Как МСП применяют ИИ при реализации ESG?

По мере того, как тенденции цифровой трансформации и устойчивого развития становятся всё более заметными, искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как мощный инструмент поддержки бизнеса в управлении и реализации критериев ESG (экология, социальная сфера, управление). Однако для малых и средних предприятий (МСП) доступ к ИИ и его применение по-прежнему сопряжены с множеством препятствий.

Проблемы МСП при использовании ИИ для реализации принципов ESG

Профессор, доктор Мак Куок Ань, вице-президент и генеральный секретарь Ханойской ассоциации малых и средних предприятий и директор Института экономики и развития предпринимательства, отметил, что особой проблемой вьетнамских МСП является нехватка кадров со знаниями в области ESG и ИИ, особенно это касается местных предприятий в отдаленных районах, где не так много возможностей для доступа к информации или современным технологиям.

Ещё одной проблемой является выжидательная позиция, а не проактивность. В частности, компании часто ждут запросов от иностранных партнёров, прежде чем внедрять ESG, вместо того, чтобы проактивно развивать внутренние системы. «У предприятий также нет платформы для обмена данными ESG во внутренних цепочках поставок, что затрудняет для МСП демонстрацию прозрачных и полных экологических и социальных показателей», — отметил он.

В частности, по его словам, стоимость по-прежнему остаётся главным препятствием, из-за которого большинство малых и средних предприятий неохотно обращаются к ИИ для внедрения ESG. Первоначальные инвестиции в технологии ИИ высоки, включая программное обеспечение для ИИ, облачную инфраструктуру, системы обработки данных ESG и т. д. «Что касается затрат на обучение персонала и поддержание операционной деятельности, малым и средним предприятиям сложно содержать собственную команду экспертов по ИИ или ESG. Аутсорсинг также обходится дорого, зачастую от 1500 до 3000 долларов США в месяц на человека», — сказал он.

Что касается затрат на сбор данных ESG, особенно объема 3 (косвенные выбросы из цепочки поставок), то их очень сложно измерить, так как на них приходится 75% от общего объема выбросов, но они зависят от данных поставщиков, а МСП не имеют над этим особого контроля.

Кроме того, г-н Мак Куок Ань отметил, что малым и средним предприятиям не хватает специализированных навыков в области ИИ и ESG, и этот разрыв весьма серьёзный. «Предприятиям не хватает специалистов, которые могут комбинировать два подхода. Эксперты, разбирающиеся и в ИИ, и в ESG, встречаются редко. Большинству малых и средних предприятий приходится разделять эти две области, что приводит к отсутствию стратегической взаимосвязи», — сказал он.

Он также отметил, что у малых и средних предприятий часто нет специалистов, которые понимают, как преобразовывать данные о выбросах, потреблении энергии, воды и т. д. в отчеты ESG в соответствии с международными стандартами.

Г-н Мак Куок Ань заявил, что на самом деле многие малые и средние предприятия всё ещё сомневаются или считают ИИ «игрой для взрослых». Большинство выдающихся примеров основаны на опыте крупных корпораций, таких как Unilever, Microsoft, IKEA и др.  

Каких результатов достигнет применение ИИ при внедрении ESG?

По данным опроса, проведенного Вьетнамской федерацией торговли и промышленности в 2024 году, только около 14% опрошенных МСП считают, что ESG является обязательным фактором в их стратегии развития, и менее 5% применяют ИИ в управлении ESG.

Многие компании до сих пор путают ESG с индивидуальной благотворительностью и охраной окружающей среды, не применяя ESG в соответствии с международными стандартами (GRI, CSRD, TCFD и т.д.). Применение ИИ в основном ограничивается управлением взаимоотношениями с клиентами, продажами или внутренней автоматизацией и не имеет прямой связи с управлением ESG.

По словам г-на Мак Куок Аня, ИИ становится незаменимым инструментом, помогающим предприятиям, особенно малым и средним предприятиям, более эффективно и прозрачно внедрять принципы ESG.

Во-первых, ИИ помогает автоматизировать отчётность по ESG. Соответственно, ИИ помогает собирать и анализировать данные ESG в режиме реального времени, минимизируя ошибки, связанные с ручным управлением. Согласно отчёту McKinsey, компании, использующие ИИ для отчётности по устойчивому развитию, могут сэкономить до 30–40% времени по сравнению с традиционным способом.

Во-вторых, ИИ способствует повышению надёжности и прозрачности. Технологии ИИ позволяют отслеживать происхождение экологических данных (таких как выбросы и потребление энергии), легко сравнивая их со стандартами ЕС.

Третье — это выявление потенциальных рисков, связанных с ESG. Благодаря аналитике больших данных, ИИ может заблаговременно предупреждать о проблемах, связанных с климатическими рисками, трудовыми ресурсами и неустойчивыми цепочками поставок. Например, многие малые и средние предприятия в Европе применяют ИИ для расчёта выбросов категории 3 — фактора, который ранее было практически невозможно измерить.

«Таким образом, ИИ — это инструмент, который не только помогает малым и средним предприятиям соответствовать требованиям ESG, но и создает долгосрочные конкурентные преимущества в глобальной бизнес-среде», — отметил г-н Мак Куок Ань.

Г-н Мак Куок Ань рассказал о некоторых моделях малого и среднего бизнеса (МСП), применяющих ИИ в сфере ESG во Вьетнаме. В сельскохозяйственной и пищевой промышленности это компания Vinh Hoa Company (Ben Tre), кооператив по производству травяного чая Tu Le Herbal Tea Cooperative ( Yen Bai ). В обрабатывающей промышленности и лёгкой промышленности действует компания An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, которая, хотя и не относится к МСП, по-прежнему активно внедряет ИИ. В текстильно-обувной промышленности — Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (среднего размера)...

«Многие малые предприятия в цепочке поставок Nike, Decathlon... также начинают применять панели управления ESG (интегрированный ИИ) по просьбе компаний», — добавил г-н Мак Куок Ань.

Политика снижения барьеров для МСП

Для решения проблемы капитала, навыков, данных и технологий г-н Мак Куок Ань предложил синхронизировать политику в области финансирования и субсидирования технологий. «Правительство предоставляет льготные кредиты малым и средним предприятиям для внедрения ИИ в целях реализации принципов ESG или спонсирует разработку программного обеспечения на основе ИИ, покрывая расходы на консультирование по использованию ИИ в течение первых 6–12 месяцев», — сказал он. Например, в Германии федеральное правительство выделяет 3 миллиарда евро на поддержку малых и средних предприятий в процессе цифровой трансформации, включая развитие ИИ и устойчивое развитие.

Второе направление — обучение двойным навыкам. Правительству необходимо разработать бесплатные программы обучения или сотрудничать с университетами для параллельного обучения навыкам работы с искусственным интеллектом. В частности, правительству необходимо отдать приоритет обучению специалистов для производственных и экспортных предприятий.

Третье — стандартизация и обеспечение прозрачности данных ESG. По словам г-на Мак Куока Аня, необходимо разработать платформу для обмена данными о выбросах и ESG между предприятиями отрасли. Поддержка малых и средних предприятий в быстром расчете показателей 1, 2 и 3 категории с помощью удобных инструментов на основе искусственного интеллекта.

Четвёртое направление — содействие сотрудничеству в цепочке поставок. Г-н Мак Куок Ань призывает крупные предприятия спонсировать МСП посредством механизмов налоговых вычетов или признания индексов ESG в цепочке поставок.

«Необходимо выстроить сеть ИИ-ESG между крупными предприятиями, малыми и средними предприятиями и технологическими стартапами», — подчеркнул он.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm