នៅក្នុងការធ្វើតេស្តថ្មីៗ GraphCast បានដំណើរការលើសពីប្រព័ន្ធការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យមអឺរ៉ុប (ECMWF) ក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រ GraphCast អាចធ្វើការព្យាករណ៍បានត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតសម្រាប់ 90% នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1,380 ដែលបានធ្វើតេស្ត រួមទាំងសីតុណ្ហភាព សម្ពាធ ល្បឿនខ្យល់ និងទិសដៅ និងសំណើម។

សំខាន់បំផុត GraphCast មានប្រសិទ្ធភាពជាងក្នុងការទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធម្មជាតិខ្លាំង។

នៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2023 GraphCast បានព្យាករណ៍ថា ខ្យល់ព្យុះ Hurricane Lee នឹងបោកបក់មកលើឆ្នេរសមុទ្រ Nova Scotia ប្រទេសកាណាដា ប្រាំបួនថ្ងៃមុនពេលព្រឹត្តិការណ៍នេះបានកើតឡើង ខណៈដែលឧបករណ៍ព្យាករណ៍ឧតុនិយមប្រពៃណីបានព្យាករណ៍ត្រឹមតែប្រាំមួយថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ លើសពីនេះ ពួកគេបានបង្ហាញពីភាពច្បាស់លាស់តិចជាងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាចុះចត និងទីតាំង។

ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា: "GraphCast អាចទស្សន៍ទាយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុរាប់រយក្នុងរយៈពេល 10 ថ្ងៃនៅទូទាំងពិភពលោកក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយនាទី។"

គំរូ GraphCast រួមបញ្ចូលគ្នានូវក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និង "បណ្តាញសរសៃប្រសាទក្រាហ្វ" (GNNs) - ស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធលំហ។

ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើទិន្នន័យឧតុនិយមដែលបានរក្សាទុកដោយ ECMWF អស់រយៈពេលជាង 40 ឆ្នាំមកហើយ។ GNN អនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតការព្យាករណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សដោយប្រើធនធានកុំព្យូទ័រតិចតួចបំផុត។

បេសកកម្មចម្បងរបស់ GraphCast គឺដើម្បីទស្សន៍ទាយអន្តរកម្មរវាងលក្ខខណ្ឌបរិយាកាសនៅទីតាំងផ្សេងៗគ្នាជុំវិញពិភពលោក។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាមានការជឿនលឿនយ៉ាងសំខាន់ដោយ Google DeepMind ក៏ដោយ ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុនៅតែជាកិច្ចការដ៏លំបាកមួយ។

ប្រព័ន្ធ GraphCast មិន​ទាន់​មាន​សមត្ថភាព​ក្នុង​ការ​ផ្តល់​ព័ត៌មាន​ស្មុគស្មាញ​ដែល​មាន​សារៈ​សំខាន់​សម្រាប់​ការ​ព្យាករ​ព្រឹត្តិការណ៍​អាកាសធាតុ​ដូច​ជា​ខ្យល់ព្យុះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ខណៈពេលដែលគំរូព្យាករណ៍បែបបុរាណអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុបានប្រសើរជាងមុន ម៉ូដែល AI ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រនៅតែតស៊ូនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុប្រែប្រួល។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ DeepMind បានបង្ហាញនូវទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានជាមួយនឹងប្រភេទផ្សេងៗនៃប្រព័ន្ធអាកាសធាតុ។ កំណែបែតានៃ GraphCast ឥឡូវនេះមាននៅលើគេហទំព័រ ECMWF ។

(យោងតាម ​​Infocity)

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ចាប់ផ្តើមយុគសម័យថ្មីនៃឱសថភាពជាក់លាក់

ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន និងរកឃើញលំនាំដែលភ្នែកមនុស្សមើលមិនឃើញ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងចាត់ថ្នាក់ជំងឺ។

សហរដ្ឋអាមេរិក និងចិននឹងប្រកាស "កិច្ចព្រមព្រៀងជាប្រវត្តិសាស្ត្រ" ស្តីពីការហាមឃាត់កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ប្រធានាធិបតីអាមេរិក Joe Biden និងប្រធានាធិបតីចិន Xi Jinping ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងប្រកាសកិច្ចព្រមព្រៀងជាប្រវត្តិសាស្ត្រមួយដើម្បីហាមឃាត់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យយោធា។

តួនាទីនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិត

ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាបន្តរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ឧស្សាហកម្មផលិតកម្មកំពុងប្រើប្រាស់ថាមពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការរបស់វា។