Die Entscheidung von Alex Lamb – einem führenden KI-Experten bei Microsoft – zeigt den Trend, dass Technologietalente aus aller Welt nach China gehen, um dort nach Möglichkeiten zu suchen. Laut CTOL Digital Solutions signalisiert Lambs Wechsel von einer leitenden Position bei Microsoft Research zur Tsinghua-Universität mögliche Veränderungen in der globalen KI-Forschungslandschaft.

Ein Kollege von Lamb sagte, dieser Sommer markiere ein „neues Kapitel“ für den Wissenschaftler. Er wird sowohl am College of AI (CAI) als auch am Institut für Informatik der Tsinghua-Universität arbeiten.
CAI wurde im April 2024 unter der Leitung von Andrew Yao Chi-Chih, einem weltbekannten Informatiker, gegründet. Er verließ die USA vor zwei Jahrzehnten, um sich auf die Lehrtätigkeit zu konzentrieren. Im Juli 2024 veröffentlichte CAI eine Stellenanzeige, in der führende KI-Experten dazu aufgerufen wurden, bei der Weiterentwicklung „zentraler KI-Theorien und grundlegender Architekturen“ mitzuhelfen und „die Integration von KI in verschiedene Bereiche zu fördern“.
Quellen bestätigten, dass Lamb vor seinem „Job-Hopping“ angefangen hatte, Chinesisch zu lernen, was auf sein Engagement für ein akademisches Umfeld hindeutet. Er sucht nach hervorragenden Studenten in China.
Lambs Karriere war geprägt von bahnbrechender Forschung und brillanten Leistungen. Nach seinem Abschluss an der Johns Hopkins University promovierte er am Montreal Institute for Algorithms der Universität Montreal.
Während seiner Promotion wurde er von Yoshua Bengio, einem Turing-Preisträger, betreut. Dies macht ihn zu einem der aufsteigenden Sterne im KI-Bereich.
Lamb hat in einigen der einflussreichsten KI-Forschungslabors der Welt gearbeitet. Bei Amazon entwickelte er Algorithmen für maschinelles Lernen, die die zukünftige Produktnachfrage vorhersagen. Er absolvierte Praktika bei Google Brain (USA) und Preferred Networks (Japan). Zuletzt war er leitender Forscher bei Microsoft Research. Auch seine Forschungsarbeiten werden sehr geschätzt, wobei die Arbeit „Deep Learning für klassische japanische Literatur“ zur Geburt von KuroNet führte, einem System zur Erkennung antiker japanischer Schriftzeichen.
Lambs Reise nach China erfolgt inmitten beispielloser Kürzungen der US-Finanzierung für die wissenschaftliche Forschung in den Vereinigten Staaten. Die National Science Foundation steht vor einem Personalabbau von 50 % und einem Budgetdefizit in Milliardenhöhe, das sich auf über 10.000 jährliche Forschungsstipendien auswirkt. Auch die National Institutes of Health könnten rund 40 Prozent ihres 47 Milliarden Dollar schweren Budgets einbüßen, wodurch zahllose Forschungsprojekte von der Einstellung bedroht wären und Massenentlassungen von Wissenschaftlern drohen.
In einer im März vom Wissenschaftsmagazin Nature durchgeführten Umfrage gaben 75 Prozent der Wissenschaftler an, sie würden erwägen, die Vereinigten Staaten zu verlassen, um in Europa und Kanada Arbeit zu finden.
Im Gegenteil: China legt besonderen Wert darauf, Talente anzuziehen und strategische Investitionen im Bereich Wissenschaft und Technologie, insbesondere KI, zu tätigen. Die Tsinghua-Universität und die Peking-Universität gehören zu den zehn weltweit führenden Institutionen hinsichtlich der Anzahl der angenommenen Forschungsautoren bei NeurIPS, einer der renommiertesten Konferenzen zum Thema KI.
Die chinesische Regierung hat zugesagt, 1,4 Billionen US-Dollar in Technologie zu investieren und dabei der Entwicklung künstlicher Intelligenz Priorität einzuräumen. Dieser Ansatz hat zur Entstehung neuer Namen wie DeepSeek beigetragen. Laut einem KI-Wissenschaftler schafft Peking „ein Umfeld, in dem sich Forscher auf langfristige Arbeit mit stabiler Finanzierung konzentrieren können. Für viele Forscher, insbesondere diejenigen, die an grundlegenden Problemen arbeiten, die eine nachhaltige Finanzierung benötigen, ist diese Stabilität zunehmend attraktiv.“
Anfang des Monats kündigten Beamte des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Informationstechnologie die Einrichtung eines 60 Milliarden Yuan schweren nationalen Fonds zur Investition in KI-Projekte im Frühstadium an.
(Laut CTOL)

Quelle: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-ai-hang-dau-microsoft-dau-quan-cho-trung-quoc-2396301.html
Kommentar (0)