นักศึกษา 4 คนจากมหาวิทยาลัย Swinburne ประเทศเวียดนาม ประสบความสำเร็จในการค้นคว้าและทดสอบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถระบุและกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและปลอมได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

จากความคิดสู่การกระทำ

เล เหงียน เวียด เกวง หัวหน้ากลุ่มนักศึกษา กล่าวว่า เมื่อเร็วๆ นี้ สมาชิกในกลุ่มได้สังเกตเห็นการเกิดขึ้นของเว็บไซต์ฟิชชิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ จำนวนมาก ขณะที่โซลูชันปัจจุบันที่อาศัยปัจจัยจากมนุษย์ยังไม่เพียงพอที่จะป้องกันเว็บไซต์เหล่านี้ได้

ดังนั้นกลุ่มนักศึกษา 4 คนจึงได้สร้างเว็บไซต์ https://ai.chongluadao.vn/ ที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยตรงจากเว็บไซต์ที่ผู้ใช้งานกำลังดูอยู่เพื่อประเมินความปลอดภัย “ด้วยการใช้ AI และการวิเคราะห์ ทีมงานจะรู้ว่าจะต้องหลอกลวงอย่างไร และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เพื่อสร้างความตระหนักรู้ให้กับผู้ใช้” - Cuong แนะนำ

ตามที่ Truong Duc Sang สมาชิกของทีม กล่าวว่า ทีมงานได้ใช้โมเดล AI ยอดนิยมที่มีอยู่ในตลาด เช่น ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... หลังจากวิเคราะห์และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดล ต้นทุนการดำเนินงาน การประเมินความแม่นยำ... ทีมงานได้เลือกแอปพลิเคชันทางเทคนิคที่ดีที่สุดและเหมาะสมที่สุดในการดำเนินโครงการ

นักศึกษา 4 คนจากมหาวิทยาลัย Swinburne ประเทศเวียดนาม ได้ทำการวิจัยแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุและกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ภาพ : DUY PHU

สมาชิกอีกรายซึ่งเป็นนักศึกษาชื่อ Nguyen Van Huy Quang กล่าวว่าแอปพลิเคชันกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและฉ้อโกงในตลาดปัจจุบันใช้ข้อมูลที่ผู้ให้บริการได้รวบรวมมาจากคลังข้อมูลแล้ว ไม่ใช่เนื้อหาโดยตรงจากเว็บไซต์ที่ผู้ใช้กำลังดูอยู่ “การใช้การวิเคราะห์ AI สามารถช่วยให้ผู้ใช้ระบุเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายได้ และทราบได้แบบเรียลไทม์ว่าเว็บไซต์ดังกล่าวอันตรายเพียงใด” Quang อธิบาย

สมาชิกในกลุ่มแนะนำแอปพลิเคชันนี้ซึ่งเข้าถึงได้ง่ายผ่านเว็บไซต์ เพียงต้องมีอินเทอร์เน็ต ผู้ใช้สามารถระบุ URL ของเว็บไซต์ที่ต้องสงสัยว่าเป็นการฉ้อโกง ซึ่ง AI จะสามารถวิเคราะห์และตรวจสอบได้ทันที

โครงการชุมชน

เมื่อศึกษาปัญญาประดิษฐ์และซอฟต์แวร์ นักเรียนรุ่นเยาว์เชื่อว่าการที่จะดำเนินการโครงการให้ประสบความสำเร็จได้นั้น ความรู้ที่เรียนรู้จากโรงเรียนเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ แต่ที่สำคัญกว่านั้น ความมุ่งมั่น การศึกษาด้วยตนเอง และการแสวงหาความรู้เป็นสิ่งจำเป็น

สมาชิกกลุ่มนักศึกษานามว่า เหงียน วินห์ คัง แสดงความเห็นว่านี่คือโครงการของชุมชน ดังนั้นทางกลุ่มจึงหวังที่จะเผยแพร่ให้ผู้ใช้ได้รับทราบในวงกว้าง และจะช่วยเพิ่มการเตือนไปยังชุมชนเกี่ยวกับความเสี่ยงในการพบเจอกับเว็บไซต์ปลอม มัลแวร์ และการถูกหลอกลวงและสูญเสียข้อมูลหรือทรัพย์สิน ขณะเดียวกันกลุ่มยังหวังที่จะได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อป้องกันเว็บไซต์หลอกลวงก่อนที่จะแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อพูดถึงกระบวนการดำเนินการเพิ่มเติม ดึ๊ก ซาง กล่าวว่าปัญหาใหญ่ที่สุดคือโครงการนี้ใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์และภาษาขนาดใหญ่ที่มีมาเพียง 1-2 ปีเท่านั้น “สำหรับโครงการและโครงการก่อนหน้า อุปสรรคคือเอกสารมีจำนวนจำกัดมาก ทีมงานต้องสำรวจ เรียนรู้ และทดลองหลายครั้ง แต่ก็ไม่สามารถบรรลุผลตามที่คาดหวังได้เสมอไป จึงต้องใช้เวลาค่อนข้างมาก” Duc Sang เล่า

สำหรับหัวหน้าทีม Le Nguyen Viet Cuong ส่วนที่ยากที่สุดคือการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึก AI ในขณะที่ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตยังมีแค่ระดับสัมพันธ์เท่านั้น

“เพราะเรารู้ดีว่าไม่มีแหล่งข้อมูลใดที่สมบูรณ์แบบ สมาชิกจึงต้องป้อนข้อมูลและแก้ไขข้อมูลด้วยตนเอง หลังจากป้อนข้อมูลแล้ว การรอให้ AI ส่งคืนผลลัพธ์ก็เป็นช่วงเวลาแห่งความตื่นเต้นและความกังวลเช่นกัน ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้เวลาทั้งวันในการทำงาน เมื่อผลลัพธ์ออกมาแล้ว เราจะทำการทดสอบต่อไป มีบางครั้งที่เราคิดว่าเราประสบความสำเร็จ แต่ผลลัพธ์กลับไม่แม่นยำ แม้จะผิดหวัง แต่ทีมงานทั้งหมดก็มุ่งมั่นที่จะหาวิธีแก้ไข” Cuong กล่าว

ความแม่นยำสูงถึง 98%

ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ Ngo Minh Hieu ผู้อำนวยการโครงการ Chongluadao.vn กล่าวว่า ในช่วงปลายปี 2024 ขณะที่เขาสอนเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มหาวิทยาลัย Swinburne Vietnam เขาค้นพบกลุ่มนักศึกษาที่กระตือรือร้นและเรียนรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ได้รวดเร็วมาก จึงมารวมตัวกันเพื่อหารือเกี่ยวกับแนวคิดอันเป็นที่ชื่นชอบของพวกเขา เครื่องมือกรองเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายถูกสร้างขึ้นโดยกลุ่มนักศึกษาที่มีความรู้และประสบการณ์เช่นเดียวกับสมาชิกในโครงการ Chongluadao.vn โดยมีความแม่นยำมากกว่า 98%

“ผู้สนับสนุน” ของโครงการแสดงความเห็นว่าเครื่องมือนี้ช่วยตรวจจับเว็บไซต์หลอกลวงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ แม้ว่าจะยังไม่มีฐานข้อมูลก็ตาม นอกจากนี้เครื่องมือนี้ยังมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรซึ่งสามารถรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซของหลายฝ่ายได้

“เราหวังว่าผลิตภัณฑ์นี้จะสามารถใช้ได้กับบุคคลทั่วไป ธุรกิจ และองค์กรขนาดใหญ่ และเราหวังว่านักศึกษาในกลุ่มวิจัยจะกลายเป็นคนรุ่น F2 ของโครงการ Chongluadao.vn” นาย Hieu กล่าว

ที่มา: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm