Bui Van Son, 23 ans, est diplômé de l'École d'ingénierie informatique de l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoi fin octobre 2023 avec une bonne note. La note moyenne de 3,3/4 de Son n'est pas élevée par rapport à beaucoup de ses amis, mais c'est le résultat attendu, car en plus d'étudier, il passe la plupart de son temps à faire de la recherche scientifique.

« La recherche au Laboratoire d'informatique biomédicale du Centre international de recherche en intelligence artificielle - BK.AI est la partie la plus mémorable de ma jeunesse au cours de mes 5 années à Bach Khoa », a déclaré Son.

Ici, Son a participé à des projets de recherche d'application d'IA pour résoudre certains problèmes dans l'industrie médicale, y compris le projet « Détermination de la translucidité nucale fœtale à l'aide d'images échographiques » commandé par l'hôpital universitaire médical de Hanoi. Ce projet a aidé Son à remporter le deuxième prix du concours de recherche scientifique pour étudiants de l'Université des sciences et technologies de Hanoi et le prix d'excellente présentation le jour de la soutenance de sa thèse de fin d'études.

Son était élève dans une école de village du district de Quang Xuong, province de Thanh Hoa. Admis en génie informatique à l'Université des sciences et technologies de Hanoi en 2018, Son envisageait d'apprendre à la fois le matériel et les logiciels, et de pouvoir créer des sites Web et des applications dont il avait déjà rêvé.

Au cours de sa deuxième année, alors qu'il se familiarisait avec la méthode d'apprentissage de Polytechnique, Son a appris l'intelligence artificielle (IA) et a participé à des recherches scientifiques. Ayant une orientation différente de ses amis du groupe et n'ayant étudié aucun sujet lié à l'IA, Son a rencontré de nombreuses difficultés.

Le jeune homme a commencé par suivre des cours d'IA gratuits à l'école, puis a recherché d'autres cours sur l'IA, la science des données, l'apprentissage en profondeur en ligne et a combiné son travail dans une entreprise japonaise en tant que stagiaire en IA.

Un an plus tard, alors qu'il était plus confiant dans ce qu'il avait appris, Son a postulé pour rejoindre le laboratoire d'informatique biomédicale de l'école. Ici, Son a appris des problèmes pratiques dans le domaine médical tels que le décodage des gènes, l'utilisation de l'IA pour prédire les médicaments appropriés pour certaines maladies... En plus des connaissances sur l'IA, Son a dû en apprendre davantage sur les connaissances biomédicales telles que le décodage des séquences de gènes, l'ADN, l'ARNm, le processus de test PCR...

En 2022, le Dr Nguyen Hong Quang, chef du département de recherche en informatique biomédicale de l'Université des sciences et technologies de Hanoi, a reçu une commande de l'hôpital universitaire de médecine de Hanoi pour développer une méthode permettant de déterminer automatiquement la largeur de la clarté nucale fœtale grâce à des images échographiques 2D, aidant à diagnostiquer les malformations congénitales du fœtus avant la naissance.

En recevant le sujet, M. Quang a immédiatement pensé à Son car il a vu que son élève était passionné par la recherche et doué en traitement d'images. Le professeur a déclaré qu'au début de sa deuxième année, Son avait résolu un problème de traitement d'image visant à identifier des panneaux solaires défectueux à partir de photos de drones.

« Lorsque l'hôpital universitaire médical de Hanoi m'a proposé le projet, je l'ai confié à Son, même si je savais que c'était un problème difficile », a déclaré M. Quang.

Son fils a déclaré qu'il était initialement assez confus parce qu'il ne savait pas ce qu'était la clarté nucale ou la luminosité, ni quel était le but de cette mesure. Après avoir été instruit par l'enseignant, soutenu par les médecins et avoir vu des vidéos d'échographie pour comprendre le processus d'échographie, ainsi qu'une auto-étude, Son a compris la signification de ce sujet.

« La clarté nucale est une zone de liquide qui s'accumule derrière le cou du fœtus et apparaît entre la 11e et la 14e semaine de grossesse. Si la largeur de la clarté nucale est supérieure à 3 mm, le fœtus risque de développer le syndrome de Down et de nombreuses autres malformations congénitales », a expliqué Son.

La détermination de la largeur de la clarté nucale aide les médecins à établir des diagnostics précoces d’anomalies fœtales, fournissant ainsi des conseils à la mère. Cependant, avec la technologie actuelle, cela est fait manuellement par des médecins hautement qualifiés. Cette technique dépend de certains facteurs subjectifs du médecin, potentiellement avec de nombreuses erreurs.

Après avoir reçu un ensemble de données contenant jusqu’à des milliers d’images d’échographie fœtale, Son a rencontré des difficultés au début. J'ai essayé quelques modèles de traitement d'image avancés, mais les résultats n'étaient pas prometteurs. Le jeune homme n'a pas pu trouver une direction précise et pendant 2 à 3 semaines, il ne savait pas quoi signaler au professeur, il était donc sous pression.

Après cela, Son a partagé avec audace avec son instructeur et a été inspiré par de nombreuses choses. Son fils a suivi ces suggestions, a consulté des études dans le monde entier et a essayé de nombreux modèles à maintes reprises.

En conséquence, le modèle d'IA étudié par Son permet de calculer la clarté nucale à travers des images échographiques en environ 5 secondes, permettant aux médecins de mesurer plusieurs fois sans prendre beaucoup de temps. Le site Web et l'application intégrant le modèle d'IA construit par Son les aident également à avoir plus de base pour établir des diagnostics sur le fœtus ou l'utiliser pour un contrôle ultérieur, minimisant ainsi les erreurs lors du processus d'échographie.

Selon un représentant de l'Université des sciences et technologies de Hanoi, le donneur d'ordre a estimé que les résultats de recherche de Son avaient le potentiel d'être appliqués dans la pratique et a envisagé de les inclure dans le processus d'audit postérieur.

« C'est un sujet complexe, mais il comporte probablement près de 20 sous-problèmes et beaucoup de travail à gérer. Son a fait preuve d'une grande diligence et a mené à bien ce projet, créant un outil d'aide qui fournit des résultats aussi précis que les diagnostics des meilleurs échographistes du Vietnam », a expliqué M. Quang. Les deux enseignants et étudiants ont rédigé un article sur ce sujet et l'ont envoyé à la revue internationale d'informatique biomédicale.

Actuellement ingénieur en science des données chez VNPT, Son remercie toujours en silence pour le temps qu'il a consacré à la recherche scientifique pendant ses études universitaires. En ce qui concerne la détermination de la clarté nucale du fœtus, Son espère que le site Web et l'application qu'il a créés seront largement utilisés, apportant de bons résultats à la communauté.

Duong Tam