Прикладная математика — «невоспетый герой» в эпоху данных и искусственного интеллекта

От алгоритмов рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции и все более точных моделей прогнозирования погоды до беспилотных автомобилей, виртуальных помощников и инструментов медицинской визуализации — технологии повсюду, постоянно создавая революционные изменения в обучении, работе, общении и в том, как общество функционирует и принимает решения.

За этими прорывными технологиями стоят сложные алгоритмы, модели анализа больших объёмов данных и передовые методы оптимизации. Незаметно, но неуклонно прикладная математика служит фундаментом, который создаёт, питает и направляет все технологические достижения, позволяя создавать достижения, поражающие мир .

Прикладная математика — это область науки , которая использует математические теории, методы и инструменты для исследования, анализа и решения проблем, возникающих на практике во многих областях: от науки, техники до экономики, финансов... Благодаря этой особенности прикладная математика считается центром количественных наук и в то же время играет важную роль моста между теоретической математикой и практической жизнью.

Роль прикладной математики в эпоху данных и искусственного интеллекта

В эпоху данных и искусственного интеллекта, взрывной рост объёма информации, скорости вычислений и современных методов обработки данных сделали принятие решений на основе моделей, данных и количественного мышления ключевой компетенцией в большинстве областей. Если раньше принятие решений основывалось преимущественно на опыте, то теперь оно кардинально переосмысливается в свете методов анализа данных, математических моделей и алгоритмов оптимизации.

Под влиянием больших данных и достижений искусственного интеллекта многие отрасли — от экономики, финансов, производства, бизнеса, инжиниринга, биомедицины до государственного управления, безопасности и обороны — претерпевают серьезные изменения в подходах и принятии решений.

Анализ данных, моделирование и алгоритмические приложения всё чаще утверждают свою роль в качестве базовых основ, определяющих эффективные методы принятия решений во всех областях. Искусственный интеллект, машинное обучение, моделирование и передовые вычислительные алгоритмы — всё это требует прочной математической базы для точной, эффективной и ответственной работы.

В этом контексте прикладная математика является не только фундаментальным предметом, но и утверждает свою позицию важной научной опоры, помогая людям понимать и моделировать сложный мир, преобразуя данные в знания, знания в действия, а действия в практическую ценность для сообщества и общества.

Помимо своей роли фундаментальной науки, прикладная математика стала «общим языком» для понимания сложных данных, моделирования многомерных систем и обеспечения научной основы для интеллектуального, количественного и обоснованного принятия решений. Эта роль расширяется по мере того, как мир становится всё более зависимым от данных и интеллектуальных систем.

Потребности в человеческих ресурсах и статус экспертов в области прикладной математики

Будучи «рабочим языком» экономики знаний и мостом между научным мышлением и практическими действиями, прикладная математика стала «молчаливым героем», движущей силой инноваций и роста в большинстве областей цифровой экономики.

За последнее десятилетие глобальный спрос на прикладную математику резко возрос, особенно в сфере высоких технологий, финансов, здравоохранения и логистики. Согласно отчёту Всемирного экономического форума (2023), 8 из 10 навыков, которые, по прогнозам, будут пользоваться наибольшим спросом в ближайшие годы, напрямую связаны со способностью моделировать, анализировать и обрабатывать данные – ключевыми навыками прикладной математики. Такие должности, как специалист по анализу данных, количественный аналитик, исследователь операций, инженер по искусственному интеллекту, специалист по моделированию рисков, неизменно входят в число наиболее быстрорастущих профессий.

Международные организации и глобальные компании активно ищут специалистов с прочной математической базой в сочетании с навыками программирования, анализа данных и моделирования. Примечательно, что этот спрос не ограничивается традиционными отраслями, но распространяется и на многие новые области, такие как биомедицина, высокотехнологичное сельское хозяйство, охрана окружающей среды, интеллектуальная логистика и планирование государственной политики.

Спрос на человеческие ресурсы в области прикладной математики во Вьетнаме

Во Вьетнаме спрос на кадры в области прикладной математики не выходит за рамки общего мирового развития цифровой экономики. По оценкам Министерства труда, спрос на кадры в области анализа данных, искусственного интеллекта и моделирования растёт на 25–30% в год, в то время как предложение удовлетворяет лишь 40–50%.

Это приводит к тому, что во многих областях растет спрос на привлечение кадров с количественными навыками и возможностями анализа данных, причем популярными становятся такие должности, как: аналитик данных, специалист по управлению рисками, бизнес-аналитик, инженер по моделированию или специалист по оптимизации цепочек поставок.

Цифровой банкинг, страхование, финтех, анализ рынка, логистика, интеллектуальное производство, цифровое здравоохранение и т. д. испытывают «жажду» человеческих ресурсов, способных моделировать, оптимизировать и анализировать риски, но в реальности источник квалифицированных кандидатов по-прежнему ограничен.

Несмотря на огромный спрос, главной слабостью нынешнего вьетнамского рынка труда является серьезная нехватка кандидатов, обладающих комплексным сочетанием глубокой математической подготовки, современных технологических навыков и практических навыков решения проблем.

В контексте цифровой экономики, больших данных и искусственного интеллекта, которые формируют все сферы деятельности, спрос на человеческие ресурсы со специализацией в прикладной математике стремительно растет.

Специалисты по прикладной математике умеют: строить и анализировать модели (переводить практические задачи на математический язык); обрабатывать и анализировать данные (использовать статистические инструменты и алгоритмы для извлечения ценных знаний); разрабатывать алгоритмы (создавать интеллектуальные решения для задач оптимизации, прогнозирования и классификации).

Именно сочетание математики, технологий и практических знаний делает их «золотым звеном» во всех областях: от бизнеса, финансов до здравоохранения, интеллектуального производства и социального управления.

В Национальном экономическом университете мы осознаём этот огромный потенциал и создаём современную, междисциплинарную, прикладную, ориентированную на рынок и интернационализированную программу обучения по прикладной математике. Программа имеет гибкую структуру, позволяющую учащимся выбирать специализированные направления, соответствующие их интересам и карьерным целям. Программа не только обеспечивает прочную математическую базу, но и делает акцент на способности применять математику для решения разнообразных практических задач.

Изюминкой программы является гармоничное сочетание основных математических знаний: алгебры, анализа, теории вероятностей, статистики, оптимизации, моделирования; навыков использования современных технологий: машинного обучения, анализа больших данных, моделирования и междисциплинарного применения.

Мы убеждены, что эта область знаний подготовит новое поколение «прикладных математиков», обладающих как основательной теорией, так и широкими знаниями в области инструментов, готовых решать практические задачи во многих областях, обладающих чувством ответственности и этики в эпоху данных. Они станут «тихими архитекторами», строящими интеллектуальные системы и создающими эффективные решения, внося вклад в впечатляющее развитие общества и укрепляя интеллектуальный потенциал нации на десятилетия вперед.

Если вы студент, который любит математику и хочет применять её для решения практических задач, изучите прикладную математику. Это не только специализация, но и дверь, открывающая широкий спектр карьерных возможностей в эпоху данных и искусственного интеллекта. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы создать своё будущее и внести свой вклад в построение разумного и устойчивого общества.