3月下旬、世界中から寄せられた数千件の応募の中から、ベトナムの9X人グループのAIモデルであるNYB.AIが、米国でNVIDIAが主催する世界最大のAI技術カンファレンスであるGTC 2025で紹介されるグループに選ばれました。

Google、Microsoft、Meta、OpenAIなどのテクノロジーの巨人が集まるNVIDIAのメインステージに、若者のNguyen Hoang Truong Giang（26歳、ハノイ）が堂々と立っています。

ジャン氏は、一流の AI 専門家た​​ちの前で、医薬品の研究方法を変える可能性のある技術を誇らしげに紹介しました。

研究室でのアイデアからGTC 2025で発表されるテクノロジーに至るまでのこの旅は、スタートアップの物語であるだけでなく、思い切って考え、実行し、世界に手を伸ばす準備ができているベトナム人の世代の証でもあります。

6年前、「アジアのシリコンバレー」として知られる国で、グエン・ホアン・チュオン・ザン氏は大きな目標に向けて最初の一歩を踏み出した。

当時、彼は起業家としての夢をリュックサックに詰め込んだ、まだ若い学生でした。

21 歳で化学を専攻する学生から AI スタートアップ企業に転身した Giang 氏は、決して楽な道を選んだことはありません。

11 年生のとき、Giang さんは化学の全国優秀学生コンテストで第 3 位を獲得しました。このことが、名門 3 大学 (薬科大学、ハノイ工科大学、自然科学大学) への直接入学につながる大きな一歩となりました。

しかし、安全な学問の道に満足する代わりに、ジャンさんはすぐにビジネスを始めるという夢を抱きました。

この若者は、いつかアジアで最も発展したスタートアップ エコシステムを持つシンガポールに足を踏み入れたいという願いを抱いています。

卒業後、ジャンさんは自然科学大学で1年間学んだ後、機会を探すために休学することにした。

2018年の夏、この新入生はFPTの人工知能部門でインターンシップを経験し、初めて研究の世界に入りました。 AI テクノロジーは Giang 氏を魅了しただけでなく、「人工知能はどのようにして社会に真の価値を生み出すことができるのか」という疑問も抱かせました。

またこの時期に、Giang さんはシンガポール政府とインド政府が主催するプログラミング コンテストであるシンガポール - インド ハッカソンに参加しました。

学生の心理的問題の特定を支援する AI アプリケーションに関するこの若者のプロジェクトは、重要な転機をもたらした。これはもはや単なる技術的な問題ではなく、AI がいかにして非常に実用的な方法で人間を支援できるかという問題です。

その大会の後、すべてがより明確になりました。 Giang 氏は、AI がより大規模で意味のある問題を解決できる独自の会社を設立したいと考えています。漠然とした思いから始まった起業の夢が、今や明確な形を呈しています。

その年、9Xベトナム人はシンガポールに到着し、同国政府からの奨学金のおかげで正式に南洋理工大学の学生となった。

珍しい機会が訪れたことを知っていたジャンは、安全地帯に留まることはしなかった。彼は1年生の時から、コンピューターサイエンスを勉強して自分自身に挑戦しようと決意しました。

「二つの専攻を追求すると決めた時、本当に大きなプレッシャーを感じていました。膨大な知識に加え、高い成績を維持するという目標を掲げていたので、毎日が挑戦の連続でした」とジャンさんは振り返ります。

しかし、その努力が最初の大きなチャンスをもたらしたのです。大学2年生のとき、ジャンさんはIBMにプログラマーとして採用された2人の学生のうちの1人になりました。

IBM で働くことは、Giang さんのスキルを磨くのに役立っただけでなく、起業家への道に対する新たな視点を開くことにもなりました。

自動運転車の開発会社で働いていた Giang 氏は、大手テクノロジー企業でさえ AI アプリケーション ソフトウェアを導入するのが難しいことにすぐに気付きました。

「大企業ですらこのように苦戦しているのなら、中小企業は何倍も困難に直面することになるだろう」とジャン氏は解決すべき問題を察知した。

彼は中小企業の「痛み」を目の当たりにして、企業が AI をより早く構築できるように支援する製品を開発するために、才能あるチームを集めたいと考えました。

9Xは自分の考えを社長に大胆に伝え、予想外に支持を得られた。

このベトナム人学生は、南洋理工大学在学中の早い段階から AI とデータサイエンスの探求に熱心に取り組み、スタートアップのコンテストに常に挑戦し、多くの素晴らしい成果を上げてきました。

Giang 氏は、それだけに留まらず、ニッチな分野への AI の応用についても熱心に取り組んでいます。その情熱が、STグループ、プラットフォーム、ヒュンダイなどの大手企業と協力し、データ処理とAI品質評価を専門とするスタートアップ企業、Linh.AIの誕生につながりました。

このような成功を達成するために、21歳の若者は多くの犠牲を払わなければなりませんでした。

「厳しいカリキュラムを『生き延びる』方法を見つけようとして、たった3時間しか眠れない日もあった」とジャンさんは振り返る。

この若者の一日24時間は、授業に出席することと会社を経営することの2つのことだけに集中している。

ジャンさんが世界で最も権威のある学校の一つで勉強していたとき、そのプレッシャーはさらに強くなった。そこではカリキュラムが厳しく、成績評価の仕組みも極めて厳格だった。

「時間調整に全く追われて行き詰まってしまうこともありました。ちょうど宿題を終えたと思ったら会社にトラブルが発生し、間に合わなかったんです」とジャンさんは振り返る。

スタートアップの道のりには無数の障壁がありますが、Giang 氏にとって最大の課題はテクノロジーや投資資本ではなく、人材です。

「最も難しいのは、非常に優秀で志を同じくする同僚のチームを構築することです」とジャン氏は語った。

そして、遠くへ行けば行くほど、ジャンは心の中で故郷をよりはっきりと見るようになった。

留学や多くの国際的な友人との活動を通じて、ジャン氏はベトナムの若者が劣っているわけではないことに気づいた。彼らは賢く、好奇心旺盛で、常に革新する準備ができています。これは AI 時代において重要な資質です。

「しかし、彼らに欠けているのは能力ではなく、大きな問題を解決する機会だ」とジャン氏は語った。

だからこそ、家から遠く離れて暮らすこの若い学生は、戻らなければならないと信じていたのです。

「私は母国の若者と協力して社会にとって真の価値を創造したい。そうすればAIは単なる遠い技術ではなく、ベトナムの人々が遠くまで到達するのを助けるツールとなるだろう」とジャン氏は自身の計画について語った。

ベトナムに戻ってビジネスを始めようと決めたとき、ジャンさんはゼロから始めたわけではありません。

この旅は、この留学生が5年前に積み重ね、準備したものです。

2021年、Giang氏は、がん、代謝障害、神経変性疾患の治療薬の研究開発を行うシンガポールを拠点とする企業であるNanyang Biologics (NYB)で、教授たちといくつかの研究プロジェクトに取り組む機会を得ました。

指導者たちとの会話の中で、ジャンさんは彼らが癌を治す可能性があるある種の東洋薬用植物について話しているのを耳にした。

しかし、どの化合物が有効であるかを正確に判断するには、従来の研究方法を使用する研究者が何千もの異なる有効成分をテストする必要があります。これは費用がかかり、何年もかかるプロセスです。

ジャン氏はすぐに現実を認識しました。従来の医薬品の研究開発プロセスでは膨大なリソースが消費されるのです。

科学の進歩にもかかわらず、現在の予測方法はまだ十分に正確ではなく、研究者は実験室で実験を繰り返さざるを得ません。

「それぞれの化合物を抽出または合成し、細胞に直接投与して治療効果を評価する必要があります。新薬がFDAの承認を得るまでには12年から15年かかり、費用は最大数十億ドルにも上ります」とジャン氏は説明した。

ジャン氏は「このプロセスを短縮する方法はあるだろうか？ AIが潜在的な化合物を分析し、スクリーニングできれば、医薬品研究は時間と費用の両方を節約し、患者にとってより多くの治療の機会を広げることができるだろう」と疑問を呈した。

その考えから、彼はアジアや故郷ベトナムでは自然が貴重な薬用資源を与えてくれているものの、その潜在力が十分に活用されていないことに気づきました。

「これらの化合物を理解し、活用できれば、病気の治療に新たな展望が開ける可能性がある」とジャン氏は述べた。

その志を抱き、若者は同僚とともにベトナムに戻り、生物学的相互作用に関するデータを探す旅に出発した。

調査を進めていくうちに、チームは大きな問題に気づきました。このデータ ソースは不十分だったのです。

正確な予測ができる AI モデルを開発するには、過去の研究から得た膨大な情報が必要です。データの大部分は依然として手動で収集されており、そのプロセスには何年もかかり、膨大なリソースが消費されます。

若者のグループは、それらの障壁に制限されることを受け入れず、変化の方法を見つけようと決意しました。彼らは、人工知能を使ってプロセスを最適化することで、データ収集を自動化するツールの開発に着手しました。

「通常、データの収集と処理には10年から15年かかる。しかしAIを使うことで、その期間を6か月に短縮できた」と、チームの主要メンバーで、米国デューク大学の元学生、トリウ・ヴ・デュイさん（26）は語った。

4年間の熱心な研究を経て、Giang氏のチームは2024年に最初の科学論文を発表し、同時にGiang氏はNYB.AIの設立を提案しました。

「2024年に私たちは、AIを応用して治療効果のある天然化合物のスクリーニングと発見に重点を置くNYBの子会社、NYB.AIを設立することを提案しました」とジャン氏は振り返る。

Giang 氏にとって、NYB.AI は単なるスタートアップ プロジェクトではなく、製薬業界の難しい問題に対するソリューションです。

従来の研究方法とは異なり、チームの DTIGN モデルは数十億の化合物をスキャンして分析し、どの化合物が病原体と相互作用する可能性があるかを正確に予測し、潜在的ではない化合物を即座に排除することができます。

その結果、治療化合物の発見プロセスは、以前の 10 ～ 15 年に比べて 3 ～ 4 年短縮されます。

最近、DTIGN モデルはシンガポールで正式に特許を取得しました。現在、世界的な保護承認を待っています。

同時に、このモデルは世界有数の科学技術出版社の 1 つである IEEE マガジンに掲載されました。

現在、このスタートアップ プロジェクトは、日本、インド、シンガポール、フランス、韓国、中国のパートナーや顧客と協力し、連携しています。

ジャン氏は、同グループの今後の製品開発の方向性として、世界の大手製薬会社が集中している米国と欧州市場での開発に重点を置くと述べた。

ジャン氏によると、これらの市場では常に薬剤のスクリーニングと試験の時間を短縮するソリューションが模索されており、ファイザー、ジョンソン・エンド・ジョンソン、メルク（米国）、ロシュ、ノバルティス（スイス）、アストラゼネカ（英国 - スウェーデン）、サノフィ（フランス）などの大企業が参入している。

NYB.AI は医薬品だけに留まりません。研究チームは、人工知能が病気の治療薬の発見に役立つだけでなく、人々が毎日健康管理をする方法も変える可能性があることに気づきました。

現在、祖国に貢献するために帰国したこれらのベトナムの若者たちは、現代社会でますます懸念される問題であるストレスを軽減し、精神衛生を改善するための自然な解決策を開発するために日本企業と協力しています。

「ベトナムには貴重な天然有効成分が数多く存在します。例えば、カフェインは覚醒作用がありますが、過剰摂取は有害です。これらの有効成分を効果的に活用することで、ベトナムを医薬品とバイオテクノロジーの分野で国際レベルに押し上げることに貢献できるでしょう」とジャン氏は断言した。

内容：リン・チ、ミン・ニャット

写真：ミン・ニャット

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm