Con su investigación pionera sobre redes neuronales convolucionales para la visión artificial, su trabajo ganó el premio principal de VinFuture 2024. "Me interesa la IA porque hoy en día las máquinas pueden aprender, aunque no tan bien como los humanos o los animales, pero estamos logrando los avances esperados hacia este objetivo. Creo que la IA seguirá desarrollándose y se volverá más inteligente en las próximas décadas; progresaremos mucho porque aún queda mucha ciencia y tecnología por delante para lograrlo", declaró el profesor LeCun tras recibir el premio VinFuture 2024. Según el profesor LeCun, la IA nos ayuda a ampliar la inteligencia humana y en un futuro cercano la IA aparecerá diariamente en los dispositivos tecnológicos. Nacido en París, Francia, el viaje del profesor LeCun en inteligencia artificial comenzó a fines de la década de 1980 con sus primeros trabajos sobre redes neuronales, que sentaron las bases para algunos de los avances más importantes en IA. En particular, su desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) cambió el juego, permitiendo que las máquinas procesen datos visuales de una manera que imita el cerebro humano.

Sin embargo, la influencia del profesor LeCun no se limita a las contribuciones técnicas durante su mandato como Director de Investigación de IA en Meta; Es un “General” pionero en la integración de IA en la experiencia de las redes sociales. ¿Cómo logró el profesor LeCun establecerse como uno de los mayores pioneros en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo a escala global? La IA, sostiene, podría amplificar la inteligencia humana de la misma manera que las máquinas han amplificado nuestra fuerza física. Es una oportunidad para multiplicar por diez nuestra creatividad y superar los límites del potencial humano.

Pionero del aprendizaje automático

Desde niño, el profesor Yann LeCun se apasionó por explorar los misterios de la inteligencia humana y animal con el apoyo de su padre ingeniero. Gracias a los “retos” de su padre, este joven prodigio logró un DEA (Máster) y un doctorado en la Universidad Pierre-et-Marie-Curie (Sorbona) en el campo del aprendizaje automático para inteligencia artificial (IA). Para su tesis, propuso una variación del algoritmo de retropropagación de gradiente, que había permitido que las redes neuronales aprendieran desde principios de la década de 1980. El punto de inflexión decisivo en su carrera llegó en febrero de 1985, en una conferencia en Les Houches, en el corazón de los Alpes. El encuentro reúne a las figuras más destacadas de la investigación internacional en el campo de las redes neuronales.

Fue en este contexto que el profesor Yann tuvo la oportunidad de conocer a Larry Jackel, director del Laboratorio de Investigación de Sistemas Adaptativos de Bell Labs, y a Geoffrey Hinton, distinguido profesor de la Universidad de Toronto (Canadá), quienes lo acompañaron en este gran proyecto de investigación. Tras una breve estancia en la Universidad de Toronto en 1987, el profesor Yann Le Cun se unió a Bell Labs (el laboratorio industrial más grande del mundo), un período que marcó un punto de inflexión en su carrera. Las redes convolucionales, una invención conjunta de los profesores Hinton, Bengio y Le Cun, junto con el algoritmo de retropropagación de gradiente, formaron la base de las tecnologías revolucionarias actuales, como ChatGPT. Sin embargo, la limitada capacidad computacional en ese momento hizo que fuera difícil implementarlas, lo que generó un escepticismo generalizado. Frente a estos desafíos, Yann Le Cun continuó su recorrido intelectual, primero en el NEC y luego como investigador en la Universidad de Nueva York (EE.UU.). Durante una cena en el comedor privado de Mark Zuckerberg, el fundador de Facebook convenció a Yann LeCun para que asumiera el rol de investigación en inteligencia artificial de la empresa. En diciembre de 2013, aceptó unirse a Facebook para lanzar y dirigir Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) en Nueva York y en 2015, en París, se centró en la investigación de IA en reconocimiento de imágenes y vídeos. "Una de las mayores aplicaciones de la IA hoy en día es la censura de las redes sociales, pero la gente no la ve", compartió el profesor Yann LeCun. 2019 fue un año exitoso para el prodigio francés con el lanzamiento del libro "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" sobre la revolución de las neuronas artificiales y el aprendizaje profundo.

En la obra, Yann LeCun imagina un futuro en el que la IA redefine los límites tecnológicos y se convierte en un socio en nuestra búsqueda de conocimiento e innovación. Se muestra optimista sobre el futuro de la IA y destaca la importancia de adaptarse y seguir formándose ante el cambio tecnológico. “La inteligencia artificial está redefiniendo los límites de la tecnología, prometiendo un futuro donde las máquinas no sean solo herramientas, sino también socios en nuestra búsqueda de conocimiento e innovación”, afirmó el profesor. La IA continúa dando forma a nuestro futuro, al tiempo que garantiza que su desarrollo se mantenga alineado con las necesidades y valores de la humanidad, afirmó. También destaca la urgencia de la formación continua para la transición en curso. La tecnología crea nuevos empleos y elimina otros. La primera cuestión es cómo nos adaptamos: debemos dominar nuestra trayectoria profesional y nunca dejar de aprender hoy. LeCun nos anima a no temer a la inteligencia artificial, sino a verla como una forma de amplificar la inteligencia humana.

Él imagina el surgimiento de la inteligencia artificial como el preludio de un nuevo renacimiento, un catalizador potencial para un salto cuántico hacia adelante para la humanidad, actualmente limitada por sus propias limitaciones intelectuales. Mucha gente piensa que solo hay dos maneras de ver la IA: si será una tecnología de asistencia o una tecnología de reemplazo. Creo que esta visión 'binaria' es completamente errónea, porque la tecnología es fundamental. Necesitamos desarrollar máquinas más inteligentes, ya sea para asistir o para reemplazar, expresó el profesor.

Potencial para el desarrollo de inteligencia artificial en Vietnam

En una entrevista con el reportero Dan Tri , el profesor Yann LeCun evaluó que Vietnam cuenta con numerosos factores favorables para el desarrollo de la inteligencia artificial en diversos campos: "La inteligencia artificial es como un nuevo material que impulsa todas las industrias; por ejemplo, en el campo de los coches eléctricos, la medicina ayuda a los médicos a diagnosticar y curar más enfermedades. La ventaja de Vietnam es que es un país con una población joven. Los vietnamitas también son muy inteligentes, creativos y trabajadores, por lo que la inteligencia artificial tiene el potencial de desarrollarse muy rápidamente". Él predice que la inteligencia artificial jugará un papel importante en áreas de desarrollo como la educación; ciencia; estudiar; Empresas emergentes vietnamitas. Esto contribuirá significativamente al desarrollo económico. Por sus grandes contribuciones al avance de la IA, el profesor LeCun recibió el prestigioso Premio Turing, conocido como el "Premio Nobel de la informática" y el premio principal de VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm