フイエンさんは、クアンチ省のレ・クイ・ドン高等学校の数学の専門クラスの生徒だった頃から才能を発揮し、2019年の全国優秀生徒コンテストで第3位など、数学で多くの賞を受賞しました。同年、フイエンさんはコンピューターサイエンス専攻に直接入学し、ハノイ工科大学の優秀な学士クラスへの入学試験に合格しました。大学 3 年目に、Huyen さんは FPT ソフトウェア AI センターのインターンとして採用されました。 6か月後、Huyenさんは3年生になったばかりで正式な研究スタッフになりました。ここで、Huyen さんは最新の方法と技術を習得するために毎日科学論文を読んでいます。さらに、Huyen さんは取り組んでいる問題に対して新しいアイデアを考え出したり、問題を改善するための解決策を提案したりもします。

グエン・ディエン

「現在、多くの女性が人工知能研究で能力を発揮しています。男性が多い職場環境の中で、私は多くの助けを受けました。女性は研究プロセスにおいて、細心の注意を払って細部までこだわることができるという利点があります。しかし、長期的なテーマを追求するには、研究室での研究期間が長くなるため、健康を維持することが難しくなります。女性にとって最大の障害は、おそらく体力でしょう」とフイエンさんは語った。勉強と仕事を同時に行うことで、フイエンさんはバランスを保ち、良い成績を維持しています。 「会社は授業時間があればいつでも在宅勤務ができる環境を整えてくれます。私はAIやプログラミングの研究に強みを持っています。これらの知識は学校で徹底的に教えられているので、会社での実践に活かしやすいです。さらに、会社で働いている間は、その経験を活かしてAIやプログラミングに関する学校の課題に取り組むことができます」とフイエンさんは語った。 2022年、Huyenは「ネステロフの加速勾配法によるニューラル常微分方程式の改良」と題する論文が米国で開催されたNeurIPS人工知能カンファレンス（2022年）に採択されました。ニューラル ODE: ニューラル ネットワーク微分方程式をテーマにした研究論文。ニューラル ODE は、従来のモデルのように個別のニューラル ネットワーク レイヤーを使用する代わりに、微分方程式 (ODE) を使用して時間の経過に伴うデータの連続的な変化をモデル化するディープ ラーニング モデルです。女子学生は6か月間研究し、この論文はマックス・プランク研究所の奨学金申請に重要な役割を果たしました。

NVCC

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2023年、この女子学生はコンピューターサイエンス科を優秀な成績で卒業し、GPAは3.87/4.0でした。 「私は常に真剣に、集中して、勉強や研究、プロジェクトに熱心に取り組んでいます。さらに、多くの点で似た者同士の友人グループを見つけることは、学習プロセスをよりスムーズに進めるのに役立ちます」とフイエンさんは言います。環境を変えたいと思い、旅行への情熱を持っていたHuyenさんは、卒業後すぐにホーチミン市のFPTソフトウェアAIセンターへの転勤を申請しました。フイエンさんは勉強と仕事の合間に、一人でよく旅行に出かけます。これまでに、この女子学生は35以上の省や市を旅してきた。フイエンさんが最後に西部諸省を訪れた時のことをこう振り返る。「西部の人たちは親切で、食べ物も美味しく、特に魚醤鍋が絶品でした。ベトナム最南端のカマウ省に足を踏み入れた時は、本当に感動しました。研究室でストレスフルな日々を過ごした後、旅はエネルギーを充電してくれるので、本当に好きなんです」 7月末、フイエンさんはホーチミン市自然科学大学で開催されたPiMAサマーキャンプで学生の指導に参加しました。ここで、フイエンさんはキャンプ参加者に数学の応用に関する小さなプロジェクトを行うよう指導します。同時に、AI など生活の他の分野における数学の応用に関する知識も提供します。ヒュエンさんは、2024年9月末の留学に備えて基礎ドイツ語を学習しています。ハノイ工科大学の講師であるゴ・ヴァン・リン博士は、「ヒュエンさんは社交的で、周りの人すべてにオープンで、研究室のメンバー同士の交流を深めるのを手伝ってくれます。勤勉さと真剣さで、ヒュエンさんは学業で優秀な成績を収め、特にGPAは高く、学校での学習を奨励するための奨学金も獲得しました」とコメントしています。リン博士は次のように付け加えました。「フイエンさんは英語、数学、プログラミングスキルに優れており、特にあるテーマに関する研究を非常にうまくまとめる能力に優れています。フイエンさんの資料やメモは、次のコースの学生にとっても役立つでしょう。」