르 비엣 꾸옥 박사는 구글에서 일하는 과학자입니다. 그는 인공지능(AI) 기술 분야에서 가장 많이 언급되는 인물 중 한 명입니다. 그의 이름은 Google Translate, Google Search, Google Brain 등 Google의 유명한 인공지능 프로젝트와 연관이 있습니다.

2014년에 르 비엣 꾸옥 씨는 MIT 테크놀로지 리뷰 로부터 35세 이하의 세계 최고의 발명가 중 한 명으로 선정되었습니다. 그의 연구는 인공지능에 관한 국제 학회에서 수많은 상을 수상했으며 뉴욕 타임스 에도 소개되었습니다 .

Quoc 씨는 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았고, 호주 국립 대학에서 소프트웨어 공학 학사 학위를 우등으로 받았습니다.

AISC 2025 국제 컨퍼런스에 참석하기 위해 베트남으로 돌아오는 길에 그는 베트남이 AI와 반도체 분야에서 가진 기회에 대해 공유했습니다.

이 컨퍼런스에서 Aitomatic의 CEO인 크리스토퍼 응우옌 박사는 AI와 반도체를 베트남의 "4,000년에 한 번 올까 말까 한 기회"로 평가했습니다. 베트남 AI 산업의 잠재력을 어떻게 평가하시나요?

- 저는 이것이 베트남에 큰 기회라고 생각합니다. 기술 분야에서 성숙기에 도달하는 시점은 결코 너무 이르거나 너무 늦을 수 없습니다.

이제 베트남이 휴대전화 제조 기술에 투자한다면 너무 늦었습니다. 반도체 칩 산업 역시 오랜 기간 동안 발전해 왔습니다. 하지만 AI 산업은 아직 매우 새로운 분야로, 다른 나라를 앞지르고 발전하기 위해서는 아직 갈 길이 멉니다.

베트남의 AI 발전에 대한 기대는 무엇입니까?

- 저는 정부 지도자들을 만날 기회가 있었고, 그들의 포부에 깊은 인상을 받았습니다. 하지만 이 문제를 해결하는 것은 간단하지 않습니다. 우리는 결과를 내기까지 4~5년이 걸리는 방향 설정 정책, 인센티브, 아이디어, 특히 인적 자원 교육이 필요합니다.

하지만 베트남은 인적자원 측면에서 엄청난 이점을 가지고 있습니다. 역사상의 모든 업적은 인간의 지능을 필요로 합니다. 예를 들어, 인간은 거대한 피라미드를 건설했습니다. 인간은 달에 발을 디딘 최초의 생명체였다.

그래서 우리는 사람에 대한 투자에 집중해야 합니다. 다른 나라와 비교했을 때, STEAM은 베트남 사람들의 강점으로 여겨진다. 우리는 좋은 기초를 가지고 있지만, 이를 강화해야 합니다. 우리는 고등교육과 대학원 교육에 투자해야 하며, 인재를 위한 놀이터를 마련하기 위한 연구소도 있어야 합니다.

저는 베트남의 학부 교육과 대학원 교육 사이에 격차가 있다고 봅니다. 많은 사람들이 베트남에서 대학을 졸업한 후 해외로 유학을 갑니다.

하지만 일단 해외에서 가정을 꾸리고 나면 다시 돌아오기가 어렵습니다. 일하기 위해 베트남에 머무르는 사람들은 세계적인 수준의 프로그램을 이용할 수 없습니다. 저는 전 세계의 교수들을 베트남으로 데려와야 한다고 생각하고, 대학에는 혁신적인 연구 기관이 있어야 한다고 생각합니다.

하지만 교육에만 투자하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 베트남에는 혁신적인 스타트업과 구글, 페이스북과 같은 대기업을 유치하여 인재를 유치하는 등 다른 분야도 필요합니다. 이는 긴 여정이며, 취할 수 있는 첫 번째 단계는 대학과 대학원 교육에 투자하는 것입니다.

르 비엣 꾸옥 박사(사진: IT).

베트남의 AI 및 반도체 자원을 어떻게 평가하시나요? 또한 베트남이 이 경쟁에 참여하기 위한 정책적 권고사항도 있으신가요?

- 반도체 산업은 많은 자원이 필요하며, 생산을 추진하려면 수십억 달러의 투자가 필요합니다. 오늘날 세계에서 TMSC는 칩 제조에 주력하는 회사입니다. 우리가 칩 생산 방향으로 나아가기로 결정한다면, 우리는 다른 나라들을 따를 것입니다. 게다가 저렴한 칩 생산을 선택하면 중국과 직접 경쟁하게 됩니다.

제 생각에 반도체와 AI를 선택한다면 AI를 선택해야 합니다. 이 산업은 자원이 덜 필요하고 베트남이 따라잡거나 앞지르기 위해서는 아직 갈 길이 멀기 때문입니다.

우리가 여전히 반도체 칩 경로를 선택한다면, 엔비디아와 같은 디자인 방향을 따라야 합니다. 이 부문은 이익 마진이 더 높고 베트남의 인적자원에도 적합합니다.

AI 분야에서는 DeepSeek과 같은 거대 기업을 따라잡기 위해 서두르지 말고 획기적인 발견과 혁신에 집중해야 합니다. 예를 들어, AI를 사용하여 반도체 칩을 설계하는 것은 고려하기에 매우 새로운 산업입니다. 게다가 현재의 AI 모델은 많은 취약점을 가지고 있습니다. 베트남 커뮤니티가 이러한 취약점을 알고 이를 악용한다면 AI 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 기회가 생깁니다.

베트남은 후발주자로서의 이점이 있는가?

- 먼저 움직이는 사람은 먼저 움직이는 이점이 있고, 마지막으로 움직이는 사람은 마지막으로 움직이는 이점도 있습니다. 예를 들어, 마라톤에서 뒤따라오는 주자는 바람을 피할 것입니다. 나중에 온 우리는 우리만의 이점을 갖게 될 것입니다. 예를 들어, 우리 선배들이 겪었던 교훈을 배우는 것과 같습니다.

ChatGPT나 Google Gemini는 이전에는 대량의 사용자 요구를 충족시키는 데 어려움을 겪었고 모델을 심층적으로 파고들지 못했습니다. 그 사이, 후발주자들은 모델을 심화하는 데 집중할 수 있다.

또한 장기적으로 볼 때 이 모델은 비용을 매우 빠르게 절감할 것입니다. 늦게 참여한 사람들은 더 낮은 비용으로 모델에 접근할 기회를 얻습니다. 그러나 돌파구를 찾으려면 이들 국가는 혁신하고 획기적인 진전을 이루어야 합니다. 예를 들어, DeepSeek 역시 획기적인 기술을 보유하고 있습니다.

베트남과 같은 국가가 오픈 소스 모델을 사용하여 AI를 개발해야 할까요?

- 오픈소스 문제는 가까운 미래에 매우 빠르게 발전할 것입니다. 베트남은 오픈 소스를 활용해야 합니다. 우리는 AI를 발명하기보다는 먼저 이를 활용하여 의학, 학계에서 더욱 발전시켜야 합니다.

이를 활용하는 것 외에도 베트남이나 다른 나라들도 오픈 소스에 기여해야 합니다. 오픈 소스에 기여함으로써 우리는 명성을 얻고 재능 있는 인재를 유치할 수 있습니다.

예를 들어, VinAI의 PhoGPT와 같은 특정 모델을 보유하고 있거나 획기적인 성과를 낸 베트남 기업은 오픈 소스 코드를 기여해야 합니다. 아니면 데이터 소스를 제공할 수도 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm