Von 2 Master-Abschlüssen bis 15 Milliarden Stipendien
Dang Vo Hiep (geboren 1995 in Ho-Chi-Minh-Stadt) hat einen Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz (KI) an der Yeshiva University (New York).
Hiep sagte, er werde im April dieses Jahres seinen Abschluss machen. Zuvor schloss Hiep einen Bachelor-Abschluss in Finanzwesen in Vietnam und einen Master-Abschluss in Informatik und Mathematik an der Liverpool John Moores University in Großbritannien ab.
Hiep in seinen ersten Tagen in Amerika (Foto: NVCC).
Nach Abschluss seines ersten Masterstudiums setzte Hiep seine Ausbildung in den USA mit einem Teilstipendium fort, um einen zweiten Master im Bereich Künstliche Intelligenz zu absolvieren.
Hiep verfügt über einen Hintergrund im maschinellen Lernen, insbesondere in zwei Bereichen: Operatorlernen und physikbasiertes maschinelles Lernen. Seine Forschungsinteressen liegen in der Anwendung dieser Methoden auf strömungsmechanische Systeme und Umweltmodellierung.
Vor Kurzem wurde Hiep die Ehre zuteil, ein Vollstipendium für eine Promotion der University of Virginia (eine der acht besten öffentlichen Universitäten in den USA) und der University of Missouri im Gesamtwert von über 15 Milliarden VND zu erhalten.
Er wird sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens zur Vorhersage extremer Wetterereignisse und zur Verhinderung von Naturkatastrophen und Überschwemmungen spezialisieren.
Hiep erhielt ein Vollstipendium für die Promotion im Wert von bis zu 15 Milliarden VND (Foto: NVCC).
Dieses Stipendium deckt die vollen Studiengebühren, die Krankenversicherung, das monatliche Stipendium und die Kosten für die Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen während der gesamten fünfjährigen Forschungszeit ab.
Hiep sagte, er sei sich durchaus bewusst, dass in einem wettbewerbsorientierten akademischen Umfeld ein ein- bis zweijähriges Masterstudium nicht mit vier Jahren Universitätsstudium im richtigen Hauptfach vergleichbar sei. Daher beschloss er, in den USA einen zweiten Master-Abschluss zu machen, um die erforderlichen Leistungspunkte zu sammeln.
Nach zwei Masterstudiengängen absolvierte Hiep 72 Credits in den Bereichen Informatik und Datenwissenschaft und qualifizierte sich damit später für ein Promotionsstipendium.
Das Geheimnis, trotz Budgetkürzungen große Stipendien zu gewinnen
Über seinen Weg zum Doktorandenstipendium sagte Hiep: „Ich glaube, ich habe ein bisschen Glück gehabt. Bis jetzt (März 2025) habe ich Angebote von drei Hochschulen erhalten, darunter der University of Virginia und der University of Missouri, die Vollstipendien mit Gehalt anbieten.
In diesem Jahr hat die US-Regierung die Mittel für die Wissenschaft gekürzt, wodurch die Zahl der Stipendien zurückging und der Wettbewerb intensiver wurde.
Hiep und Mitglieder der Forschungsgruppe für angewandte mathematische Modellierung im Umweltbereich an der Technischen Universität Ho Chi Minh-Stadt unter der Leitung von Associate Professor Dr. Bui Ta Long (Foto: NVCC).
Rückblickend stellte Hiep fest, dass alle Zulassungsangebote, die er erhielt, von Forschungsgruppen stammten, deren Fachgebiete wirklich relevant waren. An diesen Orten verbrachte er viel Zeit mit sorgfältigen Recherchen und führte direkte Gespräche mit Professoren, um Forschungsideen im Vorfeld zu besprechen.
Im Gegensatz dazu ist die Erfolgsquote bei Schulen, bei denen die Bewerbung nur über ein allgemeines Verfahren erfolgt und keine sorgfältige Investition in den Nachweis der Eignung erfolgt, viel geringer.
Beim Blick auf die Liste der Doktoranden an amerikanischen Hochschulen fiel Hiep auf, dass die meisten von ihnen beeindruckende Profile vorweisen konnten und an renommierten Universitäten in den USA oder Europa im richtigen Hauptfach ihren Abschluss gemacht hatten.
Wenn ein Kandidat wie Hiep, der ein Profil mit großen Veränderungen vorweisen kann, nicht die Zeit investiert, seine Forschungsrichtung gründlich zu recherchieren und klar darzulegen, welchen Beitrag er leisten kann, wird sein Profil sich nur schwer von anderen Kandidaten abheben können.
„Kurz gesagt, bei einem Doktorandenstipendium geht es nicht wirklich um Punkte oder die Anzahl der Artikel, sondern vielmehr darum, die richtige Person und die richtige Forschungsgruppe zu finden und sie davon zu überzeugen, dass man einen Mehrwert bringt“, kommentierte Hiep.
Von Finanzen zu Datenwissenschaft dank eines Buches
Dieser 9X-Typ kommt aus der Finanzbranche und entdeckte nach und nach seine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Da die Wissenslücke jedoch zu groß war, verbrachte Hiep ein Jahr damit, sich selbst Mathematik und Programmierung beizubringen und kleine persönliche Projekte durchzuführen, um schrittweise in dieses Feld einzusteigen.
Für Hiep kam der erste Wendepunkt, als er sich bei einem Wertpapierunternehmen in Vietnam um eine Stelle als Datenanalyst bewarb. Mit einer soliden finanziellen Grundlage und schrittweise verbesserten technischen Kenntnissen konnte er seine Fähigkeiten schnell unter Beweis stellen.
Während seiner fast dreijährigen Tätigkeit stieg Hiep zum Leiter des Datenanalyseteams auf und entwickelte direkt automatisierte Analyse- und Prognosesysteme auf Grundlage der vom Team entwickelten und verwalteten Datenbank.
„Rückblickend auf die drei Jahre Arbeit hat es mir geholfen, Programmier- und Datenmanagement-Denken auf Unternehmensebene zu entwickeln. Der Job brachte mir auch erhebliche finanzielle Mittel ein, sodass ich nach Abzug des Stipendiums die Kosten für zwei Master-Abschlüsse decken konnte“, erzählte Hiep.
Parallel zu seiner Arbeit ist Hiep auch Mitglied einer Forschungsgruppe an der Technischen Universität Ho Chi Minh-Stadt, die die Anwendung des maschinellen Lernens bei inversen Problemen zur Lösung von Umweltproblemen und im Abfallmanagement erforscht. Dies war das Sprungbrett, das ihm dabei half, schrittweise von der Finanzwelt in die Wissenschaft und zu Umweltthemen zu wechseln.
Hiep brauchte sechs Jahre, um sich zu ändern. Er erkannte jedoch, dass die großen Wendepunkte in seinem Leben tatsächlich nur in wenigen kurzen Augenblicken stattfanden.
„Einer dieser Momente war, als ich die Vorlesungen von Herrn Vu Huu Tiep las. Damals beschloss ich, den Weg des maschinellen Lernens einzuschlagen.
Damals steckten die Techniken des maschinellen Lernens noch in den Kinderschuhen und waren noch nicht so ausgereift wie heute. Allerdings waren es die grundlegenden, intuitiven Algorithmen, die mir halfen, meine wahre Leidenschaft für dieses Gebiet zu entdecken“, gestand Hiep.
Hiep sagte, er könne sich auch noch genau an das erste Mal erinnern, als er „An Introduction to Statistical Learning“ von Springer las. Damals verwendete man zur Veranschaulichung von Algorithmen noch R, eine Sprache, die heute allmählich obsolet wird.
Hiep legte 2017 die CFA-Prüfung zur Finanzzertifizierung ab (Foto: NVCC).
Was Hiep jedoch beeindruckte, waren nicht die Werkzeuge, sondern die Art und Weise, wie Wissenschaftler aus leblosen Daten aussagekräftige Modelle machen und daraus Vorhersagen und Erkenntnisse generieren konnten.
„Für mich war das ein völlig neuer Horizont. Damals beschloss ich, mein Finanzstudium abzubrechen, obwohl ich bereits CFA Level 2 (ein weltweit anerkanntes Zertifikat für Finanzanalyse im Bereich Finanzen, Investitionen und Fondsmanagement) erworben hatte, um vollständig auf Data Science umzusteigen“, sagte Hiep.
Der Versand kostet mehr als das Buch
Hiep sagte, dass einige Freunde und Bekannte ihn mitleidig betrachteten, als er seinen Job in der Firma kündigte. „Zum Glück unterstützen mich meine Mutter und mein Bruder auf dieser Reise immer.
Damals wusste ich tief in meinem Herzen sehr genau, was ich tat. Wenn ich jetzt zurückblicke, bin ich dankbar, dass ich in diesem Jahr stark genug war, den Weg, den ich gehen wollte, bis zum Ende zu verfolgen“, erzählte Hiep.
Als er beschloss, ein völlig anderes Fachgebiet zu verfolgen, musste Hiep alles von Grund auf lernen. Dadurch wurde ihm klar, dass die Fähigkeit zum Selbststudium und zur Ausübung von Disziplin das Wichtigste ist.
Hiep machte ein Foto mit Professor Jiang (Jay) Zhou von der Abteilung für Künstliche Intelligenz der Yeshiva University (Foto: NVCC).
Hiep erinnert sich noch immer an die Nächte, in denen er bis 2 oder 3 Uhr morgens aufblieb, um jedes O'Reilly-Buch zum Thema Programmierung zu verschlingen und anschließend fleißig dicke Bücher über Analysis und lineare Algebra zu lesen.
Damals gab er, obwohl er gerade seinen Abschluss gemacht hatte und sein Gehalt nicht hoch war, jeden Monat 4 bis 5 Millionen VND aus, um Bücher bei Amazon zu kaufen, wobei die Versandkosten höher waren als der Preis der Bücher, erinnerte sich Hiep.
Wissen allein reicht jedoch nicht aus. Hiep erkannte bald, dass er eine solide akademische Grundlage brauchte, wenn er in seiner Forschung weit kommen wollte. Zunächst dachte sich Hiep einfach: „Lass deine Fähigkeiten sich beweisen.“ Aber so funktioniert die Realität nicht.
„In meinem Forschungsgebiet ist ein Hochschulabschluss nicht nur Voraussetzung für ernsthafte Forschung. Er öffnet auch Türen, für die man mit bloßem Können manchmal nicht aufkommt“, sagte Hiep.
Bevor er sich entschied, seiner Leidenschaft nachzugehen, arbeitete Hiep zunächst drei Jahre lang, bevor er sein Studium fortsetzte. „Ich denke, der wichtigste Grund dafür, dass ich vor dem Studium arbeiten wollte, ist Geld. Denn Geld kann viele Träume zerstören, wenn man nicht gut genug vorbereitet ist. Meine Familie ist nicht reich, daher ist dieser Punkt umso wichtiger.“
Während meiner dreijährigen Berufstätigkeit habe ich stets versucht, die Technologien, die ich mir selbst angeeignet habe, bestmöglich zu nutzen, um meine Arbeit zu optimieren. Dank dessen wurde ich schnell befördert und das Geld, das ich verdiente, reichte wahrscheinlich aus, um ein kleines Stück Land oder eine Wohnung in Ho-Chi-Minh-Stadt zu kaufen, aber ich beschloss, es für meinen Traum vom Studium im Ausland zu verwenden“, vertraute Hiep an.
Noch wichtiger ist, dass Hiep während seiner Arbeitszeit wertvolle Kontakte knüpfen konnte. Es waren der Generaldirektor und der stellvertretende Generaldirektor, die ein Empfehlungsschreiben verfassten, um Hiep bei der Bewerbung um ein Master-Stipendium in den USA zu unterstützen. Rückblickend weiß Hiep, dass er Glück hatte, sowohl studieren als auch arbeiten zu können und sich so gründlich auf seine zukünftige Forschungskarriere vorzubereiten.
Drei Jahre halfen Hiep nicht nur finanziell, sondern gaben ihm auch das Selbstvertrauen und die Fähigkeit, systematisch zu denken, um seiner Leidenschaft nachzugehen.
Dr. Tran Quoc Thien (PhD an der Virginia Tech University) begleitete Vo Hieps Weg zum Stipendium und sagte: „Für mich ist Hiep ein junger Mann mit großem Talent, Entschlossenheit und Willenskraft. Neben seiner Intelligenz besitzt er auch die Fähigkeit, sich schnell an neue Umgebungen und Kenntnisse anzupassen. Dies hilft Hiep, in vielen verschiedenen Bereichen effektiv zu arbeiten.“
Laut Dr. Tran Quoc Thien ist Vo Hiep wie ein Edelstein, der umso heller glänzt, je mehr er geschliffen wird. Alle Bemühungen und die harte Arbeit von Hiep wurden gebührend belohnt. Ich selbst bin sehr glücklich und stolz, Sie auf dieser Reise zu begleiten.
Als er zur University of Virginia ging, um seinen Berater zu treffen, hörte Hiep einen sehr bedeutungsvollen Satz: „Wenn du hart arbeitest, wird das Universum antworten.“ Hiep glaubt, dass dieses Motto für ihn galt und auch für jeden gelten wird, der es wagt, seine Träume zu verfolgen.
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