Вьетнамцы из Google создают ИИ для решения математических задач, которые «победят» золотую медаль на международных Олимпийских играх

ИИ «побеждает» международную олимпийскую золотую медаль

Три недели назад команда доктора Минь Танга, старшего научного сотрудника Google (США), успешно разработала версию AlphaGeometry 2. Главной особенностью этой версии является то, что уровень решения математических задач превосходит уровень золотых медалистов Международной математической олимпиады (ММО) по математической геометрии. «Если золотые медалисты ММО могут решить 40/50 задач, то AlphaGeometry 2 решит 42/50 задач», — с радостью поделился доктор Танг.

20 лет назад доктор Тханг учился в специализированном математическом классе в школе для одарённых детей в городе Хошимин, будучи учеником господина Ле Ба Кхань Чиня – первого вьетнамца, завоевавшего золотую медаль IMO (в 1979 году). Господин Чинь также является единственным на сегодняшний день вьетнамцем, получившим специальный приз этого конкурса благодаря своему краткому и впечатляющему решению геометрической задачи № 3.

Вдохновлённый своим талантливым учителем, г-н Танг всегда задавался вопросом: «Сможет ли наш ИИ решить проблему г-на Ле Ба Кхань Чиня в прошлом?». Этот вопрос и побудил г-на Танга создать программное обеспечение на основе ИИ для решения математических задач.

Alpha Geometry, появившаяся на свет в 2022 году, осталась незамеченной никем, поскольку раннее программное обеспечение могло решать лишь несколько небольших математических задач.

Доктор Луонг Минь Тханг (справа) делится своим опытом с экспертами на конференции по искусственному интеллекту GenAI Summit 2024.

После двух лет разработки, в январе 2024 года, AlphaGeometry официально «дебютировала» в мире искусственного интеллекта, опубликовав исследовательскую статью во всемирно известном журнале Nature. В статье приняли участие три вьетнамских доктора наук: Лыонг Минь Тханг, Чинь Хоанг Чиеу и Ле Вьет Куок, а также два иностранца: доктор Юхуай Ву и доктор Хе Хе.

В этой версии AlphaGeometry удивила многих, используя нейронные языковые модели и логические рассуждения в сочетании с масштабными синтетическими данными для решения задач IMO (международного конкурса по математике).

«Однако на данный момент AlphaGeometry всё ещё не может решить легендарную задачу господина Чиня. В его задаче есть движущиеся точки, соединённые друг с другом, но AlphaGeometry 1 не может описать это движение», — размышлял доктор Лыонг Минь Тханг, продолжая искать способы совершенствования и модернизации программы.

20 лет назад Тханг не попал на IMO, заняв 8-е место в составе национальной сборной, в то время как для участия в международных соревнованиях было отобрано всего 6 кандидатов. Несмотря на свою нереализованную мечту о математике, он обратился к искусственному интеллекту (ИИ) после поступления в университет. Этот поворотный момент привел его на IMO 2024 особым образом – не в качестве кандидата, а с программой AlphaGeometry, разработанной его командой, где он соревновался с талантливыми математиками из более чем 100 стран в городе Бат, Великобритания.

«В июле 2024 года наша команда впервые применила ИИ для участия в Международной математической олимпиаде IMO и завоевала серебряную медаль», — поделился доктор Танг.

Будучи специальным гостем конкурса, Тханг прекрасно запомнил, как знакомил участников со всего мира с AlphaGeometry, а также встретился с учителем Ле Ба Кхань Чинь прямо на конкурсе.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Наша цель в будущем — разработать программу, версию искусственного интеллекта, которая сможет решить 6/7 проблем тысячелетия, которые мир еще не решил.

Доктор Луонг Минь Тханг

Тан сказал, что AlphaGeometry сильна в решении геометрических задач, но в матрице экзамена IMO 2024 есть только одна задача по геометрии, остальные — по алгебре, арифметике и комбинаторике. AlphaGeometry не хватает всего одного балла до золотой медали международной Олимпиады, что мотивирует его продолжать руководить командой по разработке ИИ со сверхчеловеческими способностями к рассуждению.

В частности, стремление создать программное обеспечение, способное решить все геометрические проблемы в IMO, помогло команде доктора Тханга успешно разработать AlphaGeometry 2, выпущенную 3 недели назад и успешно решившую проблему г-на Триня.

Доктор Лыонг Минь Тханг считает, что AlphaGeometry знаменует собой важную веху на пути к человеческому интеллекту и самообучающемуся программному обеспечению. Это является предпосылкой для создания общего искусственного интеллекта (AGI) — систем, способных усваивать все знания и восприятие, превосходя человеческий интеллект.

«Наша цель в будущем — разработать программу, версию ИИ, способную решить проблемы 6/7 тысячелетия, которые мир ещё не решил. Даже если ИИ сможет получить медаль Филдса, как профессор Нго Бао Чау, это будет здорово», — сказал Тханг.

По словам Танга, раньше считалось, что ИИ потребуется ещё несколько лет для решения международных математических задач, но теперь программное обеспечение его команды справилось с этой задачей. Цель Танга и его коллег — не останавливаться только на AlphaGeometry или решении математических задач.

«Мы хотим, чтобы ИИ достиг новых высот, не просто имитируя людей, но и развивая новые подходы, находя и создавая практические решения для мира в самых разных областях, таких как физика, химия, например, при разработке лекарств», — поделился Танг.

Доктор Лыонг Минь Тханг имеет более 50 научных статей, 40 000 цитирований и 20 патентов.

В Google DeepMind доктор Лыонг Минь Тханг создал самые передовые модели как в области языка программирования (QANet, ELECTRA), так и в области машинного зрения (UDA, NoisyStudent). Он стал соучредителем проекта Meena — лучшего в мире чат-бота 2020 года, который впоследствии стал Google LaMDA, Bard, а теперь и Gemini — основным продуктом Google в области искусственного интеллекта. Платформа чат-ботов Meena по-прежнему является мировым лидером и конкурирует с чатом GPT.

Доктор Танг официально работает в Google Brain с сентября 2016 года, начиная с исследований в области машинного обучения и обработки естественного языка. Танг — единственный вьетнамец в ключевой исследовательской группе, работающей над моделью Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), которая автоматически преобразует текст в изображения в Google Brain.

На сегодняшний день у него более 50 научных работ, 40 000 цитирований и 20 патентов. По словам Тана, в Google есть исследователи, которые просто хотят писать статьи, но его команда больше думает о создании статей, которые окажут большое влияние, и в то же время смогут разрабатывать приложения, которые окажут влияние на миллиарды людей.

Например, в 2021 году Тханг исследовал приложение для изменения алгоритма поиска Google и вошел в десятку лучших улучшений, которые Google сделала, чтобы помочь миллиардам пользователей удобнее собирать информацию.

«Это требует тщательного анализа, потому что на моём уровне существует множество проблем, которые можно решить. Главное — найти проблему, которая нужна большинству людей, даже если они ещё не задумывались о ней, но она должна быть применима на практике», — подчеркнул Тханг.

Начав обучение на факультете математики в средней школе для одарённых детей имени Нгуен Бинь Кхиема в провинции Бьенхоа, Тханг с детства увлекался решением математических задач. Во время учёбы в средней школе для одарённых детей при Национальном университете города Хошимин Тханг познакомился с преподавателями Ле Ба Кхань Чинь и Тран Нам Зунг, которые перенесли свой университетский стиль преподавания на уровень старшей школы, помогая Тхангу стать более открытым к решению математических задач. Имея прочную основу в области математики, вьетнамский студент отправился в Сингапур, чтобы изучать информатику в Национальном университете Сингапура, получив полную стипендию.

Здесь Тханг начал изучать естественный язык и переводить его на многие языки, что позволило ему ясно ощутить мощь искусственного интеллекта. Тханг оставался научным сотрудником школы до 2011 года, когда он получил стипендию на получение докторской степени в Стэнфордском университете (США).

В ведущей мировой школе наставником Тханг был профессор Кристофер Мэннинг, известный деятель в области применения глубокого машинного обучения к обработке естественного языка.

Доктор Танг с математиком Терренсом-Тао (в центре) и его женой Венди Уйен Нгуен (справа).

За пять лет в Стэнфорде бывали времена, когда уровень оптимизма Танга был на самом низком уровне. В течение первых трёх лет он работал во многих разных областях, но результаты его исследований не увенчались большим успехом.

В конце третьего года обучения Танг прошёл стажировку в Google и нашёл свой путь в сфере перевода в области искусственного интеллекта. В то время Тангу посчастливилось работать с тремя выдающимися специалистами в области ИИ: доктором Ле Вьет Куоком, одним из самых цитируемых специалистов в мире в области ИИ; Ильей Суцкевером — соучредителем и бывшим главным инженером OpenAI; и Ориолом Виньялом — вице-президентом Google DeepMind.

Найдя для себя направление, Танг сразу же написал диссертацию в этой области и сосредоточился на её развитии. Став официальным сотрудником Google, Танг осознал, что многие группы конкурируют друг с другом, поэтому он решил перейти в область сверхразума, чтобы расширить свой поиск новых знаний.

Работая над передовыми направлениями развития искусственного интеллекта во всем мире, Тханг считает свою исследовательскую группу «новаторским мозгом» в области ИИ. Это одновременно и давление, и вызов, но и вдохновение для всей группы на достижение новых карьерных целей.

Вьетнамский ИИ на карте мира

Оценив, что Вьетнам имеет большой потенциал в области ИИ, доктор Лыонг Минь Тханг стремится внести свой вклад в то, чтобы вьетнамский ИИ появился на карте мира.

За последние пять лет он и его коллеги, вьетнамские специалисты, стали соучредителями некоммерческой организации VietAI, которая подготовила в общей сложности более 4000 высококвалифицированных инженеров в области искусственного интеллекта. Среди них четверо молодых инженеров стали первыми экспертами Google по разработке систем машинного обучения во Вьетнаме.

Каждое утро Тханг просыпается рано, чтобы отвезти сына в школу, а затем отправляется в штаб-квартиру Google. Он начинает утро с задач, требующих максимальной креативности и концентрации, например, чтения недавно опубликованных научных исследований, обдумывания новых идей, программирования и написания кода.

Время от времени Тханг организует обеды с командой, обсуждая идеи или читая научные статьи с коллегами. Во время обеденных перерывов он встречается со старшими руководителями и группами, чтобы дать указания.

Доктор Тан и его коллеги из команды основателей AlphaGeometry работают в офисе.

Скриншот 2025-03-17 в 12.01.55 PM.png

Стремление подготовить сотни тысяч вьетнамских специалистов в области искусственного интеллекта под девизом «От нуля до героя».

Доктор Луонг Минь Тханг

Ближе к вечеру он обычно отправляется на пробежку, а затем возвращается домой, чтобы поужинать с семьёй. Его жена — мастер Венди Уйен Нгуен, директор по глобальным внешним связям и основательница Стэнфордского института микробиологии и эпидемиологии (Стэнфордский университет). Учёный 8X признался, что их пара очень совместима. Жена всегда поддерживает его и сопровождает во Вьетнаме, где он участвует в проектах, призванных наладить мост между Вьетнамом и США в области искусственного интеллекта и медицины .

В августе 2024 года Тханг пригласил Джеффа Дина, «волшебника» из Google, организовать конференцию по искусственному интеллекту в Хошимине (Вьетнам), которая привлечёт тысячи участников для распространения новых знаний в этой области и разработки рекомендаций по развитию ИИ во Вьетнаме. Цель Тханга — подготовить сотни тысяч инженеров в области ИИ к 2030 году, а только к 2025 году он планирует подготовить 1000 высококвалифицированных вьетнамских инженеров в области генеративного ИИ.

Его Институт искусственного интеллекта разработал структуру учебной программы по искусственному интеллекту, вдохновленную Стэнфордским университетом и Google, для подготовки кадров во Вьетнаме с 2018 года. Тханг понял, что университеты во Вьетнаме обучают искусственному интеллекту, но знания не обновляются и все еще довольно устарели.

Его самая большая мечта — создать возможность обучения ИИ на основе взаимодействия между университетами, между школами и университетами, между его институтом и университетами, и особенно между университетами и компаниями. Это создаёт горизонтальные и вертикальные связи в обучении: студенты могут изучать ИИ в разных местах, но все они признаются.

В ближайшем будущем Тханг планирует искать зарубежные стипендии, чтобы обучить поколение вьетнамских талантов в области искусственного интеллекта под девизом «из нуля в героя» — от человека, ничего не знающего, до эксперта.

Источник: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html