โมเดลใหม่ที่เรียกว่า o1 และ o1-mini มีความสามารถในการให้เหตุผลเกี่ยวกับงานที่ซับซ้อน และสามารถแก้ปัญหาที่ยากขึ้นในสาขาวิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ได้มากกว่าโมเดลรุ่นก่อนๆ

OpenAI กล่าวว่าโมเดล o1 จะถูกรวมเข้าใน ChatGPT และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) ตั้งแต่วันที่ 12 กันยายน

ตามที่บริษัทระบุ โมเดล o1 มีอัตราความแม่นยำสูงถึง 83% ในการแก้ปัญหารอบคัดเลือกของการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติ ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับโมเดล GPT-4o รุ่นก่อนหน้าที่ทำได้ 13%

นอกเหนือจากคณิตศาสตร์แล้ว โมเดล o1 ยังปรับปรุงประสิทธิภาพในการแก้โจทย์การเขียนโปรแกรมที่มีการแข่งขันและยังแซงหน้าความแม่นยำของนักวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกในการทดสอบวิทยาศาสตร์อีกด้วย

ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่ช่วยให้โมเดล o1 บรรลุความสำเร็จนี้ได้คือการประยุกต์ใช้เทคนิค “ห่วงโซ่แห่งความคิด” นี่เป็นวิธีการที่ทำให้โมเดลสามารถแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนตรรกะที่เล็กลงได้

ตามที่นักวิจัยได้กล่าวไว้ การใช้เทคนิคนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI เมื่อต้องเผชิญกับปัญหาที่ยาก

ที่น่าสังเกตคือ OpenAI ได้ทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้โมเดล AI เช่น o1 สามารถแยกย่อยและวิเคราะห์ปัญหาได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้แจ้งให้ทราบ

“เราฝึกโมเดลเหล่านี้ให้ใช้เวลาในการคิดก่อนตอบสนองมากขึ้น ซึ่งคล้ายกับที่มนุษย์ทำ ผ่านการฝึก โมเดลจะเรียนรู้ที่จะปรับปรุงกระบวนการคิด ลองใช้กลยุทธ์ต่างๆ และจดจำข้อผิดพลาดของตนเอง” OpenAI กล่าว