Créer une langue artificielle capable de « goûter et d'apprendre »

Cette langue artificielle capable d'imiter le fonctionnement des papilles gustatives humaines est fabriquée à partir de membranes d'oxyde de graphène, des feuilles de carbone ultra-fines qui agissent comme des filtres pour les molécules d'ions - qui jouent un rôle clé dans la transmission des signaux gustatifs.

Au lieu de séparer les grosses molécules, ces membranes d’oxyde de graphène ralentissent le mouvement des ions, aidant la langue artificielle à reconnaître et à mémoriser les goûts.

Dans la nouvelle étude, la langue a identifié les quatre saveurs fondamentales : sucré, acide, salé et amer avec une précision de 72,5 % à 87,5 %. La précision atteignait 96 % pour les boissons aux saveurs multiples, comme le café et le Coca-Cola, grâce à la présence d'ions plus conducteurs qui facilitent leur détection.

Selon LiveScience du 11 août, c'est la première fois que des chercheurs réussissent à combiner capteurs et traitement de l'information dans le même système humide.

« Nos appareils peuvent fonctionner dans un environnement liquide, détecter l'environnement environnant et traiter les informations de manière similaire à notre système nerveux », a déclaré le professeur Yong Yan, co-auteur de l'étude et travaillant au Centre national de nanosciences et de nanotechnologies en Chine.

Les systèmes de dégustation précédents traitaient toutes les informations sur des systèmes informatiques externes afin d'éviter d'endommager les composants en cas d'immersion dans un liquide. Le nouvel appareil, quant à lui, effectue toutes ses opérations de détection et de traitement des données dans le liquide, grâce à une membrane en oxyde de graphène capable de détecter et de traiter une grande partie des informations même en immersion.

La langue artificielle fonctionne en dissolvant des composés chimiques dans un liquide et en les décomposant en ions. L'appareil « apprend » les ions caractéristiques de chaque saveur du produit chimique d'origine et gagne en précision au fil des utilisations.

Cette technologie permet de détecter précocement des maladies grâce à l'analyse du goût, aidant ainsi les personnes ayant perdu le sens du goût suite à des troubles neurologiques ou à un accident vasculaire cérébral. Elle contribue également à améliorer l'inspection de la sécurité alimentaire, à contrôler la qualité des boissons et à surveiller l'environnement des sources d'eau.