クリケットワン（ビンフオックに農場を構える東南アジア最大のコオロギタンパク質生産者）は、コオロギがストレスを感じているかどうかを調べるため、2019年から人工知能（AI）の活用を検討し始めた。同社は、これらの昆虫を飼育するためのAIプラットフォームを開発するスタートアッププロジェクトに投資した。

同社は2020年に同社最大の農場でこのプラットフォームのテストを開始した。共同創設者兼事業開発ディレクターのグエン・ホン・ゴック・ビック（ビッキー・グエン）氏は、このプラットフォームは機械学習の段階にあり、非常に正確な警告推奨を提供していると語った。

「コオロギの密度は、垂直方向と水平方向の移動行動から測定します。生息環境のパラメータは、コオロギの飼育に関する深い調査と理解に役立ち、以前よりも感情に左右されない意思決定を可能にします」とビッチ氏は述べ、AIは将来の畜産業界にとって非常に有用であると付け加えた。

また、Neo Development は AI を活用し、Alibaba の卸売プラットフォームを通じてネイルツールの輸出をデジタル化しています。このツールはスマートアシスタントと呼ばれます。

Neo DevelopmentのCEOであるNgo Trong Nghia氏は、AIアシスタントが市場分析情報の提供、購入者の言語での対応、標準的な顧客誘致方式とプロのマーケティンググラフィックを使用した製品説明の作成に役立っていると語った。

「昇給もコーヒーも眠気も必要ありませんが、1日に10人しか接客していないのに、同時に何百人もの客の対応をするのは多すぎます」と彼は語った。 Neo Development は、AI ツールによって時間とリソースが 40% 解放されると見積もっています。現在、同社はAlibaba経由で毎月3～4件の輸出注文を受けている。

ベトナムの貿易・サービス部門でも最近、生成型人工知能（GenAI）が積極的に導入されています。決済テクノロジー企業 Visa が最近発表した調査によると、多くの小売業者がユーザーに新しいショッピング体験を提供し、収益を向上させるためにこれを積極的に導入していることがわかりました。

この肯定的な見方は、ベトナムで調査した顧客のうち最大 86% が小売業における GenAI アプリケーションについて聞いたことがあると答えたという事実から生まれています。それが支持される主な理由としては、たとえば、どこでお得な価格を入手できるのかを示したり、製品情報を見つけて提供したり、買い物の概要や提案を素早く提供したり、新しいトレンドのアドバイスに役立てたりすることが挙げられます。

「小売業者は、より個人のニーズに合わせた商品を提供しており、その背後には GenAI アプリケーションがある」と、ベトナムおよびラオスの Visa カントリー マネージャーであるダン・トゥエット・ドゥン氏は述べた。

実際、AI は前世紀の 1950 年代から議論の対象となってきましたが、世界が本当に爆発的な成長を目撃したのは、OpenAI の ChatGPT プラットフォームが立ち上げられてからでした。それ以来、人工知能は徐々に企業やユーザーにとって身近なものになってきました。

VinAI（VinGroup）の創設者兼CEOであるブイ・ハイ・フン氏は、この技術は機械がマーケティングコンテンツや画像を作成し、非常にうまくコミュニケーションし、さらには自らをプログラムできるまでに発展したと語った。

「AIは将来、ビジネスのやり方を根本的に変えるでしょう。しかし、意思決定者はAIの影響、その背後にある技術、そしてその適用方法を十分に理解していません」と、フン氏は最近の会議で述べた。

PwC（世界トップ4監査法人の1つ）が今年初めに発表した調査によると、アジア太平洋地域のCEOの41％（ベトナムでの調査を含む）が、過去12か月間に自社でGenAIを適用していないことを認めています。しかし、多くのCEOは、今後1年間のこの技術の見通しについては楽観的だ。 3 分の 2 以上が、今後 3 年間で GenAI が自社、労働力、市場に大きな影響を与えると予測しています。

この監査会社は、企業が自社の戦略を見直し、ガバナンス、運用能力、製品やサービスの市場投入のスピードにおいて GenAI が役割を果たすように位置付けることを推奨しています。それに伴い労働に関する戦略もございます。

しかし、企業が GenAI を適用する場合、欠点もあります。 PwCは、GenAIに関連するリスクを評価する際に、アジア太平洋地域のCEOはサイバーセキュリティリスクの増大（49%）と誤情報の拡散（44%）を懸念していると述べた。

ダン・トゥエット・ドゥン氏は、組織がAIで使用するためにユーザーのデータを収集することに一部のユーザーがあまり快く思わないという「データ倫理」の問題を提起しました。 「したがって、データ倫理の問題に取り組む必要があり、ベトナムの法的枠組みもより詳細かつ明確にする必要がある」とドゥン氏は述べた。

ブイ・ハイ・フン氏はまた、コストに加えて、AIに対する主な障壁はデータのセキュリティとエネルギー消費に関する懸念であると評価しました。たとえば、AI で生成された写真は携帯電話のバッテリーと同じくらいの電力を消費します。 AI の上記弱点は、技術の進歩により徐々に改善されると予想されます。

しかし、このCEOは「AIツールが増えれば仕事の効率は大幅に向上する」と依然として楽観的だ。

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