얀 르쿤 교수는 12월 4일 하노이에서 열리는 "실제 인공지능(AI) 구현"이라는 주제의 토론에 참여할 세계적인 과학자 중 한 명입니다. 이는 VinFuture 과학기술주간 2024의 일부인 "생명을 위한 과학" 시리즈의 세 번째 토론 세션입니다.

그는 현재 Meta의 부사장 겸 수석 AI 과학자이며, 미국 뉴욕 대학교의 교수로 재직 중입니다.

얀 르쿤(1960년 프랑스 파리 출생)은 딥 러닝과 합성곱 신경망(CNN) 분야의 선구자 중 한 명입니다. 이 프랑스 과학자는 1990년대에 필기 인식에 사용된 최초의 CNN 모델인 LeNet 모델을 개발했습니다.

CNN은 이제 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서 중요한 도구가 되었으며, Facebook, Google, Microsoft, Baidu, IBM, NEC, AT&T 등의 회사에서 비디오, 문서, 이미지, 음성 인식 분야에 구축한 많은 제품과 서비스의 기반이 되었습니다.

그는 또한 2013년에 Deep Q-Network(DQN) 모델을 제안했습니다. 이는 딥 러닝을 사용하여 AI 시스템이 비디오 게임을 플레이하도록 훈련시키는 방법입니다.

르쿤 교수는 이 주제뿐만 아니라 필기 인식, 이미지 압축, AI용 전용 하드웨어에 관한 논문을 200편 이상 발표했습니다.

2018년에 르쿤 교수와 두 과학자, 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오는 컴퓨터 과학 분야의 노벨상으로 여겨지는 튜링상을 수상했습니다.

"AI는 모든 질문에 답하고 일상생활에 도움을 줄 수 있습니다. 언젠가 AI가 인간보다 더 똑똑해질지도 모릅니다. 하지만 우리는 그런 위협에 굴복할 것이 아니라, AI를 활용하여 더 나은 삶을 살 수 있는 기회가 있다고 느껴야 합니다. AI 기술이 여러분의 업무를 돕는 똑똑한 직원들로 구성된 팀을 상상해 보세요."라고 르쿤 교수는 설명했습니다.

같은 분야의 대부분 연구자들과 달리, 르쿤 교수는 AI의 미래와 이 기술의 잠재력에 대해 매우 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. "저는 여러 기관과 연구 기관들이 AI 기술의 이점을 영구적으로 극대화할 것이라고 믿습니다. 우리는 더 똑똑한 AI를 계속해서 개발해야 합니다. AI가 더 똑똑할수록 더 안전해질 것이기 때문입니다."라고 교수는 말했습니다.