"흰 모자" 기사들

방과 후, Le Nguyen Viet Cuong을 리더로 하는 젊은 학생들이 작은 방에 모여 온라인 사기 웹사이트를 식별하는 AI 도구를 완성하기 위해 열띤 토론을 벌였습니다. 자신이 2, 3학년 학생이지만 사이버 보안 전문가인 응오 민 히에우가 설립한 Chongluadao.vn 프로젝트의 핵심 멤버라는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다.

비엣 꾸엉, 후이 꽝, 득 상, 빈 캉을 포함한 기술 학생 그룹은 아직 매우 젊은 편이기는 하지만 사기 방지 프로젝트에 적극적으로 참여해 왔습니다. 사진: NVCC

FPT 스윈번 대학교 2학년인 레 응우옌 비엣 쿠옹은 PV와의 첫 소통에서는 매우 조심스러웠지만, 여전히 성숙하고 자신감 넘치는 모습을 보였습니다. 쿠옹은 이렇게 말했습니다. "피싱 웹사이트가 점점 더 정교해지고 있다는 것을 알게 되었습니다. 커뮤니티 신고나 웹 주소의 기본적인 요소에 의존하는 것과 같은 기존의 예방 솔루션으로는 이러한 위협에 대처하기에 충분하지 않습니다. 제 친구 중 몇몇은 피싱 웹사이트, 특히 소셜 네트워크 페이스북을 사칭하는 웹사이트의 피해를 입었습니다. 사기꾼들은 게시물 링크를 공유한다고 속이지만, 실제로는 가짜 웹사이트로 유도하여 이메일과 비밀번호를 얻기 위해 로그인을 요구합니다. 계정을 얻은 후에는 지인들에게 돈을 요구하는 문자를 보내거나 악성 링크를 계속해서 유포합니다."

"이러한 긴박한 현실을 고려하여, 저희 그룹은 히에우 씨(사이버 보안 전문가 응오 민 히에우 - PV)의 지도 아래 콘텐츠, 소스 코드, 스크린샷 등 다양한 요소를 기반으로 위험을 평가하는 인공지능을 통합한 보다 포괄적이고 진보된 웹 분석 도구를 개발하기로 결정했습니다. 이를 통해 더욱 정확한 결과를 도출하고 범죄자로부터 커뮤니티를 보호하는 데 기여할 것입니다."라고 레 응우옌 비엣 쿠옹은 말했습니다.

젊은이들의 역동성과 창의성을 바탕으로, 기술 전공 학생들이 부지런히 연구하여 AI 분석 도구를 공식 출시했으며, Chongluadao.vn 웹사이트에 통합하여 PV에서 직접 체험할 수 있게 되었습니다. 최근, 온라인에서 광고된 스크래치 카드를 현금으로 교환하는 서비스를 통한 사기 유형을 확인하던 중, Thanh Nien 기자가 Chongluadao.vn 그룹에 연락하여 "doicard.com.vn" 웹사이트를 확인해 달라고 요청했고, 곧바로 답변을 받았습니다. AI가 식별한 특징으로는 의심스럽게 높은 할인율로 카드 현금 환전 서비스를 제공한다는 것, 적절한 사업자 등록 정보가 없으면서 긴급한 언어를 사용한다는 것, 비현실적인 3초 처리 시간을 약속한다는 것 등이 있습니다. 특히 이 툴은 위 웹사이트가 사용자 행동을 추적하기 위한 확장 JavaScript를 포함하고 있다는 것을 감지했기 때문에 잠재적으로 악성인 것으로 판단하고 매우 높은 위험 점수인 9/10점을 받았습니다.

악성 웹사이트 검사 도구는 인공지능을 사용하여 분석하고 결과를 사용자에게 빠르게 반환합니다. 사진: 스크린샷

탄 니엔 기자의 질문에 응우옌 반 휘 꽝(Nguyen Van Huy Quang)이라는 젊은 회원은 다음과 같이 답했습니다. "사기성 웹사이트는 소셜 네트워크, 전자상거래, 은행, 정부 등 유명 웹사이트를 사칭하는 경우가 많습니다. URL 주소와 거의 실제와 같은 콘텐츠를 사용합니다. 또한, 계정에 문제가 있음을 알리고 비밀번호를 다시 입력하도록 유도하거나, 매우 저렴한 가격으로 상품을 광고하는 등 사용자에게 민감한 정보를 입력하거나 돈을 이체하도록 유도하는 수법도 있습니다. 사용자 입장에서는 대부분 경계 태세 부족으로 사기에 당합니다. 오늘날 사기성 웹사이트의 정교함이 워낙 뛰어나서, 간단히 살펴보면 어떤 웹사이트가 안전하고 어떤 웹사이트가 위협적인지 구분하기가 매우 어렵습니다. 게다가 사기꾼들은 피해자의 심리를 교묘하게 조종하여 함정에 쉽게 빠지게 하고, 많은 사람들에게 신체적, 정신적 피해를 입힙니다. 이러한 현실에 대해 우리는 매우 우려하며 지역 사회에 기여하고자 합니다."

사기를 퇴치하려면 지역 사회의 협력이 필요합니다.

그룹 멤버인 응우옌 빈 캉(Nguyen Vinh Khang)은 다음과 같이 흥분을 표했습니다. "처음에는 히에우(Hieu) 씨가 이 분야에 풍부한 경험을 가지고 계셔서 저희 그룹을 이끌었습니다. 그 후, 적합한 인공지능 기술과 모델을 찾기 위해 더 많은 것을 배우고 실험했습니다. 현재 애플리케이션의 핵심 기능은 완성되었으며, 98% 이상의 정확도로 효과적으로 사용할 수 있습니다. 저희 그룹은 솔루션 개선을 위해 지속적으로 테스트하고 개발하는 동시에, 커뮤니티의 더 많은 참여를 유도하기 위해 소스 코드를 공개할 것입니다. 올바른 방향과 효과적인 구현을 통해 이 애플리케이션이 오늘날의 온라인 위협에 대처하는 데 커뮤니티에 큰 가치를 제공할 것이라고 믿습니다."

온라인 사기를 효과적으로 퇴치하려면 협업과 다양한 AI 응용 프로젝트가 필요합니다. 사진: NVCC

Chongluadao.vn 프로젝트 책임자인 응오 민 히에우(Ngo Minh Hieu) 씨는 온라인 사기의 현 상황에 대해 다음과 같이 말했습니다. "현재 베트남의 온라인 사기 상황은 심각한 수준입니다. 태국, 말레이시아, 필리핀과 같은 지역 국가들과 비교했을 때, 특히 팬데믹과 소셜 네트워크의 활성화 이후 베트남은 사이버 범죄의 폭발적인 증가 속도가 더 빠릅니다. 친척, 정부 기관 사칭, 채용 사기, 금융 투자 사기부터 딥페이크, AI 음성 복제, Zalo, Telegram과 같은 OTT 애플리케이션을 통한 사칭 등 새로운 수법에 이르기까지 사기 수법은 점점 더 정교해지고 있습니다. 선진국과 달리 베트남은 아직 조기 경보 시스템이 부족하고, 시민들의 디지털 보안 지식이 부족하여 범죄자들이 인지적 결함을 악용하여 공격하기 쉽습니다."

전문가 응오 민 히에우에 따르면, 사람들은 기술을 사용할 때, 특히 개인 및 금융 정보를 공유할 때 위험을 명확히 이해해야 합니다. 국가 관리 기관, 은행, 통신 기업 및 기술 커뮤니티의 측면에서도 위험 관리를 위해 AI 기술의 협력과 신속한 적용이 필요합니다. 예를 들어, 은행 시스템은 AI를 적용하여 비정상적인 거래를 감지해야 하고, 통신 산업은 AI를 적용하여 가짜 전화/메시지를 걸러내야 하며, 플랫폼은 투명한 사기 신고 채널을 갖춰야 합니다.

"Chongluadao.vn 프로젝트와 관련하여, 저희는 사기 주소(URL, 계좌 번호, 전화번호, 가상 지갑 등)의 중앙화된 데이터베이스 구축을 가속화하고 이를 인기 플랫폼에 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 젊은 학생들이 연구한 AI를 활용한 실시간 사용자 경고 시스템을 Chongluadao.vn 웹사이트에 통합하고 4월 30일 연휴 전에 커뮤니티에서 무료로 사용할 수 있도록 공식 출시할 예정입니다. 또한, 이 프로젝트는 인터넷 사용자 커뮤니티의 위험을 최소화할 것으로 기대하며, 올해 "베트남 인재" 프로그램에도 적용할 계획입니다."라고 응오 민 히에우 씨는 밝혔습니다.

출처: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm