500 scientifiques et dirigeants internationaux discutent de l'intelligence artificielle pour l'avenir

La conférence scientifique internationale sur le thème « L'IA pour un monde meilleur », organisée par l'Université internationale de Saigon ce matin, 11 janvier, fait partie de la série d'événements SIU Prize Week 2025.

La conférence a réuni près de 500 délégués internationaux et nationaux, dont des conseillers politiques des Nations Unies, des gouvernements vietnamien et américain, des dirigeants et des scientifiques d’universités, d’instituts de recherche et d’hôpitaux du monde entier.

En outre, il y avait des représentants d'organisations et d'entreprises opérant dans les domaines liés à la médecine, à la technologie et à l'IA ; des membres du jury du prix SIU, des candidats au doctorat pour le prix SIU en informatique ; des étudiants universitaires et d'excellents étudiants d'universités vietnamiennes.

La conférence s'est concentrée sur les enjeux mondiaux actuels tels que le développement sûr et durable de l'IA, les systèmes d'intelligence augmentée qui combinent l'intelligence naturelle et l'intelligence artificielle, et les gouvernements utilisant l'IA pour mieux servir les citoyens...

En particulier, la conférence a attiré près de 30 articles de recherche approfondis de scientifiques du monde entier, axés sur les applications révolutionnaires de la technologie et de l'IA dans de nombreux domaines de la médecine, de l'éducation, de l'environnement, des technologies sociales...

De l'application de l'IA à des problèmes spécifiques et approfondis...

Présent à l'atelier, le professeur Thomas P. Kehler, scientifique en chef, cofondateur et PDG de Crowdsmart San Francisco, États-Unis, a prononcé un discours sur « un cadre d'IA inspiré de la physique et des neurosciences pour un avenir durable, des modèles symboliques à l'intelligence collective ».

Les recherches de Thomas P. Kehler décrivent le développement d’une architecture d’IA de nouvelle génération qui non seulement réduit les risques et intègre la cognition humaine, mais a également le potentiel de révolutionner le domaine.

Cette nouvelle architecture s'appuie sur des principes fondamentaux issus des sciences naturelles, notamment la physique, la biologie computationnelle et les neurosciences. Sa première version associe la science de l'intelligence collective à une approche d'apprentissage adaptatif, construisant des modèles de connaissances issus de la collaboration entre humains et agents d'IA.

Parallèlement, les Drs Michael Cardei et Thai Tra My, du Département d'informatique et d'ingénierie de l'information de l'Université de Floride (États-Unis), ont souligné que les cyberattaques constituent une menace importante pour la sécurité des systèmes informatiques et des réseaux. Détecter et comprendre ces attaques est essentiel pour maintenir la sécurité du système.

L’équipe a étudié l’utilisation de l’IA explicable pour améliorer l’interprétabilité des modèles d’apprentissage de détection d’intrusion dans les réseaux au niveau neuronal, obtenant ainsi des informations plus détaillées.

« Dans cette étude, nous utilisons l'ensemble de données CIC-IDS 2017 pour former un réseau neuronal profond afin de détecter les activités réseau malveillantes. Nous analysons ensuite l'activation des neurones clés pour obtenir une séparation plus fine des modèles d'attaque, ce qui permet d'obtenir un système de détection d'intrusion plus détaillé », a expliqué l'équipe de recherche.

... À la question macroéconomique : le modèle de gouvernement

Au niveau macro, le Dr Nguyen Van Tuan (cofondateur, coprésident, directeur du Boston Global Forum, directeur du Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation, États-Unis) et le Dr Michael Dukakis (président du Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation ; cofondateur, président du conseil d’administration et du conseil des penseurs du Boston Global Forum), ont déclaré que le développement rapide de l’IA offre des opportunités sans précédent pour transformer la manière dont les services publics sont gérés et fournis.

Cependant, la plupart se concentrent sur un seul aspect particulier de l’IA ou de la gouvernance, manquant ainsi la vision globale de l’utilisation de l’IA pour améliorer le jugement et les capacités humaines dans ce domaine.

Les recherches des deux doctorants ont proposé le modèle de gouvernement AIWS (Artificial Intelligence World Society), un gouvernement national fonctionnant 24h/24 et 7j/7, optimisé par l'IA et respectant les principes de l'AIWS. De plus, l'équipe a présenté Boston Areti AI (BAI), un agent d'IA conçu pour accompagner les dirigeants et leur permettre d'apprendre auprès d'individus exceptionnels.

« Le modèle gouvernemental AIWS vise un système de gouvernance transparent, fondé sur des principes et centré sur le citoyen, fonctionnant 24 heures sur 24 pour garantir la continuité des services. Ce modèle ne nécessite pas de réduction des effectifs, mais réorganise les employés en équipes assistées par l'IA, contribuant ainsi à l'efficacité et à la continuité du fonctionnement du gouvernement », a déclaré M. Tuan.

Outre la gouvernance, l'équipe aborde également l'émergence de l'Université AIWS et d'AIWS Health afin d'illustrer comment le Cadre des principes AIWS peut inspirer des réformes globales dans les domaines de l'éducation et de la santé. Ces concepts favorisent une adoption éthique et efficace de l'IA, facilitent l'innovation, renforcent la confiance du public et améliorent la qualité de vie.