und dabei präzise vorhersagen, welche Verbindungen wahrscheinlich mit Krankheitserregern interagieren. Dadurch können Verbindungen, die kein Potenzial dafür haben, sofort ausgeschlossen werden.

Dadurch verkürzt sich der Prozess der Suche nach therapeutischen Wirkstoffen um 3–4 Jahre im Vergleich zum früheren Zeitrahmen von 10–15 Jahren.

Vor Kurzem wurde das DTIGN-Modell in Singapur offiziell patentiert. Wartet derzeit auf die globale Schutzgenehmigung.

Gleichzeitig wurde dieses Modell im IEEE-Magazin veröffentlicht – einem der weltweit führenden wissenschaftlichen und technischen Verlage.

Derzeit hat dieses Startup-Projekt mit Partnern und Kunden aus Japan, Indien, Singapur, Frankreich, Korea, China usw. zusammengearbeitet und Kontakte geknüpft.

Giang sagte, dass sich die Gruppe bei ihrer Produktentwicklung künftig auf die Entwicklung in den US-amerikanischen und europäischen Märkten konzentrieren werde, wo die weltweit führenden Pharmaunternehmen konzentriert seien.

Laut Giang sind dies Märkte, die ständig nach Lösungen suchen, um die Zeit für das Screening und Testen von Medikamenten zu verkürzen. Große Unternehmen wie Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (USA), Roche, Novartis (Schweiz), AstraZeneca (Großbritannien – Schweden), Sanofi (Frankreich) usw. sind dort vertreten.

NYB.AI macht nicht bei Pharmazeutika halt. Das Team erkannte, dass künstliche Intelligenz nicht nur bei der Suche nach Medikamenten zur Behandlung von Krankheiten helfen könnte, sondern auch die Art und Weise verändern könnte, wie Menschen täglich auf ihre Gesundheit achten.

Jetzt arbeiten diese jungen Vietnamesen, die zurückgekehrt sind, um in ihrer Heimat etwas zu leisten, mit einem japanischen Unternehmen zusammen, um natürliche Lösungen zur Stressreduzierung und Verbesserung der psychischen Gesundheit zu entwickeln – ein Thema, das in der modernen Gesellschaft zunehmend Anlass zur Sorge gibt.

„Vietnam verfügt über zahlreiche wertvolle natürliche Wirkstoffe. Koffein beispielsweise hilft, wach zu bleiben, doch übermäßiger Konsum kann schädlich sein. Die effektive Nutzung dieser Wirkstoffe wird dazu beitragen, Vietnam in der Pharma- und Biotechnologiebranche auf internationales Niveau zu bringen“, bekräftigte Giang.

Inhalt: Linh Chi, Minh Nhat

Foto: Minh Nhat

Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm