Le Viet Quoc 博士は Google で働く科学者です。彼は人工知能（AI）技術分野で最も話題になっている人物の一人です。彼の名前は、Google 翻訳、Google 検索、Google Brain など、Google の人工知能に関する有名なプロジェクトと結び付けられています。

2014年、ル・ベト・クオック氏はMITテクノロジーレビューにより、35歳未満の世界最高の発明家の一人として表彰されました。彼の研究は人工知能に関する国際会議で数々の賞を受賞し、ニューヨークタイムズでも取り上げられました。

クオック氏は、スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、オーストラリア国立大学で優秀な成績でソフトウェアエンジニアリングの学士号を取得しています。

AISC 2025国際会議に出席するためにベトナムに戻った際、彼はAIと半導体の分野におけるベトナムの機会について語った。

この会議で、アイトマティックのCEOであるクリストファー・グエン博士は、AIと半導体はベトナムにとって「4000年に一度のチャンス」であると評価した。ベトナムのAI産業の可能性をどのように評価しますか?

- これはベトナムにとって大きなチャンスだと考えています。テクノロジーにおいては、成熟に達するのに早すぎることも遅すぎることも決してありません。

今、ベトナムが携帯電話製造技術に投資しても、手遅れだ。半導体チップ業界もかなり長い間発展してきました。しかし、AI業界はまだ非常に新しいため、発展して他国を追い抜くにはまだ長い道のりがあります。

ベトナムにおけるAI開発への期待は何ですか？

- 政府の指導者と会う機会があり、彼らの抱負に感銘を受けました。しかし、この問題を解決するのは簡単ではありません。オリエンテーションポリシー、インセンティブ、アイデア、そして特に成果が出るまで4〜5年かかる人材育成が必要です。

しかし、ベトナムは人材面で大きな優位性を持っています。歴史上のすべての偉業は人間の知性を必要とします。たとえば、人間は巨大なピラミッドを建造しました。人間は月に足を踏み入れた最初の生物でした。

だからこそ、人材への投資に重点を置く必要があるのです。他の国と比べて、STEAMはベトナム人の強みだと考えられています。基盤はしっかりしていますが、さらに強化する必要があります。私たちは高等教育と大学院教育に投資し、才能ある人材の活躍の場を作るための研究機関を設置する必要があります。

ベトナムでは学部教育と大学院教育の間にギャップがあるように思います。ベトナムの大学を卒業した多くの人は、さらに勉強するために海外へ行きます。

しかし、一度海外で家庭を築いてしまうと、帰国するのは困難です。仕事のためにベトナムに滞在する人々は、世界クラスのプログラムにアクセスできません。世界中の教授をベトナムに招聘し、大学に革新的な研究機関を設ける必要があると思います。

しかし、教育への投資だけでは十分ではありません。才能ある人材を引きつけるためには、革新的なスタートアップ企業や、GoogleやFacebookのような大企業をベトナムに誘致するなど、他の分野も必要です。これは長い道のりであり、最初に取るべきステップは大学と大学院教育に投資することです。

ル・ヴィエット・クオック博士（写真：IT）。

AIと半導体に関するベトナムの資源をどのように評価しますか。また、ベトナムがこの分野に参入するための政策提言について教えてください。

- 半導体産業は、生産を進めるには多くのリソース、さらには数十億ドルの投資を必要とします。現在、世界では、TMSC はチップ製造に注力している企業です。チップ製造の方向に進むことを選択すれば、他の国々に追随することになります。さらに、安価なチップの生産を選択した場合、中国と直接競合することになります。

私の意見では、半導体と AI を選ぶのであれば、AI を選ぶべきです。なぜなら、この業界はリソースをあまり必要とせず、ベトナムが追いつく、あるいは追い越すにはまだ長い道のりがあるからです。

それでも半導体チップの道を選択するのであれば、Nvidia のような設計方向に従うべきです。このセグメントは利益率が高く、ベトナムの人材にも適しています。

AIに関しては、DeepSeekのような巨大企業に追いつこうと急ぐのではなく、ブレークスルーとイノベーションに重点を置くべきです。たとえば、AI を使用して半導体チップを設計することは、検討すべき非常に新しい業界です。 さらに、現在の AI モデルには多くの脆弱性があります。ベトナムのコミュニティがこれらの脆弱性を知って悪用すれば、AI ゲームで優位に立つチャンスがあります。

ベトナムには後発国としての優位性があるか？

- 先発者は最初であることの利点があり、後発者も最後であることの利点があります。例えばマラソンでは、後ろのランナーが風を避けます。後から来る私たちには、先人たちが経験した教訓を学ぶなど、独自の利点があるでしょう。

ChatGPT や Google Gemini は以前、多数のユーザーのニーズを満たすという問題に直面し、モデルを深く掘り下げることができませんでした。一方、後発者はモデルの深化に集中することができます。

また、長期的には、これらのモデルによってコストが急速に削減されます。後から参加する人は、より低いコストでモデルにアクセスする機会があります。しかし、突破するためには、これらの国々は革新を起こし、突破口を開く必要があります。たとえば、DeepSeek にも独自の画期的なテクノロジーがあります。

ベトナムのような国はオープンソースモデルを使用して AI を開発すべきでしょうか?

- オープンソースの問題は、近い将来、急速に発展するでしょう。ベトナムはオープンソースを活用すべきだ。 AIを発明するのではなく、活用し、医療や学術の分野でさらに発展させるべきです。

使用することに加えて、ベトナムや他の国々はオープンソースに貢献する必要があります。オープンソースに貢献することで、私たちは名声を築き、優秀な人材を引きつけます。

たとえば、VinAI の PhoGPT のような特定のモデルを持っている、あるいは何らかの画期的な成果を上げているベトナムの企業は、オープンソース コードを提供すべきです。あるいは、データソースを提供することも可能です。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm