Новые модели, известные как o1 и o1-mini, способны рассуждать о сложных задачах и могут решать более сложные проблемы в области науки, кодирования и математики, чем предыдущие модели.

OpenAI заявила, что модель o1 будет интегрирована в ChatGPT и его интерфейс прикладного программирования (API) с 12 сентября.

По данным компании, модель o1 достигла точности до 83% при решении задач отборочного тура Международной математической олимпиады, что является значительным улучшением по сравнению с 13% предыдущей модели GPT-4o.

Выходя за рамки математики, модель o1 также улучшила результаты решения задач по спортивному программированию и даже превзошла точность результатов ученых, имеющих докторскую степень, на экзамене по естественным наукам.

Одним из ключевых факторов, который помог модели o1 достичь этого успеха, стало применение метода «цепочки мыслей». Это метод, который позволяет модели разбивать сложные проблемы на более мелкие логические шаги.

По словам исследователей, использование этой методики помогает повысить производительность моделей ИИ при столкновении со сложными задачами.

Примечательно, что OpenAI автоматизировал этот процесс, позволяя моделям ИИ, таким как o1, разбивать и анализировать проблемы без каких-либо подсказок со стороны пользователя.

«Мы обучили эти модели тратить больше времени на размышления, прежде чем отвечать, подобно тому, как это делают люди. Благодаря обучению модели учатся совершенствовать свой процесс рассуждения, пробовать разные стратегии и распознавать свои ошибки», — заявили в OpenAI.