Decodificando sonidos de cerdo con IA

El equipo de expertos de Dinamarca, Alemania, Suiza, Francia, Noruega y la República Checa recopiló miles de vocalizaciones de cerdos en diversas situaciones, como jugar, estar aislados o pelearse por comida. A través de su investigación, identificaron vocalizaciones que expresaban emociones positivas y negativas.

Comprender el "lenguaje" de los animales sería una contribución importante para mejorar el bienestar animal en la industria ganadera, afirmó la bióloga conductual Elodie Mandel-Briefer de la Universidad de Copenhague (Dinamarca), quien codirigió el estudio.

Si bien muchos ganaderos poseen un amplio conocimiento sobre el comportamiento animal gracias a la observación de su propio entorno, las herramientas actuales se centran principalmente en la medición de las condiciones físicas. Este nuevo algoritmo de IA no solo permite a los ganaderos comprender mejor las emociones de sus cerdos, sino que también les alerta cuando aparecen señales negativas, lo que contribuye a mejorar el bienestar psicológico de los animales.

El estudio reveló que los cerdos criados en granjas al aire libre u orgánicas con entornos de pastoreo libre eran menos propensos a presentar llamadas de estrés que los criados con métodos convencionales. Los investigadores esperan que este método, una vez perfeccionado, pueda ayudar a clasificar y etiquetar las granjas, facilitando a los consumidores la elección de productos.

Según las investigaciones, los chillidos cortos suelen indicar emociones positivas, mientras que los largos indican incomodidad, como cuando los cerdos se apiñan alrededor de un comedero. Los sonidos de alta frecuencia suelen ser señal de estrés en los cerdos, como cuando sienten dolor, pelean o se separan de la manada.

A partir de estos resultados, los científicos desarrollaron un algoritmo de IA para su aplicación práctica. La Sra. Mandel-Briefer comentó: «La IA nos ayudó a procesar el gran volumen de sonidos que recopilamos y a clasificarlos automáticamente».

Lan Le (t/h)