À l'usine de camions de Dearborn (États-Unis), où sont produits chaque année plus de 300 000 pick-up F-150 - le véhicule le plus vendu aux États-Unis -, Ford vient de déployer deux systèmes d'intelligence artificielle (IA) appelés AiTriz et MAIVS pour détecter immédiatement les erreurs de production.
AiTriz, lancé en décembre 2024 et baptisé du nom de sa développeuse espagnole Beatriz Garcia Collado, utilise l'apprentissage automatique et la vidéo en direct pour détecter des erreurs de quelques millimètres seulement. MAIVS, lancé en janvier 2024, utilise des photos prises à partir d'un smartphone monté sur un support imprimé en 3D pour confirmer le bon positionnement des pièces.

« Lorsque le système de contrôle connaît la « recette » et que le système de vision peut vérifier, il existe des « ceintures de sécurité » utiles pour s'assurer que vous mettez la bonne pièce dans la bonne voiture », explique Jeff Tornabene, responsable des applications de vision au Centre de développement et de technologie de fabrication de Ford.
Ces outils aident les travailleurs à repérer les problèmes sur place, avant qu’ils ne se transforment en garanties, rappels ou réparations coûteux, une tendance que Ford espère améliorer après avoir été en tête du secteur en matière de rappels pendant quatre des cinq dernières années.
Cette année, l'entreprise a procédé à un nombre record de 94 rappels, principalement pour des véhicules construits avant 2023 – le plus grand nombre jamais enregistré pour un grand constructeur automobile en moins d'un an. Par exemple, le rappel de 694 271 Bronco Sport et Escape pour fuites de carburant a coûté 570 millions de dollars au constructeur, selon le Detroit Free Press.
« Au lieu d’attendre que les véhicules arrivent pour l’inspection finale, le système permet un meilleur contrôle du processus directement au poste d’assemblage », a déclaré Patrick Frye, directeur de l’ingénierie à l’usine de Dearborn.
Par le passé, de nombreuses pannes électriques n'étaient détectées qu'en dernier recours, nécessitant le retrait de la moquette ou des sièges pour les réparer. Avec l'arrivée croissante d'écrans, de capteurs et de systèmes de conduite autonome dans les voitures, une mauvaise connexion peut être source de véritables problèmes. « Dans les environnements bruyants ou avec des gants de protection, on n'entend pas toujours le clic ni ne ressent la connexion », explique Frye.
Brandon Tolsma, ingénieur vision chez Ford, souligne que les résultats en temps réel sont essentiels, car ils leur permettent de gagner un temps précieux.
MAIVS est désormais disponible dans près de 700 stations, tandis qu'AiTriz est disponible dans 35 stations en Amérique du Nord. MAIVS ne traite que les images fixes, tandis qu'AiTriz, avec vidéo en direct, offre une précision et une flexibilité accrues, notamment en cas d'occlusion temporaire.
Tolsma a expliqué que par le passé, certains connecteurs défectueux réussissaient l'inspection car ils conservaient un contact électrique de base, mais pouvaient se desserrer en cours de fonctionnement. L'IA peut désormais détecter des désalignements de quelques millimètres seulement, que même les opérateurs expérimentés auraient du mal à voir, surtout lorsque la pièce est masquée par un cadre métallique ou un tapis.
Les analystes sont prudents. « L'IA, si elle est déployée efficacement, pourrait réduire les rappels au cours de la prochaine décennie, mais rien ne garantit cela », a déclaré David Whiston, analyste chez Morningstar.
Tornabene insiste sur le fait que l'objectif est de soutenir, et non de remplacer, les travailleurs humains. À mesure que les véhicules gagnent en complexité, l'IA aidera les travailleurs à assembler les nouveaux capteurs, puces et processeurs qui soutiennent les ambitions de conduite autonome de Ford. Elle contribuera également à réduire le bruit des usines, garantissant que chaque voiture est construite exactement comme prévu.
« Ce n'est pas fini. Nous commençons tout juste à planifier l'avenir de cette technologie pour qu'elle change la donne en termes de qualité », a-t-il déclaré.
(Selon Insider)

Source : https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html
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