Cloudian - នាំយកទិន្នន័យមកជិត AI ជាងពេលណាទាំងអស់។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលអាជីវកម្មរក្សាទុក និងចូលប្រើទិន្នន័យ។ នេះគឺដោយសារតែប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យបែបប្រពៃណីត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការពាក្យបញ្ជាសាមញ្ញពីអ្នកប្រើប្រាស់ពីរបីនាក់ក្នុងពេលតែមួយ ចំណែកប្រព័ន្ធ AI នាពេលបច្ចុប្បន្នដែលមានភ្នាក់ងាររាប់លានត្រូវការចូលប្រើប្រាស់ និងដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនជាបន្តបន្ទាប់ និងស្របគ្នា។

ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យបែបប្រពៃណីឥឡូវនេះមានស្រទាប់ជាច្រើននៃភាពស្មុគស្មាញ ដែលធ្វើអោយ AI ដំណើរការយឺត ដោយសារទិន្នន័យត្រូវឆ្លងកាត់ស្រទាប់ជាច្រើនមុននឹងទៅដល់ GPU ដែលជាអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិកដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "កោសិកាខួរក្បាល" របស់ AI ។

Cloudian - សហស្ថាបនិកដោយ Michael Tso (នៃ MIT) និង Hiroshi Ohta - កំពុងជួយការផ្ទុកទិន្នន័យបន្តជាមួយនឹងបដិវត្ត AI ។ ក្រុមហ៊ុនបានបង្កើតប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យសហគ្រាសដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ដែលជួយឱ្យទិន្នន័យហូរបានយ៉ាងរលូនរវាងម៉ូដែលផ្ទុកទិន្នន័យ និង AI ។

ប្រព័ន្ធកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញដោយអនុវត្តការគណនាប៉ារ៉ាឡែលទៅកន្លែងផ្ទុក រួមផ្សំមុខងារ AI និងទិន្នន័យទៅក្នុងវេទិកាដំណើរការប៉ារ៉ាឡែលតែមួយដែលមានសមត្ថភាពរក្សាទុក ទាញយក និងដំណើរការសំណុំទិន្នន័យខ្នាតធំ ដោយមានការតភ្ជាប់ផ្ទាល់ល្បឿនលឿនរវាងការផ្ទុក និងទាំង GPU និង CPU ។

វេទិកាផ្ទុកទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នារបស់ Cloudian ជួយសម្រួលដល់ការកសាងឧបករណ៍ AI ក្នុងទំហំពាណិជ្ជកម្ម ខណៈពេលដែលផ្តល់ឱ្យសហគ្រាសនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកដែលអាចរក្សាការផ្ទុះ AI ។

Tso និយាយថា "រឿងមួយដែលមនុស្សតែងតែភ្លេចអំពី AI គឺថាវាជាទិន្នន័យទាំងអស់" ។ "អ្នកមិនអាចទទួលបានការកើនឡើង 10% នៃការអនុវត្ត AI ជាមួយនឹងទិន្នន័យ 10% ទៀតទេ ហើយសូម្បីតែទិន្នន័យ 10 ដងទៀតក៏មិនគ្រប់គ្រាន់ដែរ អ្នកត្រូវការទិន្នន័យច្រើនជាង 1,000 ដង។ ការរក្សាទុកទិន្នន័យតាមរបៀបដែលងាយស្រួលគ្រប់គ្រង និងបង្កប់ការគណនានៅទីនោះ ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើវាបានតាមដែលវាចូលមក ដោយមិនចាំបាច់ផ្លាស់ទីវា នោះហើយជាកន្លែងដែលឧស្សាហកម្មកំពុងដំណើរការ។"

ការផ្ទុកវត្ថុ និង AI

បច្ចុប្បន្ន វេទិការបស់ Cloudian ប្រើស្ថាបត្យកម្មការផ្ទុកវត្ថុ ដែលគ្រប់ប្រភេទនៃទិន្នន័យ — ឯកសារ វីដេអូ ទិន្នន័យ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា — ត្រូវបានរក្សាទុកជាវត្ថុតែមួយជាមួយនឹងទិន្នន័យមេតា។ ការផ្ទុកវត្ថុអាចគ្រប់គ្រងទិន្នន័យយ៉ាងច្រើននៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធផ្ទះល្វែង ដែលធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងប្រព័ន្ធ AI ប៉ុន្តែពីមុនវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ទៅកាន់គំរូ AI ដោយមិនចម្លងវាទៅអង្គចងចាំរបស់កុំព្យូទ័រជាមុន ដែលបណ្តាលឱ្យមានភាពយឺតយ៉ាវ និងខ្ជះខ្ជាយថាមពល។

កាលពីខែកក្កដា Cloudian បានប្រកាសថាខ្លួនបានពង្រីកប្រព័ន្ធផ្ទុកវត្ថុរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ ដែលរក្សាទុកទិន្នន័យក្នុងទម្រង់ដែលអាចប្រើបានភ្លាមៗសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចូល Cloudian គណនាទម្រង់វ៉ិចទ័រនៃទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីគាំទ្រឧបករណ៍ AI ដូចជាម៉ាស៊ីនណែនាំ ការស្វែងរក និងជំនួយការ AI ។

Cloudian ក៏បានប្រកាសពីភាពជាដៃគូជាមួយ NVIDIA ដើម្បីឱ្យប្រព័ន្ធផ្ទុករបស់វាដំណើរការដោយផ្ទាល់ជាមួយ GPUs របស់ខ្លួន។ Cloudian បាននិយាយថាប្រព័ន្ធថ្មីនេះអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការ AI លឿនជាងមុន និងតម្លៃកុំព្យូទ័រទាប។

Tso បាននិយាយថា "NVIDIA បានមករកយើងប្រហែលមួយឆ្នាំកន្លះមុន ពីព្រោះ GPUs មានប្រយោជន៍តែនៅពេលមានទិន្នន័យដើម្បីចិញ្ចឹមពួកវា" ។ "ឥឡូវនេះមនុស្សដឹងថាវាងាយស្រួលក្នុងការនាំយក AI ទៅក្នុងទិន្នន័យជាជាងការផ្លាស់ទីទិន្នន័យដ៏ធំ។ ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យរបស់យើងមានសមត្ថភាព AI ជាច្រើនដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដូច្នេះយើងអាចដំណើរការមុន និងក្រោយដំណើរការទិន្នន័យនៅជិតកន្លែងដែលយើងប្រមូល និងរក្សាទុកវា"។

ការផ្ទុកអាទិភាព AI

Cloudian កំពុងជួយអាជីវកម្មប្រមាណ 1,000 នៅទូទាំងពិភពលោកឱ្យទទួលបានតម្លៃច្រើនបំផុតពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ រួមទាំងក្រុមហ៊ុនផលិតធំៗ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុ កន្លែង ថែទាំសុខភាព និងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល។

ជាឧទាហរណ៍ វេទិកាផ្ទុកទិន្នន័យរបស់ Cloudian កំពុងជួយក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តធំមួយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកំណត់ថាតើនៅពេលណាដែលមនុស្សយន្តផលិតនីមួយៗត្រូវការការថែទាំ។ Cloudian ក៏ចាប់ដៃគូជាមួយបណ្ណាល័យវេជ្ជសាស្ត្រជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដើម្បីរក្សាទុកឯកសារស្រាវជ្រាវ និងប៉ាតង់ និងជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យមហារីកជាតិដើម្បីរក្សាទុកលំដាប់ DNA ដុំសាច់ ដែលជាសំណុំទិន្នន័យដ៏សំបូរបែបដែល AI អាចដំណើរការដើម្បីជួយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការព្យាបាល ឬការរកឃើញថ្មីៗ។

Tso និយាយថា "GPUs គឺជាឧបករណ៍ដ៏អស្ចារ្យ" ។ "ច្បាប់របស់ Moore បង្កើនថាមពលកុំព្យូទ័រទ្វេដងរៀងរាល់ 2 ឆ្នាំម្តង ប៉ុន្តែ GPUs អាចធ្វើកិច្ចការស្របគ្នានៅលើបន្ទះឈីប ច្រវ៉ាក់ GPUs ជាច្រើនជាមួយគ្នា និងហួសពីច្បាប់ Moore ។ មាត្រដ្ឋាននេះកំពុងជំរុញ AI ដល់កម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតថ្មី ប៉ុន្តែវិធីតែមួយគត់ដើម្បីទទួលបាន GPUs ឱ្យអស់ពីសមត្ថភាពគឺផ្តល់ទិន្នន័យក្នុងអត្រាដូចគ្នាទៅនឹងថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេ ហើយវិធីតែមួយគត់ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបានគឺការយកស្រទាប់អន្តរមេឌៀរបស់អ្នកចេញ។"

(យោងតាម MIT)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html