Depuis près d’une décennie, les transporteurs peinent à augmenter leurs revenus, ce qui entraîne une baisse significative de leurs liquidités. Cela a obligé les entreprises de télécommunications à réduire leurs effectifs à grande échelle tout en cherchant des solutions pour augmenter leurs flux de trésorerie.

La nouvelle PDG de Vodafone, Margherita Della Valle, a pris la décision de supprimer 11 000 emplois sur un total de 90 000 employés en raison du faible retour sur investissement de l'entreprise en Europe.

Dans le même temps, le PDG de BT, Philip Jansen, qui prévoit de supprimer 55 000 emplois d'ici 2030, a déclaré que la technologie de l'IA offre une énorme opportunité à l'entreprise de maximiser ses ressources. La numérisation automatique peut ainsi contribuer à la suppression de 10 000 emplois.

À la traîne par rapport aux autres domaines technologiques de l'IA

BT n’est pas le seul à placer de grands espoirs dans la technologie de l’IA. Ahmed Hafez, vice-président de la stratégie technologique de Deutsche Telekom, a déclaré que « l'IA est l'un des plus grands changements » auxquels l'opérateur ait jamais été confronté. Selon une étude d’Accenture, l’IA a le potentiel d’augmenter la productivité des entreprises d’au moins 40 %.

Le directeur technique de Vodafone affirme que la vitesse est le plus grand changement que l'automatisation apporte au secteur des télécommunications. Mais à l’avenir, une automatisation accrue signifie que les entreprises étendront leur utilisation de l’IA au-delà des cas d’utilisation spécialisés, ce qui posera des défis en matière d’adaptabilité.

« Nous n'avons pas des dizaines, mais des centaines, voire des milliers, de cas d'utilisation de l'IA. Les entreprises sont-elles prêtes à une telle échelle ? De plus, je ne pense pas que nous développions l'IA pour cela », a déclaré Hafez.

Pendant ce temps, d'autres entreprises technologiques ont mis en œuvre l'IA beaucoup plus tôt et beaucoup plus rapidement, a déclaré Joe Butler, directeur technique de Digital Catapult, lors d'un forum organisé par Telecom TV : « Les entreprises technologiques qui utilisent l'IA se développent à un rythme effréné, et les opportunités commerciales et la création de valeur se produisent à un rythme incroyablement rapide ».

Par exemple, « de 2013 à 2016, le déploiement de l’IA de Google dans l’ensemble de l’entreprise a connu une croissance exponentielle », a-t-il déclaré. « Ainsi, lorsque l’industrie des télécommunications affirme avoir raté le coche en matière d’IA, c’est déjà le cas. »

L'IA au service de la croissance

Neil McRae, directeur de la stratégie réseau chez Juniper Networks et jusqu'à récemment architecte en chef chez BT, encourage les entreprises de télécommunications à se concentrer sur l'utilisation de l'IA pour générer une « croissance à deux chiffres » plutôt que de réduire les coûts. La raison est que si elles ne le font pas, les entreprises « ne pourront pas se permettre le coût de l’IA », avant même de pouvoir penser à la développer correctement.

La capacité des entreprises de télécommunications à investir massivement dans l’innovation est limitée par l’efficacité financière. Brian Potterill, directeur de la politique de concurrence à l'Ofcom, a déclaré que « les stratégies de réduction des coûts ne sont pas le signe d'une industrie saine » et que les investissements continus des entreprises de télécommunications dépendaient de la réalisation de bénéfices suffisants dans l'industrie.

McRae a déclaré que les fournisseurs de services devraient utiliser l’IA pour obtenir un avantage sur leurs concurrents et éviter de s’enliser dans des cadres réglementaires. Cependant, les entreprises de télécommunications doivent faire face aux complexités liées à l’exploitation des systèmes et réseaux existants ainsi qu’aux nouvelles technologies.

« On ne résout pas un petit problème », a souligné Azfar Aslam, directeur technique européen de Nokia, lors d’une table ronde sur l’IA au DSP Leaders World Forum. « Vous regardez l’ensemble du domaine et vous assemblez tout cela », explique-t-il. « Dans les entreprises réelles, vous êtes en concurrence pour lever des capitaux afin de résoudre un problème qui en comporte un million… et ce capital est toujours limité », explique Aslam. « À mesure que le coût de mise en œuvre de l’IA augmente, il faut être très intelligent quant aux problèmes que l’on aborde en premier. »

(Selon Inform)