스윈번 대학교 베트남의 학생 4명으로 구성된 그룹은 단 몇 초 만에 악성 및 가짜 웹사이트를 식별하고 필터링할 수 있는 인공지능(AI) 도구에 대한 연구와 테스트를 성공적으로 완료했습니다.

아이디어에서 실행으로

학생 그룹 리더인 레 응우옌 비엣 꾸옹은 그룹 회원들이 최근 점점 더 정교해지는 피싱 웹사이트가 많이 등장하고 있다는 사실을 인지하고 있지만, 인간적 요인에 의존하는 현재의 솔루션은 이를 방지하기에 충분하지 않다고 말했습니다.

그래서 4명의 학생으로 구성된 그룹은 https://ai.chongluadao.vn/이라는 웹사이트를 만들었는데, 이를 통해 사용자가 보고 있는 웹사이트에서 직접 분석하여 안전성을 평가할 수 있습니다. "AI와 분석을 적용하면 팀은 사기 행각을 벌이는 방법을 알아내고, 사용자에게 정보를 제공하여 사용자의 인식을 높이는 방법을 알 수 있습니다." - 쿠옹이 소개했습니다.

팀원인 Truong Duc Sang에 따르면, 팀은 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek 등 시중에서 판매되는 인기 있는 AI 모델을 사용했습니다. 모델의 결과, 운영 비용, 정확도 평가 등을 분석하고 비교한 후, 팀은 프로젝트를 구현하기 위해 가장 적합하고 적합한 기술적 응용 프로그램을 선택했습니다.

스윈번 대학교 베트남의 4명의 학생 그룹은 단 몇 초 만에 악성 웹사이트를 식별하고 걸러낼 수 있는 인공지능 애플리케이션을 연구했습니다. 사진: 두이 푸

또 다른 회원인 학생 응우옌 반 휘 꽝은 현재 시중에 나와 있는 악성 및 사기성 웹사이트 필터링 애플리케이션은 사용자가 보고 있는 웹사이트의 직접적인 콘텐츠가 아닌, 제공자가 데이터웨어하우스에서 이미 수집한 정보를 사용한다고 말했습니다. "AI 분석을 사용하면 사용자는 악성 웹사이트를 식별하고 웹사이트가 얼마나 위험한지 실시간으로 알 수 있습니다."라고 Quang은 설명했습니다.

그룹 회원들은 웹사이트를 통해 쉽게 접근할 수 있는 이 애플리케이션을 추천하며, 인터넷만 있으면 된다고 합니다. 사용자는 사기로 의심되는 웹사이트의 URL을 제공할 수 있으며, AI는 이를 즉시 분석하여 확인할 수 있습니다.

커뮤니티 프로젝트

AI와 소프트웨어를 공부하는 젊은 학생들은 프로젝트를 성공적으로 구현하려면 학교에서 배운 지식만으로는 충분하지 않고, 그보다 더 중요한 것은 결단력, 자기 학습, 지식 탐구가 필수적이라고 믿습니다.

그룹 회원이자 학생인 응우옌 빈 캉은 이것이 커뮤니티 프로젝트이므로, 그룹에서는 이를 사용자에게 널리 전파하여 가짜 웹사이트, 악성 소프트웨어에 감염될 위험과 사기 및 데이터나 자산 손실에 대한 경고를 커뮤니티에 널리 알리는 데 도움이 되기를 바란다고 말했습니다. 동시에 이 단체는 사기 웹사이트가 확산되기 전에 신속히 예방하기 위해 유능한 당국으로부터 지원을 받기를 바라고 있습니다.

Duc Sang은 구현 과정에 대해 더 자세히 설명하면서 가장 큰 어려움은 이 프로젝트에서 사용된 AI와 언어 모델이 출시된 지 불과 1~2년밖에 되지 않았다는 점이라고 말했습니다. "이전 프로젝트와 그 이전 프로젝트들의 가장 큰 어려움은 문서가 매우 제한적이었다는 점이었습니다. 팀은 여러 번 탐색하고, 배우고, 실험해야 했지만 항상 예상한 결과를 얻지는 못했기 때문에 시간이 상당히 많이 걸렸습니다."라고 Duc Sang은 회상했습니다.

팀 리더인 레 응우옌 비엣 쿠옹에게 가장 어려운 부분은 데이터를 얻는 것입니다. AI를 훈련시키려면 엄청난 양의 데이터가 필요한 반면, 인터넷에 있는 정보와 데이터는 상대적인 수준에 불과하기 때문입니다.

"어떤 데이터 소스도 완벽할 수 없다는 것을 알기 때문에 팀원들이 직접 데이터를 입력하고 수정해야 합니다. 데이터 입력 후 AI가 결과를 반환할 때까지 기다리는 것은 설렘과 긴장이 공존하는 시간입니다. 대용량 데이터를 처리하는 데 하루 종일 걸릴 수 있으며, 결과가 나온 후에도 계속해서 테스트를 진행합니다. 성공했다고 생각했지만 결과가 정확하지 않은 경우도 있습니다. 실망스럽지만 팀 전체가 해결책을 찾기 위해 최선을 다하고 있습니다."라고 쿠옹은 말했습니다.

정확도 최대 98%

Chongluadao.vn 프로젝트 책임자이자 사이버보안 전문가인 응오 민 히에우는 2024년 말 베트남 스윈번 대학교에서 사이버보안을 가르치던 중 AI 응용 분야에 대한 열정과 학습 속도가 매우 빠른 학생 그룹을 발견했고, 그들이 모여 소중한 아이디어에 대해 토론했다고 말했습니다. 악성 웹사이트 필터링 도구는 Chongluadao.vn 프로젝트 멤버의 지식과 경험을 갖춘 학생 그룹이 만들었으며, 정확도는 98%가 넘습니다.

이 프로젝트의 "후원자"는 이 도구가 데이터베이스가 생기기도 전에 사기성 웹사이트를 아주 일찍 감지하는 데 도움이 된다고 언급했습니다. 또한, 이 도구는 다양한 당사자의 인터페이스에 통합될 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다.

"이 제품이 개인, 기업, 그리고 대기업에서 널리 사용되기를 바랍니다. 또한 연구팀의 학생들이 Chongluadao.vn 프로젝트의 F2 세대가 되기를 바랍니다."라고 히에우 씨는 말했습니다.

출처: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm