農業環境省はハノイ工科大学およびグリフィス大学と協力し、2025年にホアンロック村（ホアンホア）で春米生産に人工知能システムを導入する予定だ。

7,000～8,000ヘクタールのサトウキビの原料畑を持つLam Son Sugarcane Joint Stock Company（Tho Xuan）は、生産性と原料畑管理の品質を向上させ、生産コストを節約するためにデジタルアプリケーションを積極的に導入しています。同社は2022年にオーストラリア外務貿易省傘下の政府機関AUS4INNOVATION、オーストラリア・ウーロンゴン大学およびベトナムの関係部署と協力し、原料サトウキビ生産におけるスマートアイ技術（Smart Eye）の導入・移転に取り組む。

これは、ドローン技術とモノのインターネット (IoT) を組み合わせた人工知能 (AI) ベースのソリューションであり、企業やサトウキビ栽培者が畑の水分を監視し、灌漑を最適化し、サトウキビの栄養と病気のレベルを把握するのに役立ちます。これにより、技術スタッフとサトウキビ農家は、生産性を向上させ、生産コストを削減するための適切な処理方法を決定できます。

ラムソン・ハイテク農業研究開発センター - ラムソン・サトウキビ株式会社（トー・スアン）のレ・フイ・キエム所長は次のように語った。「当社は、スマートな目に加えて、AIシステムを備えた地理情報システム（GIS）を適用して、栽培プロセスを分析し、各栽培地域の天候の変化に対応し、技術部門に適切な調整を行うよう警告しています。」サトウキビ栽培地域のすべての情報がリアルタイムで画面に統合され、センターの生産管理者がすべての実際の情報を調整して人々に予測を提供します。同社は原料サトウキビの収穫と輸送中に地図上で車両調整を適用し、渋滞、誤ったルート、遅延を回避し、適切な生産計画を確保し、そして最も重要なことに、生産コストを削減します。

2025年春作では、農業環境省がハノイ工科大学およびグリフィス大学と連携し、面積約10ヘクタールのホアンロック村（ホアンホア）とハロン村（ハチュン）の米生産における温室効果ガス（GHG）排出量のデータを測定・収集するAIシステムを導入した。このシステムは、交互湿潤乾燥（AWD）灌漑制御によるCH4排出量や湿度、温度、PH、NPK指数を測定するセンサーを設置することにより、衛星画像を通じて管理方法の検証、収穫後の損失の防止、収穫後のわらの焼却防止もサポートします。これにより、このシステムは人々が温室効果ガス排出量を監視し、活動を最適化し、コストを削減し、収入を増やし、温室効果ガス排出量の削減に努め、炭素クレジットから利益を得るための基盤を構築するのに役立ちます。

作物生産・植物保護局長のヴー・クアン・チュン氏によると、農業生産にAIを応用することで、製品の管理、生産、消費に関連する多くの現在の問題が解決されるという。生産にAIを使用すると、害虫や悪天候などの生産上の問題を早期に検出するデバイスを通じて、生産性と生産効率を向上させることができる。これにより、リスクと生産コストを防止および最小限に抑える対策を講じることができます。 AI アプリケーションは、農家が土壌を管理し、植物に灌漑を行い、作物を最適に収穫するのに役立ちます。同時に、農業分野が環境の不安定性を予測し、被害を防止、対処、最小限に抑える対策を講じるのに役立ちます。

現在、州全体の農地面積は242,675ヘクタールです。農家が新しい技術にアクセスできるように、州内の農業部門と地方自治体は、農業生産におけるAIの応用に関する意識向上と普及を積極的に推進し、デジタルインフラストラクチャとデジタルプラットフォームの開発に取り組んでいます。それと同時に、企業や科学者と連携してトレーニングコースを組織し、生産現場で応用できるよう人々や協同組合に技術を伝えます。

記事と写真：レホイ

出典: https://baothanhhoa.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-nong-nghiep-246338.htm