Comment Google vous « lit »-il à chaque fois que vous effectuez une recherche ?

La recherche sur Google est devenue un réflexe quotidien pour des milliards de personnes. Mais curieusement, au fil du temps, on a rarement besoin de saisir l'expression complète qui nous vient à l'esprit. Dès les premiers caractères, Google propose des résultats étonnamment précis.

Que se passe-t-il derrière cette simple barre de recherche ?

Comment Google devine-t-il les mots-clés ?

Depuis 2004, Google propose la saisie semi-automatique, qui propose des suggestions basées sur des expressions saisies par des millions de personnes. Dès que vous saisissez les premiers mots, comme « comment faire » ou « comment cuisiner », le système affiche les résultats les plus populaires associés.

Mais ces suggestions ne sont pas les mêmes pour tout le monde. Google prend également en compte votre localisation, l'appareil que vous utilisez, l'heure et la langue d'affichage.

Par exemple, si vous recherchez « météo », les résultats pourraient être « météo Hanoï » si vous êtes dans le Nord, ou « météo Saïgon » si vous êtes dans le Sud. Le même mot peut également être « football », mais si vous effectuez une recherche un samedi soir, les résultats pourraient privilégier les matchs en cours.

De plus, si vous vous connectez à votre compte, le système utilisera votre historique de recherche pour personnaliser les suggestions. Une personne recherchant des plats végétariens obtiendra des résultats différents de ceux recherchant des grillades, même si les deux commencent par « comment cuisiner ».

Le cerveau derrière la barre de recherche

Derrière chaque suggestion se cache un système d'analyse incroyablement complexe. Chaque jour, Google traite des milliards de requêtes et apprend en permanence des habitudes des utilisateurs pour proposer les suggestions les plus pertinentes.

Selon Tuoi Tre Online , Google a déployé en 2015 un système d'intelligence artificielle appelé RankBrain. Cette technologie permet d'analyser le contexte et les relations entre les mots d'une phrase, au lieu de se limiter à l'analyse des mots individuels.

Après cela, Google a continué à développer deux nouvelles technologies, BERT et MUM, pour aider à améliorer la capacité de compréhension du langage naturel.

En termes simples, BERT permet à Google de comprendre les questions comme le feraient des humains, même si elles sont floues ou imprécises. MUM représente une avancée plus moderne, permettant au système de comprendre non seulement du texte, mais aussi des images, du son et de nombreuses langues.

Cela permet à Google de traiter des questions complexes sous plusieurs angles, plutôt que de simplement comparer des mots-clés.

Google comprend non seulement mieux les événements, mais réagit également en temps réel. Si vous recherchez « finales de football », il privilégiera les matchs en cours plutôt que les résultats de l'année précédente. En cas de catastrophe naturelle, d'actualité ou de tendances sociales, les résultats de recherche sont également mis à jour instantanément pour correspondre à la situation en temps réel.

Quand Google comprend trop bien : pratique ou inquiétant ?

Le fait que Google devine ce que vous recherchez est très pratique, car il vous fait gagner du temps et des efforts, surtout lorsque vous êtes pressé.

Cependant, pour ce faire, Google doit collecter de nombreuses informations personnelles : où vous êtes, ce que vous avez recherché, les appareils que vous utilisez. De ce fait, de nombreuses personnes s'inquiètent de la confidentialité, car chaque action peut être suivie.

En fait, Google fournit des outils permettant aux utilisateurs de contrôler leurs données : de la désactivation de l’historique de recherche à la limitation de la personnalisation, en passant par la suppression de toutes les informations enregistrées.

Même si la technologie de recherche devient plus intelligente, vous devez toujours apprendre de manière proactive à contrôler vos données personnelles pour utiliser le service de manière plus sûre et plus confortable.