Un modèle d'IA permet de prédire les tremblements de terre majeurs des mois à l'avance

Les travaux ont été dirigés par le géophysicien et spécialiste des données Társilo Girona de l'Institut de géophysique de l'Université d'Alaska à Fairbanks (États-Unis). La géologue Kyriaki Drymoni de l'Université Ludwig-Maximilians de Munich (Allemagne) est co-auteure.

Leur méthode de détection précoce des tremblements de terre, basée sur l’apprentissage automatique, a été publiée fin août dans la revue Nature Communications .

Les auteurs ont développé un algorithme informatique pour rechercher des données d'activité sismique inhabituelle. Un algorithme est un ensemble d'instructions informatiques qui enseignent au programme comment interpréter les données, en tirer des enseignements et formuler des prévisions ou des décisions éclairées.

L’étude s’est concentrée sur deux grands tremblements de terre : le tremblement de terre d’Anchorage, en Alaska, de magnitude 7,1 en 2018 et le tremblement de terre de Ridgecrest, en Californie, de magnitude 7,1 en 2019.

L'équipe a constaté qu'avant chaque tremblement de terre, certaines zones du centre-sud de l'Alaska et du sud de la Californie ont connu une activité sismique de niveau inhabituellement faible qui a duré environ trois mois.

« Les réseaux sismiques modernes génèrent d’énormes ensembles de données qui, lorsqu’ils sont analysés correctement, peuvent fournir des informations précieuses sur les précurseurs des événements sismiques », a déclaré Girona.

« Les progrès de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance pourraient jouer un rôle transformateur, en aidant les chercheurs à identifier des modèles significatifs qui pourraient signaler un tremblement de terre imminent », a-t-il ajouté.

Les auteurs précisent que l'algorithme sera testé en quasi-temps réel afin d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés à la prévision des tremblements de terre. Ils ajoutent également que la méthode ne devrait pas être appliquée à de nouvelles zones sans avoir préalablement entraîné l'algorithme avec des données sismiques historiques de cette zone.

« Des prévisions précises peuvent sauver des vies et minimiser les pertes économiques en fournissant une alerte précoce permettant une évacuation et une préparation en temps opportun », a souligné Girona.

« Cependant, l'incertitude inhérente aux prévisions de tremblements de terre soulève également d'importantes questions éthiques et pratiques. De fausses alertes peuvent engendrer une panique inutile, des perturbations économiques et une perte de confiance du public, tandis que des prévisions erronées peuvent avoir des conséquences catastrophiques », a-t-il ajouté.