Когда ИИ становится «учителем»: «формируются» ли знания алгоритмами?

В условиях бурного развития технологий искусственный интеллект (ИИ) всё активнее проникает в сферу обучения и исследований. От школьных аудиторий до университетских лекций, от онлайн-курсов до углубленных исследований – ИИ стал новым «учителем», обеспечивая быстрый и удобный доступ к знаниям.

ИИ-«учитель» занимает трон

Такие инструменты, как ChatGPT, Gemini или Copilot... способны дать ответы на вопросы практически в любой области: от иностранных языков, программирования, науки до навыков межличностного общения всего за несколько секунд.

ИИ может не только давать ответы, но и подробно объяснять, приводить примеры и даже персонализировать учебные программы в соответствии с уровнем знаний и потребностями каждого человека. Это экономит время, снижает затраты и открывает доступ к знаниям для тех, кому сложно усваивать знания традиционными методами.

Многие учителя и родители рассматривают ИИ как помощника учителя или домашнего репетитора, помогающего планировать уроки, практиковаться и закреплять знания. Ученики используют ИИ для исследований, выполнения домашних заданий и отработки навыков...

С этой точки зрения ИИ, по-видимому, открывает широкие возможности для познания, помогая учащимся быстрее продвигаться на пути к познанию.

Нгок Тьен, студент факультета информационных технологий, рассказал, что часто использует ChatGPT для быстрого решения задач по программированию. Просто введите запрос, и ИИ сразу же выдаст готовый код с пояснениями, что экономит время по сравнению с поиском в Google или чтением книг.

Когда знания рассматриваются через «линзу» алгоритмов

Однако за этим преимуществом кроется тревожный вопрос: действительно ли расширяются человеческие знания или они ограничиваются рамками, которые создают алгоритмы?

ИИ, каким бы умным он ни был, по-прежнему остаётся всего лишь продуктом обучающих данных. Каждая модель «питается» набором доступной информации, имеющей определённые предубеждения, недостатки и ограничения. Ответ, предоставляемый ИИ, — это не «абсолютная истина», а скорее версия информации, отобранная, синтезированная и оптимизированная таким образом, который алгоритм считает наиболее подходящим, безопасным или популярным.

Согласно исследованию «Your Brain on ChatGPT» (6-2025), проведенному MIT Media Lab, чрезмерное использование ИИ при написании эссе приводит к однообразию результатов: многие эссе оцениваются как «бездушные» и демонстрируют признаки снижения критического мышления. При обучении программированию ИИ также часто направляет студентов «наиболее распространённым способом», игнорируя креативные или менее распространённые, но всё же эффективные методы.

В результате способность искать и сравнивать информацию постепенно угасает. Учащиеся легко принимают первый ответ за истину, вместо того чтобы продолжать задавать вопросы или узнавать больше. Со временем мышление формируется алгоритмом, что приводит к ограничению разнообразия и креативности в доступе к знаниям.

Открытые знания или закрытые знания?

ИИ, безусловно, продолжит играть важную роль в образовании , но он не может и не должен полностью заменить активное обучение человека. Вместо того, чтобы рассматривать ИИ как главного «учителя», нам следует рассматривать его как полезный, но контролируемый вспомогательный инструмент.

Учащиеся должны активно проверять информацию, сравнивая её с различными источниками, как онлайн, так и традиционными. Что ещё важнее, им необходимо развивать критическое мышление и умение задавать глубокие вопросы, чтобы не только получать знания, но и понимать их контекст, происхождение и ограничения.

Знания по-настоящему расширяются только тогда, когда люди осмеливаются выйти за рамки, созданные алгоритмами. В этом случае ИИ перестаёт быть рамками, сковывающими мышление, а становится протянутой рукой, помогающей нам двигаться дальше по пути открытий и творчества.