На протяжении многих лет компания Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) активно исследовала, создавала и применяла научные и технологические достижения в области автоматизации эксплуатации, инспекции, оценки качества электросетей, управления инвестициями в строительство и обслуживания клиентов, способствуя улучшению производственной и коммерческой деятельности компании.

Некоторые изображения небезопасных электросетей, обнаруженных дронами/БПЛА - Фото: TN

Компания PC Quang Tri является пионером в области электроэнергетической группы Vietnam Electricity Group (EVN), участвующей в исследованиях и разработках и получившей признание за свою инициативу по созданию интегрированной версии программного обеспечения для полевой информации и программного обеспечения для технического управления электросетями. В частности, компания провела исследования в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации для обнаружения неисправностей на линиях электропередач и трансформаторных подстанциях в действующей сети с использованием изображений.

Некоторые из этих программ включают в себя: Автоматическую проверку интересующих объектов на изображениях, полученных и сохраненных в системе управления инвестициями в строительство (EVN-IMIS). Эта программа помогла автоматизировать проверку и анализ фотографий, ежегодно отснятых на инвестиционных проектах; или прикладная программа на основе искусственного интеллекта, которая автоматически обнаруживает аномальное тепло, используя изображения, полученные от включенных устройств в сети. Программа автоматически анализирует и выдает предупреждения, помогая техническому персоналу находить соответствующие решения для устранения этих отклонений и предотвращения возможных электрических инцидентов.

В 2022 году компания PC Quang Tri исследовала и применила искусственный интеллект для обнаружения рисков безопасности электросетей с помощью изображений и видео, собранных с помощью летающих дронов. Хотя в электроэнергетической отрасли применяется множество программ для управления и эксплуатации электросетей, таких как программное обеспечение для управления электросетями (PMIS), полевая инспекция среднего напряжения (KTHT) с целью оцифровки инспекции линий электропередач и трансформаторных подстанций, тем не менее, обнаружение наличия по изображениям из программ PMIS и KTHT по-прежнему выполняется невооруженным глазом.

При использовании этого метода распознавание изображений и видео занимает много времени. Таким образом, изображения и видео, полученные с помощью летающих камер/беспилотников, будут синхронизироваться в программе PMIS-AI, а также автоматически анализироваться и обнаруживаться риски для безопасности электросети, вместо того чтобы работники проводили визуальные осмотры с помощью биноклей. Таким образом, применение моделей искусственного интеллекта для обнаружения рисков безопасности сетей с помощью изображений и видео, полученных с помощью летающих дронов, оказало положительное влияние на управление эксплуатацией сетей.

Для того чтобы система работала с высокой точностью, помимо построения моделей, стандартизации данных, маркировки объектов и обучения программы распознавания объектов, компания применила модельное решение Yolov5 к программе PMIS-AI.

С помощью этой модели обработка изображения размером 4 МБ занимает всего 1/10 секунды. Таким образом, PC Quang Tri является подразделением, которое сделало один из первых шагов в участии в исследованиях в этой области, особенно предложив множество решений для широкого внедрения. Как правило, программа применения искусственного интеллекта для распознавания изображений на этапах строительства в области управления инвестициями в строительство, автоматического распознавания тепловизионных камер для подразделений Центральной энергетической корпорации высоко оценена и эффективно применяется на практике.

В 2024 году тема «Исследования и применение искусственного интеллекта для обнаружения рисков ненадежности электросетей на основе изображений/видео, полученных с помощью дронов/БПЛА во время полетов» группы авторов: мастера Фан Ван Винь, Нгуен Ван Тай, Ле Конг Хьеу, Ле Ван Минь, Нгуен Суан Туй из PC Quang Tri заняла второе место на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023 гг.), организованном Вьетнамским союзом научно-технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC) в следующих областях: информационные технологии, электроника, телекоммуникации.

С помощью прикладного решения на основе ИИ для обнаружения рисков ненадежности электросети на основе изображений/видео, собранных дронами/БПЛА, программирование автоматических траекторий полета в соответствии с полетными заданиями ПК Куанг Три относится к категории программного обеспечения для распознавания на основе ИИ в сочетании с анализом данных для выдачи предупреждений и обнаружения рисков ненадежности электросети на основе изображений/видео, собранных летающими дронами.

Применение модели искусственного интеллекта Yolov8 и других вспомогательных инструментов (LabelMe для маркировки, Google Colab для обучения) для обнаружения наличия/отклонений от нормы на линиях 110 кВ, 22 кВ с помощью изображений и видео, полученных с помощью летающих камер/дронов, с особым упором на обнаружение таких объектов, как изношенные оголенные проводники, ослабленные фарфоровые галстуки, грязная, сломанная, потрескавшаяся изоляция и другие аномальные объекты в сети.

Программирование автономной траектории полета дронов над электросетью — передовая технология в области безопасности и эффективности мониторинга электросетей. Система предназначена для автоматического и непрерывного мониторинга электросети и предоставления комплексной информации для выявления рисков безопасности сети. Решение для повышения эффективности мониторинга безопасности сети; экономия средств; сократить расходы на мониторинг; повысить точность; повысить эффективность работы; сократить время и рабочую силу

С целью максимального использования возможностей цифровых технологий для повышения эффективности технического управления и обеспечения безопасной эксплуатации сетей исследование и применение искусственного интеллекта в техническом управлении является неизбежной тенденцией. Потому что это будет в значительной степени способствовать повышению производительности труда и эффективности управления качеством электроэнергии. Оттуда, обеспечивая стабильный и безопасный источник электроэнергии для местного социально-экономического развития.

Тан Нгуен