ในงาน Intel Foundry Direct Connect ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ (ตามเวลาเวียดนาม) ณ เมืองซานโฮเซซิตี้ (รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือเป็นแรงผลักดันสำคัญในการสร้างการปฏิวัติให้กับอุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์
ยุคแห่ง AI
ในการพูดในงานดังกล่าว คุณ Pat Gelsinger ซีอีโอของ Intel ได้อธิบายถึงเหตุผลสำคัญที่บริษัทตัดสินใจก่อตั้ง Intel Foundry ซึ่งเป็นบริษัทผลิตชิประบบแห่งแรกของโลก นั่นคือการครอบงำอย่างครอบคลุมของ AI ในสาขาต่างๆ ส่วนใหญ่ ด้วยเหตุนี้ AI จึงมีอยู่ในระบบภายใน บริการดูแลลูกค้า คลาวด์คอมพิวติ้ง ยานยนต์ไฟฟ้า ฯลฯ เขายกตัวอย่างผลการวิจัยบางส่วนที่คาดการณ์ว่าความต้องการรวมของตลาด AI จะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 นอกจากนี้ ด้วย AI เศรษฐกิจดิจิทัลจึงคิดเป็นมากกว่า 15% ของเศรษฐกิจโลกทั้งหมด และจะเพิ่มขึ้นเป็น 33% ภายในปี 2030
พื้นที่จัดแสดงของบริษัทเทคโนโลยีที่ Intel Foundry Direct Connect
ด้วยเหตุนี้ CEO Gelsinger จึงเชื่อว่า หากในอดีตการแข่งขันในการพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับประเด็นการเพิ่มจำนวนคอร์และความเร็วสัญญาณนาฬิกาของชิป แต่ในปัจจุบัน ต้องใช้วิธีการในระดับที่สูงขึ้นและเป็นระบบมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนา AI ดังนั้น Intel Foundry จึงถือกำเนิดขึ้นเพื่อมอบระบบที่ครอบคลุมให้แก่พันธมิตรเพื่อพัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะทางในยุค AI ปัจจุบัน
นอกจากนี้ นาย Stu Pann รองประธานบริษัท Intel Corporation และซีอีโอของ Intel Foundry ยังได้กล่าวในงานดังกล่าวว่า การจะรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อพัฒนา AI ในปัจจุบันอาจต้องใช้หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หลายแสนหน่วย และเร็วๆ นี้จะต้องใช้ CPU หลายล้านหน่วยสำหรับโมเดลการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องจักรแต่ละโมเดล ดังนั้น หากการพัฒนาของเทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบไร้สายในช่วงปี 2000 ช่วยให้ตลาดแล็ปท็อปเติบโตอย่างรวดเร็ว ยุค AI ก็ส่งเสริมให้อุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์เติบโตอย่างก้าวกระโดดเช่นกัน
ในงาน Intel Foundry Direct Connect แซม อัลท์แมน ซีอีโอและผู้ก่อตั้งร่วมของ OpenAI (ผู้พัฒนา ChatGPT) ยังเน้นย้ำด้วยว่าระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการ "สอน" อย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างห่วงโซ่อุปทาน
ในความเป็นจริง ตั้งแต่ปีที่แล้ว NVIDIA ประสบความสำเร็จทางธุรกิจที่น่าประทับใจด้วยผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์กราฟิก H100 ในช่วงแรกนั้น ราคาของ H100 สูงถึง 35,000 เหรียญสหรัฐ ทำให้เกิดความกังวลว่าผลิตภัณฑ์ดังกล่าวจะขายได้ยาก แต่การระเบิดของ ChatGPT ทำให้เกิดความต้องการ H100 ในการรันแอปพลิเคชันที่พัฒนาจาก ChatGPT
ปัจจุบันยักษ์ใหญ่ทางด้านเทคโนโลยีชั้นนำของโลก อาทิ Microsoft, Meta, Google... หรือแม้กระทั่ง Amazon เองก็มีส่วนร่วมในการพัฒนา AI ด้วยเช่นกัน ซึ่งไม่เพียงแต่จะเพิ่มความต้องการชิปเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์อีกด้วย เมื่อ Microsoft, Meta, Google... ก็ตั้งเป้าพัฒนาไลน์ชิปให้เหมาะสมกับลักษณะการพัฒนา AI ที่บริษัทเหล่านี้กำลังแสวงหาอยู่
หลังจากช่วงที่ต้องพึ่งพาชิป NVIDIA มาระยะหนึ่ง Microsoft ก็ได้เพิ่มความเป็นอิสระของตนเองมากขึ้นด้วย Satya Nadella ประธานและซีอีโอของ Microsoft ในงาน Intel Foundry Direct Connect ผ่านทางออนไลน์ ได้ประกาศว่า Microsoft ได้เลือกการออกแบบชิปที่วางแผนจะผลิตโดยใช้กระบวนการ Intel 18A เพื่อร่วมมือกับ Intel “เราอยู่ในช่วงกลางของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่งซึ่งจะผลักดันผลกำไรด้านผลผลิตทั่วทั้งองค์กรและอุตสาหกรรมทั้งหมด” Nadella กล่าว การเปลี่ยนแปลงที่เขาพูดถึงคือการเติบโตแบบระเบิดของ AI
ในระดับมหภาคมากขึ้น ในระดับชาติ นอกจากนี้ จีน่า ไรมอนโด รัฐมนตรีกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ ยังได้กล่าวในงานดังกล่าวด้วยว่า การเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันของ AI ต้องอาศัยความเป็นอิสระในห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งถือเป็นกุญแจสำคัญต่อตำแหน่งระดับชาติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความหลากหลายและความสมดุลในแหล่งจัดหาเซมิคอนดักเตอร์ ส่งผลให้มีการปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรม
Google ระงับแอปพลิเคชันการสร้างแบบจำลอง AI
เมื่อวานนี้ CNN รายงานว่า Google กำลังระงับการใช้งาน Gemini ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ใช้สร้างรูปภาพ หลังจากเครื่องมือดังกล่าวถูกวิพากษ์วิจารณ์ในโซเชียลมีเดียว่าสร้างรูปภาพที่ไม่ถูกต้องตามประวัติศาสตร์ โดยทั่วไปแล้ว ด้วยคำสั่ง "สร้างภาพของทหารเยอรมันในปี พ.ศ. 2486" Gemini จะสร้างภาพชายผิวดำที่สวมเครื่องแบบเยอรมันในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ดังนั้น Google จึงระงับ Gemini ชั่วคราวเพื่อตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)