ในการทดสอบล่าสุด GraphCast มีประสิทธิภาพการพยากรณ์อากาศแม่นยำเหนือกว่าระบบ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)

ในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science นั้น GraphCast สามารถคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นถึง 90% จากทั้งหมด 1,380 พารามิเตอร์ที่ทดสอบ ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิ แรงดัน ความเร็วและทิศทางลม และความชื้น

ที่สำคัญที่สุด GraphCast ให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าอย่างเห็นได้ชัดในการคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศธรรมชาติที่รุนแรง

ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2566 GraphCast คาดการณ์ว่าพายุเฮอริเคนที่ชื่อลีจะพัดขึ้นฝั่งที่ชายฝั่งของโนวาสโกเชีย ประเทศแคนาดา เก้าวันก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ในขณะที่เครื่องมือพยากรณ์อุตุนิยมวิทยาแบบดั้งเดิมคาดการณ์ได้เพียงหกวันล่วงหน้าเท่านั้น นอกจากนี้ ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงความแม่นยำน้อยลงในแง่ของเวลาและสถานที่ลงจอด

การวิจัยแสดงให้เห็นว่า “GraphCast สามารถคาดการณ์ตัวแปรสภาพอากาศได้หลายร้อยค่าเป็นเวลา 10 วันทั่วโลกในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที”

โมเดล GraphCast ผสมผสานอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ "เครือข่ายประสาทกราฟ" (GNN) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมสำหรับประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างเชิงพื้นที่

ระบบได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่ ECMWF เก็บไว้เป็นเวลากว่า 40 ปี GNN ช่วยให้สามารถสร้างการคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ขั้นต่ำ

ภารกิจหลักของ GraphCast คือการทำนายปฏิสัมพันธ์ระหว่างสภาพบรรยากาศในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Google DeepMind จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่การพยากรณ์อากาศยังคงเป็นงานที่ท้าทาย

ระบบ GraphCast ยังไม่สามารถให้ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญต่อการพยากรณ์เหตุการณ์สภาพอากาศ เช่น พายุเฮอริเคนได้

ในเวลาเดียวกัน ในขณะที่โมเดลการพยากรณ์แบบดั้งเดิมสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีกว่า แต่โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลในอดีตยังคงประสบปัญหาเมื่อสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง

อย่างไรก็ตาม นักวิจัย DeepMind แสดงความมั่นใจในความสามารถของแบบจำลองในการปรับขนาดตามระบบสภาพอากาศประเภทต่างๆ ตอนนี้ GraphCast เวอร์ชันเบต้าพร้อมให้บริการบนเว็บไซต์ ECMWF แล้ว

(อ้างอิงจาก Infocity)

ปัญญาประดิษฐ์เป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ของการแพทย์แม่นยำ

ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและตรวจจับรูปแบบที่ตาของมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการวินิจฉัยและจำแนกโรค

สหรัฐและจีนจะประกาศ 'ข้อตกลงประวัติศาสตร์' เกี่ยวกับการห้ามแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์

คาดว่าประธานาธิบดีโจ ไบเดนของสหรัฐฯ และประธานาธิบดีสีจิ้นผิงของจีน จะประกาศข้อตกลงประวัติศาสตร์ในการห้ามการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกองทัพ

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต

ในขณะที่เทคโนโลยียังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว อุตสาหกรรมการผลิตกำลังใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ