Mathématiques appliquées : « Le héros méconnu » à l'ère des données et de l'intelligence artificielle

Des algorithmes de recommandation de produits sur les plateformes de commerce électronique aux modèles de prévisions météorologiques de plus en plus précis, en passant par les voitures autonomes, les assistants virtuels ou les outils de diagnostic d’imagerie médicale, la technologie est partout, créant constamment des changements révolutionnaires dans l’apprentissage, le travail, la communication et dans la façon dont la société fonctionne et prend des décisions.

Derrière ces technologies révolutionnaires se cachent des algorithmes complexes, des modèles d'analyse de données volumineux et des méthodes d'optimisation sophistiquées. Silencieusement mais avec persévérance, les mathématiques appliquées constituent le fondement qui crée, nourrit et guide toutes les avancées technologiques, à partir desquelles des avancées qui émerveillent le monde .

Les mathématiques appliquées sont un domaine scientifique qui utilise des théories, des méthodes et des outils mathématiques pour rechercher, analyser et résoudre des problèmes qui se posent dans la pratique dans de nombreux domaines, de la science, de l'ingénierie à l'économie, à la finance... Grâce à cette caractéristique, les mathématiques appliquées sont considérées comme le centre des sciences quantitatives et jouent en même temps un rôle important en tant que pont entre les mathématiques théoriques et la vie pratique.

Le rôle des mathématiques appliquées à l'ère des données et de l'intelligence artificielle

À l'ère des données et de l'intelligence artificielle, l'explosion de l'information, la rapidité des calculs et les techniques modernes de traitement des données ont fait de la prise de décision fondée sur des modèles, des données et une réflexion quantitative une compétence essentielle dans la plupart des domaines. Alors qu'auparavant, la prise de décision reposait principalement sur l'expérience, elle est aujourd'hui profondément redéfinie à la lumière des méthodes d'analyse de données, des modèles mathématiques et des algorithmes d'optimisation.

Sous l’impact du big data et des progrès de l’intelligence artificielle, de nombreux secteurs, de l’économie, de la finance, de la fabrication, des affaires, de l’ingénierie, de la biomédecine à l’administration publique, à la sécurité et à la défense, connaissent une forte transformation de leur approche et de leur prise de décision.

L'analyse de données, la modélisation et les applications algorithmiques s'affirment de plus en plus comme des fondements essentiels, façonnant des méthodes de prise de décision efficaces dans tous les domaines. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la simulation et les algorithmes de calcul avancés nécessitent tous de solides bases mathématiques pour fonctionner avec précision, efficacité et responsabilité.

Dans ce contexte, les mathématiques appliquées ne sont pas seulement une matière fondamentale, mais affirment leur position en tant que pilier scientifique important, aidant les gens à comprendre et à modéliser le monde complexe, à transformer les données en connaissances, les connaissances en actions et les actions en valeur pratique pour la communauté et la société.

Au-delà de leur rôle de science fondamentale, les mathématiques appliquées sont devenues le « langage commun » permettant de déchiffrer la complexité des données, de modéliser des systèmes multidimensionnels et de fournir les bases scientifiques d'une prise de décision intelligente, quantitative et éclairée. Ce rôle s'accroît à mesure que le monde devient de plus en plus dépendant des données et des systèmes intelligents.

Besoins en ressources humaines et statut des experts en mathématiques appliquées

En tant que « langage opérationnel » de l’économie de la connaissance et pont entre la pensée scientifique et l’action pratique, les mathématiques appliquées sont devenues le « héros silencieux » qui stimule l’innovation et la croissance dans la plupart des domaines de l’économie numérique.

Au cours de la dernière décennie, la demande mondiale en mathématiques appliquées a fortement augmenté, notamment dans les secteurs des hautes technologies, de la finance, de la santé et de la logistique. Le rapport du Forum économique mondial (2023) montre que 8 compétences sur 10 qui devraient être les plus demandées dans les années à venir sont directement liées à la capacité à modéliser, analyser et traiter des données, compétences clés des mathématiques appliquées. Des postes tels que data scientist, analyste quantitatif, chercheur opérationnel, ingénieur en IA et modélisateur de risques figurent parmi les professions qui connaissent la croissance la plus rapide.

Les organisations internationales et les entreprises internationales recherchent activement des profils possédant de solides bases en mathématiques, associées à des compétences en programmation, en analyse de données et en modélisation. Cette demande ne se limite pas aux secteurs traditionnels, mais s'étend à de nombreux nouveaux domaines tels que la biomédecine, l'agriculture de pointe, l'environnement, la logistique intelligente et la planification des politiques publiques.

Demande de ressources humaines en mathématiques appliquées au Vietnam

Au Vietnam, la demande en ressources humaines en mathématiques appliquées est élevée, notamment dans un contexte de fort développement économique numérique. Selon les estimations du ministère du Travail, la demande en ressources humaines dans les domaines de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la modélisation augmente de 25 à 30 % par an, alors que l'offre ne répond qu'à environ 40 à 50 %.

Cela conduit au fait que la demande de recrutement de ressources humaines dotées de compétences quantitatives et de capacités d'analyse de données augmente dans de nombreux domaines, avec des postes populaires tels que : analyste de données, spécialiste de la gestion des risques, analyste d'affaires, ingénieur en modélisation ou spécialiste de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Les secteurs de la banque numérique, de l’assurance, de la fintech, de l’analyse de marché, de la logistique, de la fabrication intelligente, de la santé numérique, etc. sont « assoiffés » de ressources humaines capables de modéliser, d’optimiser et d’analyser les risques, mais en réalité, la source de candidats qualifiés est encore limitée.

Malgré l’énorme demande, la principale faiblesse du marché du travail vietnamien actuel est la grave pénurie de candidats possédant une combinaison complète de connaissances mathématiques approfondies, de compétences technologiques modernes et de capacités pratiques de résolution de problèmes.

Dans le contexte de l’économie numérique, du big data et de l’intelligence artificielle qui façonnent tous les domaines, la demande en ressources humaines expertes en mathématiques appliquées augmente rapidement.

Les professionnels des mathématiques appliquées sont capables de : construire et analyser des modèles (traduire des problèmes pratiques en langage mathématique) ; traiter et analyser des données (utiliser des outils statistiques et des algorithmes pour extraire des connaissances précieuses) ; développer des algorithmes (créer des solutions intelligentes aux problèmes d'optimisation, de prévision et de classification).

C’est la combinaison des mathématiques, de la technologie et des connaissances pratiques qui en fait le « lien d’or » dans tous les domaines, des affaires à la finance en passant par les soins de santé, la fabrication intelligente et la gestion sociale.

À l'Université nationale d'économie, nous reconnaissons ce formidable potentiel et construisons un programme de formation en mathématiques appliquées moderne, interdisciplinaire, appliqué, orienté marché et internationalisé. Conçu de manière flexible, ce programme permet aux apprenants de choisir des orientations spécialisées adaptées à leurs intérêts et à leurs objectifs professionnels. Outre l'acquisition de solides bases mathématiques, le programme met également l'accent sur la capacité à appliquer les mathématiques à la résolution de divers problèmes pratiques.

Le point fort du programme est la combinaison harmonieuse des connaissances mathématiques de base : algèbre, analyse, probabilités, statistiques, optimisation, modélisation ; des compétences technologiques modernes : apprentissage automatique, analyse de big data, simulation et capacité d'application interdisciplinaire.

Nous sommes convaincus que ce domaine d'études formera une nouvelle génération de « mathématiciens appliqués », à la fois solides en théorie et compétents en outils, prêts à résoudre des problèmes pratiques dans de nombreux domaines, avec un sens des responsabilités et une éthique à l'ère des données. Ils seront des « architectes silencieux », bâtissant des systèmes intelligents et des solutions efficaces, contribuant au développement remarquable de la société et renforçant la force intellectuelle nationale pour les décennies à venir.

Si vous êtes un étudiant passionné de mathématiques et souhaitez les appliquer à la résolution de problèmes pratiques, découvrez les mathématiques appliquées. Il s'agit non seulement d'une spécialisation, mais aussi d'une porte ouverte sur un large éventail de carrières à l'ère des données et de l'intelligence artificielle. Saisissez cette opportunité de façonner votre avenir et de contribuer à la construction d'une société intelligente et durable.