많은 지역이 AI 활용에 앞장서고 있습니다.

전문가에 따르면, 4차 산업혁명이 가속화됨에 따라 각 지자체에서는 세계적인 발전 추세를 파악하고 생산과 생활에 AI를 연구하고 적용하기 위한 정책과 메커니즘을 제안하고 있습니다.

공공행정, 온라인 공공서비스 등 다양한 분야에 AI와 데이터 분석을 적용하면 인력을 절감하고 업무처리시간, 대기시간, 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 동시에 사회 혁신을 촉진하고, 사회 자원의 분배와 활용, 사회 관리, 도시 관리 등 국가 행정 관리 체계의 효율성을 높여 지방의 지속 가능한 경제 성장에 기여합니다.

이러한 추세를 파악한 많은 지자체에서는 지역 공공 행정 관리에 AI 애플리케이션을 구축했습니다.

베트남 ICT 지수 2022 보고서에 따르면 다낭 시는 0.9094/1점으로 여전히 선두를 달리고 있습니다. 그 뒤를 이어 칸토, 꽝닌, 투아티엔-후에, 박장 등의 지방과 도시가 이어진다.

이로써 다낭은 13년 연속으로 ICT 지수에서 국가를 선도하게 됐습니다. 이전에는 다낭이 12년 연속(2009~2020년) 1위를 차지했습니다. ICT Index 2021만으로는 설문 조사나 순위를 매기지 않습니다.

다낭은 베트남에서 최초로 공공행정에 인공지능(AI)을 적용한 지역 중 하나이며, 다낭은 곧 "달콤한 열매"를 거두었습니다.

2018년 말부터 이 도시에서는 공공 서비스를 제공하기 위한 챗봇 애플리케이션이 시범적으로 운영되고 있습니다. 이 프로젝트는 다낭의 공공 서비스 정보에 대한 사람들과 기업의 요청에 답한다는 목표로 시작되었습니다. 이를 통해 직접적인 인적 지원을 줄이고, 비용을 최소화하며, 운영 효율성을 개선하는 동시에 조직과 사람들이 정보를 보다 투명하게 얻고 쉽게 접근할 수 있게 됩니다.

위의 과감하고 체계적인 접근 방식 덕분에 다낭은 국가 기관의 정보 기술 적용 수준에서 정보통신부의 평가 순위를 항상 선두로 이끌 수 있었습니다.

다낭과 ​​비슷하게, 꽝닌성에서도 스마트 시티 모델이 꽤 일찍 구축되었습니다.

이 프로젝트는 2016년에 시작되었습니다. 2019년 하반기에 이 지역은 공식적으로 스마트 시티 운영 센터를 가동했습니다.

이 센터는 운영자가 정보와 분석 기술을 활용하여 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 예상되는 문제와 갑작스러운 문제, 비상 상황 등 다양한 문제를 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 사람들이 모바일 기기에서 매우 간단한 몇 번의 버튼만 눌러 도시 인프라, 교통, 보안, 안전, 환경 등과 관련된 사건과 문제에 대해 의견을 보내고 지방 기관에 알릴 수 있어 상호 작용이 증가합니다.

이 센터의 우수성은 인공지능(AI)을 적용한 카메라와 센서 시스템을 통해 모든 문제를 모니터링할 수 있는 능력에 있습니다.

사고나 경고가 발생하면 관리 기관에서는 연결된 각 카메라를 디지털 지도에서 쉽게 볼 수 있습니다. 정보는 단일 운영 지점에서 관리 활동으로 집계되고 분석됩니다. 따라서 문제를 예측하고 상황에 대응하는 것이 가능합니다.

호치민시에서는 "전자 고객 식별" 서비스를 통해 온라인 공공 서비스를 제공하고 서류 없는 행정 절차를 해결하기 위해 정보 기술을 적용하는 것이 두드러집니다. 이 서비스는 AI 기술과 '얼굴 인식 및 검색' 기술 솔루션, 위조 방지 기술을 기반으로 구축되었습니다.

이 서비스를 이용하면 1구 인민위원회에 와서 절차를 밟을 때 개인 정보를 다시 작성할 필요 없이, 신분증을 사진으로 찍어 시스템에 보내기만 하면 시스템에서 자동으로 데이터를 스캔하여 양식을 작성해 줍니다. 지금까지 1구는 경제, 노동, 사법, 교육, 내정 등의 분야에서 '무서류' 행정절차를 처리하기 위한 등록 접수를 실시해 왔습니다.

공공행정에 AI를 적용하면 호치민시가 국가기관 문서 처리에 걸리는 시간을 단축하고 개인과 기업의 대기 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 온라인 공공 서비스 제공으로 국민에게 가장 유리한 여건이 조성되었으며, 서류 송수신에 소요되는 시간이 단축되었습니다. 홍보성과 투명성을 높이고, 행정절차 처리에 따른 불편과 괴롭힘을 방지합니다.

AI 애플리케이션을 더욱 효과적으로 만들려면 어떻게 해야 할까?

많은 전문가에 따르면, AI와 데이터 분석을 국내에 적용하는 데 있어 어려움은 다음과 같습니다. IT 인력 개발 문제; 투자 진행, 디지털 전환 프로젝트 구현, 정보 기술 적용; 3, 4단계의 온라인 공공서비스 구현률은 아직 낮습니다. 온라인 공공 서비스에서 기록이 생성되는 비율과 온라인 기록의 비율을 개선해야 합니다.

또한, 네트워크의 안전과 보안을 보장하는 문제는 여전히 많은 과제로 남아 있으며, 사람들과 기업 모두에게 디지털 전환에 대한 인식을 높이는 것이 더욱 적극적일 필요가 있습니다.

Le Kim Hung 박사(호치민시 국립대학교 정보기술대학)는 디지털 전환을 효과적이고 성공적으로 구현하고 정보기술, AI, 데이터 분석을 적용하려면 적절한 인프라를 구축하는 것 외에도 로드맵과 적절한 구현 방법을 구축하는 것이 필요하다고 말했습니다.

특히 지자체에서는 디지털 전환 추세에 맞춰 업무 프로세스를 변경하고 사람과 공무원의 정보 기술 역량을 향상시키는 방법에 대한 세부적인 계획을 수립해야 합니다. 또한, 보안, 정보 안전, 운영체제의 신뢰성 등과 관련된 위험에 주의를 기울이는 것이 필요합니다.

동시에 지자체에서도 공공행정 분야에서 디지털 전환 프로세스와 기술 적용의 효과성을 측정하고 평가하는 것의 중요성에 국민과 기업을 대상으로 관심을 기울여야 합니다. 비용 절감, 생산성 향상, 사람과 기업의 경험과 만족도 개선 등 고려해야 할 요소가 많습니다.

지방정부는 AI 애플리케이션을 구현하고 해당 지역에 적합한 특정 데이터를 분석하기 위한 명확한 전략과 로드맵을 정의해야 합니다. 협력, 혁신, 창의성은 디지털 전환과 지방 공공 행정 분야의 기술 응용 프로그램 구현에 있어 중요한 요소입니다.

이전에 호치민시에서 열린 공공행정 분야에서 인공지능(AI) 적용에 관한 워크숍에서 전 정치국 위원이자 전 호치민시 당위원회 서기인 응우옌 티엔 난 교수는 AI가 현실화되어 정부와 국민이 행정절차를 더욱 편리하게 이용할 수 있도록 하려면 국가 관리 생산성 증대, 비용 절감, 서비스 품질 향상이라는 목표를 달성해야 한다고 말했습니다.

" 관리자들은 AI를 업무 부담을 줄이고 직원들의 업무 처리 만족도와 편의성을 높이는 유용한 도구로 여겨야 합니다. 이러한 목표가 달성되지 않으면 공무원과 직원들이 기술 도입에 적극적이지 않을 것입니다 ."라고 Nhan 씨는 말했습니다.

옌린