"المشهد المتغير للتحول الرقمي في سلاسل التوريد: تأثير الصناعة 4.0 في فيتنام" هي دراسة تعاونية أجراها باحثون من معهد RMIT فيتنام بما في ذلك الأستاذ المشارك سينج كيات كوك، والدكتور نجوين مان هونج والدكتور آبل دوراتي ألونسو، والدكتور رضا أكبري - باحث من جامعة جيمس كوك.

توفر هذه الدراسة رؤى قيمة حول المستوى الحالي لتبني والاستثمار في تقنيات الصناعة 4.0 في سلاسل التوريد في فيتنام.

وبحسب مجموعة الخبراء، فإن الصناعة 4.0 تتمتع بعدد من الفوائد والمزايا في تحسين العمليات وسلاسل التوريد، ليس فقط من حيث الأداء ولكن أيضًا من حيث الكفاءة الشاملة.

ومن المتوقع أن تجلب التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبلوك تشين وتحليلات البيانات الضخمة إمكانات تحويلية لشركات سلسلة التوريد، وتحسين العمليات بشكل كبير من خلال تبسيط العمليات وتحسين استخدام الموارد وتعزيز قدرات صنع القرار.

من خلال تبني هذه التقنيات وتطبيقها، يمكن للشركات تحقيق مستويات أعلى من الكفاءة، وخفض التكاليف، واكتساب ميزة تنافسية في السوق. ومع ذلك، يتفاوت معدل تبني تقنيات الصناعة 4.0 بشكل كبير بين الصناعات والمؤسسات، وفقًا لما أوصى به فريق البحث.

وعلى وجه التحديد، أظهرت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي سجل أعلى تأثير تنبؤي (61%)، مما ساعد على تحسين ليس فقط أداء المهام، بل وأيضاً تقليل عدم الكفاءة واستبدال العمل اليدوي. أحد إمكانيات هذه التكنولوجيا هو زيادة المبيعات.

وعلاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على خلق المزيد من فرص العمل، على عكس الاعتقاد السائد بأن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا بفقدان الوظائف، وليس خلق فرص العمل في عملية التحول الرقمي.

ويأتي بعد الذكاء الاصطناعي إنترنت الأشياء، والذي من المتوقع أن يكون تأثيره الإيجابي 22%. وتعتبر الإدارة في الوقت الفعلي للعمليات وسلسلة التوريد والصيانة التنبؤية والتنبؤ المحتمل جوانب مهمة لهذه التكنولوجيا.

ويُنظر إلى تحليلات البيانات الضخمة أيضًا على أنها عامل تغيير، ليس فقط في إمكاناتها التنبؤية ولكن أيضًا في تطوير قطاعات العملاء، وبالتالي تطوير التسويق المستهدف، ورؤى الأعمال الجديدة، وتحديد فرص الأعمال الجديدة.

وبالإضافة إلى التأثير الذي يمكن أن تحدثه هذه التقنيات المتقدمة على صناعة سلسلة التوريد، نظر فريق البحث أيضًا إلى حجم الاستثمار كمؤشر على التبني المحتمل لتقنيات الصناعة 4.0.

تم تسجيل الروبوتات المتقدمة بنسبة 31٪، باعتبارها التكنولوجيا ذات أعلى حجم استثمار، مع التركيز بشكل خاص على التعليم والتدريب التكميلي غير الرسمي؛ ويأتي بعد ذلك توظيف الخبراء.

وشهدت الذكاء الاصطناعي والمركبات ذاتية القيادة اتجاهات استثمارية مماثلة بنسبة 12% لكل منهما، مع تركيز الذكاء الاصطناعي على تطوير المهارات والمعرفة، بينما ركزت المركبات ذاتية القيادة بشكل أكبر على الاستراتيجيات التشغيلية لتوفير الوقود وتكاليف القيادة والحد من التلوث.

ومن بين المجالات التي تشهد استثمارات كبيرة تقنية البلوك تشين (34%) وإنترنت الأشياء (33%)، حيث يتجه الاستثمار إلى تدريب المهارات وتطوير المعرفة والشراكات، مما يوضح السبل المحتملة لاستخدام هذه التقنيات في المستقبل.

بالإضافة إلى ذلك، هناك روابط قوية بين تقنيات معينة، مثل إنترنت الأشياء مع الطباعة ثلاثية الأبعاد وإنترنت الأشياء مع الروبوتات، مما يشير إلى أنه يمكن تحقيق التآزر من خلال الجمع بين إنترنت الأشياء مع هذه التقنيات في مجالات التصنيع وإدارة سلسلة التوريد.

من خلال الاستفادة من قوة إنترنت الأشياء للاستفادة من التقنيات الأخرى، يمكن للشركات تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتحقيق نتائج أفضل بشكل عام.

ومن المهم أن نلاحظ أن التأثير المتوقع للتكنولوجيا لا يتطابق دائمًا مع الاستثمار المتوقع في التكنولوجيا. ومن بين التقنيات، يتوقع خبراء سلسلة التوريد الفيتناميون أن يكون للواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والبلوك تشين، والمركبات ذاتية القيادة أقل تأثير في العقد المقبل، وبالتالي ستتلقى أقل قدر من الاستثمار.

وأكد الباحث والمدير الأول للطلاب في معهد RMIT فيتنام، الأستاذ المشارك سينج كيات كوك: "من الواضح من نتائج البحث أن صناعة سلسلة التوريد قد حشدت وأعطت الأولوية للتكنولوجيات التي ترى أنها الأكثر إمكانات وفرصة للمستقبل.

إن التعقيد الكامن في سلاسل التوريد العالمية والبنية الأساسية المطلوبة لكل تقنية يخلق عددًا لا يحصى من المخاوف التي يجب معالجتها قبل أن نتمكن من تحقيق مزاياها الكاملة.

وقال الأستاذ المشارك سينج كيات كوك: "هذا يسلط الضوء على الحاجة إلى التخطيط الشامل والشراكات الاستراتيجية والاستثمار في تطوير المهارات للاستفادة بشكل فعال من فوائد تقنيات الصناعة 4.0 في عمليات سلسلة التوريد".

تعتبر فيتنام رائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا . يثمن بنك جي بي مورجان عالياً استثمارات فيتنام وتطورها في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنة بالدول الأخرى في منطقة جنوب شرق آسيا.