Konferenzübersicht

An der Konferenz nahmen Provinz- und Abteilungsleiter, Zweigstellenleiter, Wissenschaftler und KI-Experten teil.

Das Programm „Popular AI Learning“ in der Provinz Thai Nguyen wird mit drei Hauptzielen umgesetzt: Verbindung zur weltweiten Wissensbasis durch KI; Gestaltung der Kultur der „KI des Teelandes“ und Entwicklung der „KI-First“-Denkweise.

In jüngster Zeit haben sich die Abteilungen, Zweigstellen und Volkskomitees der Bezirke und Städte aktiv an der Organisation einer synchronen Umsetzung beteiligt und separate Umsetzungspläne erstellt, um die Eignung für die praktischen Bedingungen sicherzustellen. Presse und Medienagenturen haben ihre Propaganda für das Programm verstärkt. Insbesondere die Online-Lerngruppe „Xu Tra Hoc AI“ auf Facebook zieht mehr als 4.600 Mitglieder an, die täglich Wissen, Erfahrungen und praktische Anwendungen der KI austauschen. Im Rahmen des Programms wurden 300 Kernstudenten aus der Provinz ausgebildet. Die Studierenden haben eine Ausweitung der Schulungen vor Ort organisiert und so das KI-Wissen in der Gemeinschaft weit verbreitet. Die oben genannten Ergebnisse zeigen die Bemühungen und die Entschlossenheit des gesamten politischen Systems, die enthusiastische Reaktion der Kader, Beamten, öffentlichen Angestellten und Menschen in der Provinz sowie die Beiträge von Experten im Technologiebereich.

Der Vorsitzende des Volkskomitees der Provinz verlieh zwei Personen Verdiensturkunden für herausragende Leistungen bei der Umsetzung des Programms „Popular AI Learning“ in der Provinz Thai Nguyen.

In seiner Rede auf der Konferenz betonte Genosse Nguyen Huy Dung, stellvertretender Sekretär des Provinzparteikomitees und Vorsitzender des Provinzvolkskomitees: „Der KI-Kurs in Thai Nguyen ist nicht nur ein Schulungskurs, sondern wird zu einem Symbol für Innovation, fortschrittlichen Geist und Entschlossenheit zur digitalen Transformation.“ Beim Lernen geht es nicht nur um Wissen, sondern auch um Handeln, Lehren und Führen. Er forderte die Abteilungen, Zweigstellen, Ortschaften, die Geschäftswelt und alle Menschen auf, weiterhin zu begleiten und gemeinsam ein bahnbrechendes Thai Nguyen in der KI-Anwendung aufzubauen. Weiterhin Schulungen organisieren und das Programm verbreiten, die Ausbildung der Kernstudenten auf Provinzebene abschließen; Bauen Sie in jeder Gemeinde und jedem Bezirk ein Netzwerk von Gemeindedozenten auf und pflegen Sie dieses. Fördern Sie gleichzeitig die Informations- und Propagandaarbeit auf mehreren Plattformen, konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung prägnanter und zugänglicher KI-Schulungsinhalte auf Tiktok, Facebook und Zalo und erweitern Sie die Online-Lerngruppe „Tea Land Learns AI“. Er betonte: „Die in der ersten Phase des Programms „Popular AI Learning“ erzielten Ergebnisse sind ein klarer Beweis für den Lerngeist, die Innovation und die Entschlossenheit zur digitalen Transformation der Provinz Thai Nguyen.“ Dies zeigt, dass die Provinz die Resolution Nr. 57-NQ/TW des Politbüros zu Durchbrüchen in Wissenschaft, Technologie, Innovation und nationaler digitaler Transformation aktiv umsetzt und die wichtigsten Ziele des Landes im Zeitalter der Entwicklung verwirklicht. Er brachte seine Überzeugung zum Ausdruck, dass Thai Nguyen nach dem anfänglichen Erfolg noch weiter gehen könne, indem es das KI-Diffusionsmodell auf der Basisebene einsetze. Dies wird ein großer Schritt nach vorne sein und dazu beitragen, die umfassenden digitalen Kapazitäten zu verbessern und eine solide Grundlage für den digitalen Transformationsprozess der Provinz zu schaffen.

Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie verlieh zehn Personen Verdienstzertifikate für herausragende Leistungen bei der Umsetzung des Programms „Popular AI Learning“

Bei dieser Gelegenheit wurden ein Kollektiv und zwei Einzelpersonen mit Verdiensturkunden vom Vorsitzenden des Volkskomitees der Provinz für ihre herausragenden Leistungen bei der Umsetzung des Programms „AI Popular Learning“ in der Provinz geehrt. 10 Personen mit herausragenden Leistungen erhielten Verdiensturkunden vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie.