وتستطيع النماذج الجديدة، المعروفة باسم o1 وo1-mini، التفكير في مهام معقدة ويمكنها حل مشاكل أكثر صعوبة في العلوم والترميز والرياضيات مقارنة بالنماذج السابقة.

وقالت شركة OpenAI إن نموذج o1 سيتم دمجه في ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به اعتبارًا من 12 سبتمبر.

وبحسب الشركة، حقق نموذج o1 معدل دقة يصل إلى 83% عند حل المسائل في الجولة التأهيلية لأولمبياد الرياضيات الدولي، وهو تحسن كبير مقارنة بنسبة 13% التي حققها نموذج GPT-4o السابق.

وإلى جانب الرياضيات، نجح نموذج o1 أيضًا في تحسين الأداء في حل أسئلة البرمجة التنافسية، بل وتجاوز دقة العلماء الحاصلين على درجة الدكتوراه في اختبار العلوم.

كان أحد العوامل الرئيسية التي ساعدت نموذج o1 على تحقيق هذا النجاح هو تطبيق تقنية "سلسلة الأفكار". هذه طريقة تسمح للنموذج بتقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر.

ويقول الباحثون إن استخدام هذه التقنية يساعد على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عند مواجهة مشاكل صعبة.

ومن الجدير بالذكر أن OpenAI قامت بأتمتة هذه العملية، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل o1 بتحليل المشكلات دون أي مطالبة من المستخدم.

درّبنا هذه النماذج على قضاء وقت أطول في التفكير قبل الاستجابة، كما يفعل البشر. ومن خلال التدريب، تتعلم النماذج تحسين عملية التفكير لديها، وتجربة استراتيجيات مختلفة، والتعرف على أخطائها، وفقًا لبيان OpenAI.