Les nouveaux modèles, connus sous le nom de o1 et o1-mini, sont capables de raisonner sur des tâches complexes et peuvent résoudre des problèmes plus difficiles en sciences, en codage et en mathématiques que les modèles précédents.

OpenAI a déclaré que le modèle o1 sera intégré à ChatGPT et à son interface de programmation d'applications (API) à partir du 12 septembre.

Selon la société, le modèle o1 a atteint un taux de précision allant jusqu'à 83 % lors de la résolution de problèmes lors du tour de qualification de l'Olympiade internationale de mathématiques, une amélioration significative par rapport aux 13 % du modèle GPT-4o précédent.

Au-delà des mathématiques, le modèle o1 a également amélioré les performances dans la résolution de questions de programmation compétitives et a même dépassé la précision des scientifiques de niveau doctorat lors d'un test scientifique.

L’un des facteurs clés qui ont permis au modèle o1 d’atteindre ce succès a été l’application de la technique de la « chaîne de pensée ». Il s’agit d’une méthode qui permet au modèle de décomposer des problèmes complexes en étapes logiques plus petites.

Selon les chercheurs, l’utilisation de cette technique permet d’améliorer les performances des modèles d’IA face à des problèmes difficiles.

Notamment, OpenAI a automatisé ce processus, permettant aux modèles d’IA comme o1 de décomposer et d’analyser les problèmes sans aucune intervention de l’utilisateur.

« Nous avons entraîné ces modèles à réfléchir davantage avant de réagir, comme le feraient les humains. Grâce à cet entraînement, les modèles apprennent à affiner leur raisonnement, à tester différentes stratégies et à reconnaître leurs erreurs », explique OpenAI.