2月22日（ベトナム時間）、サンノゼ市（米国カリフォルニア州）で開催されたIntel Foundry Direct Connectイベントでは、人工知能（AI）が半導体チップ業界に革命を起こす重要な原動力であるとされた。

AIの時代

このイベントで講演したインテルの CEO であるパット・ゲルシンガー氏は、同社が世界初のシステムチップファウンドリー企業であるインテルファウンドリーを設立した重要な理由について説明しました。つまり、ほとんどの分野において AI が全面的に優位に立っているということです。そのため、AIは社内システム、カスタマーケアサービス、クラウドコンピューティング、電気自動車などに導入されています。彼は、AI市場全体の需要が2030年までに1兆米ドルに達すると予測するいくつかの調査結果を引用しました。また、AIのおかげで、デジタル経済は世界経済全体の15％以上を占めており、2030年までに33％に増加すると予想されています。

そのため、ゲルシンガーCEOは、これまで半導体チップの開発競争は主にチップのコア数とクロック速度の向上という問題を中心に展開されていたが、現在ではAI開発のニーズを満たすにはより高度で体系的なアプローチが必要だと考えている。そこで、Intel Foundryは、パートナーが現在のAI時代の特殊なニーズを満たす半導体チップを開発するための包括的なシステムを提供するために誕生しました。

また、同イベントで講演したインテル コーポレーション副社長兼インテル ファウンドリー CEO のスチュアート・パン氏は、機械学習モデルを実行して AI を開発するには、現在数十万個の中央処理装置 (CPU) が必要であり、近い将来には各機械学習開発モデルごとに数百万個の CPU が必要になる可能性があると述べました。したがって、2000 年代にワイヤレス接続技術の発達がラップトップ市場の爆発的な成長を促したのに対し、AI 時代は半導体チップ業界の全面的な爆発的な成長を促進しました。

Intel Foundry Direct Connect での講演で、OpenAI (ChatGPT の開発元) の CEO 兼共同創設者である Sam Altman 氏も、AI システムをより効果的にするためには継続的に「指導」する必要があると強調しました。

サプライチェーン構造の変化

実際、NVIDIA は昨年以来、H100 グラフィック プロセッサ製品のおかげで目覚ましい業績を達成しています。当初、H100 の価格が 35,000 ドルにも上ったため、製品の販売は困難になるのではないかと懸念されました。しかし、ChatGPT の爆発的な普及により、H100 は ChatGPT から開発されたアプリケーションを実行するために「需要」が高まりました。

現在、Microsoft、Meta、Google、さらにはAmazonなど、世界をリードするテクノロジー大手もAI開発に参加しています。これにより、半導体チップの需要が増加するだけでなく、Microsoft、Meta、Googleなどが、これらの企業が追求しているAI開発特性に適したチップラインの開発を目指すようになり、半導体業界の構造変化ももたらされます。

NVIDIA チップへの依存期間を経て、Microsoft も自律性を高めています。インテル ファウンドリー ダイレクト コネクト イベントでバーチャル講演を行ったマイクロソフトの社長兼 CEO であるサティア ナデラ氏は、インテルとの連携のため、インテル 18A プロセスで製造する予定のチップ設計をマイクロソフトが選択したことを発表しました。 「私たちは、組織全体、そして業界全体の生産性向上を推進する、非常にエキサイティングなプラットフォーム変革の真っ只中にあります」とナデラ氏は述べた。彼が語る変化とは、AI の爆発的な成長のことである。

よりマクロな視点、つまり国家レベルでは、このイベントで講演したジーナ・ライモンド米国商務長官が、AI競争力の強化には半導体サプライチェーンの自立が必要であり、それが国家の立場の鍵となると強調した。これにより、半導体の供給源の多様性とバランスがさらに高まり、業界のサプライチェーンの再構築にも貢献します。