Leidenschaft für KI begann in der 11. Klasse

Hai sagte, er habe in der 11. Klasse durch ein zufälliges Gespräch mit seinem Chemielehrer von der KI-Forschung erfahren und sich dafür begeistert. Der Lehrer machte ihn mit KI bekannt und öffnete für Hai eine neue Tür. Aufgrund seiner Leidenschaft für Entdeckungen beschloss Hai, sich für Datenwissenschaft und KI an der Hanoi University of Science and Technology einzuschreiben, ein Studiengang, der hohe Anforderungen an die Zulassung stellt und anspruchsvoll ist.

Hier, so Hai, habe er in den ersten beiden Jahren ein solides mathematisches Grundlagentraining absolviert, das ihm den Zugang zu KI und die Weiterentwicklung erleichtert habe. Darüber hinaus nahm Hai auch an KI-Forschungslaboren teil, wo er von Studenten und Dozenten lernte und seine Fähigkeiten weiterentwickelte.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

Im Jahr 2024 erhielt Hai ein Stipendium für Studierende mit hervorragenden Noten im Semester und bewarb sich erfolgreich für das Residency-Programm von VinAI (AI Research Talent Training Program, unter Vingroup), das seit dem 1. April offiziell von der Qualcomm Company übernommen wurde.

Anfang des Jahres wurde Hais erstes Papier „Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​​Wasserstein Method“ auf der ICLR 2025-Konferenz (der führenden Konferenz im Bereich KI) angenommen. Hais Artikel wurde bei dieser Konferenz auch in die Spotlight-Liste (3,2 % der Artikel mit der höchsten Qualität) aufgenommen.

Hai sagte, er sei als Student im dritten Jahr zu VinAI gekommen und sei bislang der jüngste KI-Forschungspraktikant des Unternehmens. Als er mit der Arbeit begann, fühlte sich Hai unter Druck gesetzt, Studium und Arbeit unter einen Hut zu bringen, doch nach einer Weile fand er einen Weg, seine Zeit effektiv zu integrieren und einzuteilen.

„An vielen Tagen arbeitete ich in der Firma und musste mit dem Bus zur Schule fahren, um pünktlich zum Unterricht zu kommen und umgekehrt. Mit der Zeit gewöhnte ich mich an diese harte Intensität und konnte meine Zeit im Unterricht mit meiner Forschungsarbeit in der Firma vereinbaren“, erzählte Hai.

Verbesserung des „voreingenommenen Lernens“ der KI

Hai begann seine Forschung mit dem Ziel, ein faires und effizientes KI-System zu entwickeln. „Der Hauptinhalt des Artikels basiert auf einem realen Problem. Wenn KI aus unausgewogenen Daten lernt, sind die Ergebnisse oft verzerrt. Ich möchte beispielsweise ein KI-Modell erstellen, das Bilder mit Ziffern von 0 bis 9 generiert. Wenn die Eingabedaten zu viele Nullen und Einsen enthalten, lernt das Modell verzerrt und generiert hauptsächlich diese beiden Zahlen und ignoriert die anderen Zahlen“, erklärte Hai.

Hai gilt als empfänglicher Mensch mit scharfem analytischem Denken. FOTO: NVCC

Hai sagte, das Forschungsteam habe eine neue Methode vorgeschlagen, um den „Mittelpunkt des Gleichgewichts“ zwischen den Datenquellen zu finden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Komponenten fair behandelt werden. Als Ergebnis generiert das generative Modell Ziffern mit gleichmäßiger Häufigkeit, ohne eine bestimmte Zahl zu bevorzugen.

Eine der größten Herausforderungen für Hai während seiner Forschung bestand darin, mit dem schnellen Wachstum der Branche Schritt zu halten. „Ich habe im Selbststudium Bücher studiert, wissenschaftliche Berichte gelesen und an Forschungsprojekten bei VinAI teilgenommen, um Zugang zu neuen Technologien zu erhalten“, erzählte Hai.

Hai bereitet ein wissenschaftliches Papier zur Einreichung bei der ICML 2025-Konferenz vor und erforscht darin eine Methode zum schnelleren Vergleichen zweier Datensätze, die zur Optimierung des KI-Trainings beiträgt.

„Die KI-Branche in Vietnam wächst stark und eröffnet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Der Wettbewerb mit internationalen Konzernen stellt jedoch auch eine große Herausforderung dar. Ich muss ständig lernen und Trends auf dem Laufenden bleiben, um mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten“, sagte Hai.

Angesichts der erzielten Erfolge ist es Hais nächstes Ziel, die Forschung im Bereich der KI weiter zu vertiefen und seine Bewerbung für eine Promotion abzuschließen. Hai möchte außerdem mehr über KI lernen und praktische Probleme in den Bereichen Bildung und Medizin lösen.

Hai nimmt seit drei Jahren an der Forschungsgruppe unter der Leitung von Dr. Ngo Van Linh, Dozent an der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology, teil. Dr. Linh kommentierte: „Hai ist enthusiastisch, kreativ und diszipliniert. Während seiner Forschung bewies er stets scharfes analytisches Denken und eine bemerkenswerte Fähigkeit zum Selbstlernen. Er ist bescheiden, ehrlich und verantwortungsbewusst. Trotz hohem Arbeitsdruck schloss er seine Arbeit stets pünktlich ab und war bereit, andere Mitglieder der Gruppe zu unterstützen.“

Dr. Linh fügte hinzu: „Was ich an Hai am meisten schätze, ist seine Aufgeschlossenheit, seine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, und seine Fähigkeit, jede Herausforderung als Chance zum Wachstum zu begreifen. Ich bin überzeugt, dass Hai mit seinem soliden Fundament und seiner professionellen Arbeitsweise auch in seiner KI-Forschung weiterhin glänzen wird. Ich unterstütze Hai voll und ganz und empfehle ihn wärmstens für Stipendienprogramme, Forschungsprojekte oder Positionen, die hohe Fachkompetenz erfordern.“

Quelle: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm