¿Por qué se está frenando el ritmo de crecimiento de la IA?

Citando datos de Boston Consulting Group, Barron's afirmó que los centros de datos consumirán el 7,5% de toda la electricidad disponible en EE. UU. para 2030. Los centros de datos construidos para sistemas de IA pueden consumir cientos de megavatios de electricidad por instalación, por lo que el sistema de suministro de energía ya no podrá seguir el ritmo del rápido crecimiento en el número de centros de datos.

Según el análisis, entre 2022 y 2030, el consumo energético de los centros de datos en EE.UU. aumentará de 126 a 390 teravatios hora, lo que será suficiente para abastecer a 40 millones de hogares estadounidenses.

El Grupo 650 estima que el volumen de sistemas de servidores que satisfacen las necesidades de IA se sextuplicará entre el año pasado y 2028, alcanzando los 6 millones de unidades. Según el pronóstico de Gartner, el consumo energético promedio de un servidor acelerador aumentará de 650 W a 1000 W.

El consumo de energía aumentará no solo por el aumento del número de servidores, sino también por las condiciones. Los esfuerzos para optimizar los costes energéticos mediante la incorporación de la IA al control del consumo energético ayudarán a limitar esta tendencia, pero no resolverán el problema por completo. La transición a la refrigeración líquida de los sistemas de servidores será inevitable en la mayoría de los casos. Según Super Micro, los costes operativos de los centros de datos pueden reducirse en más de un 40 % al cambiar de los sistemas tradicionales de refrigeración por aire a la refrigeración líquida.

El problema se ve agravado por el desarrollo desigual de la red eléctrica de la región. Además, no todas las ubicaciones pueden transportar eficientemente la electricidad generada a las ubicaciones de los grandes sistemas de consumo energético. Los expertos afirman que Estados Unidos genera suficiente electricidad para respaldar el desarrollo de sistemas de IA, pero existen problemas con la red de distribución.