o1과 o1-mini로 알려진 새로운 모델은 복잡한 작업에 대한 추론이 가능하며, 이전 모델보다 과학, 코딩, 수학 분야에서 더 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.

OpenAI는 o1 모델이 9월 12일부터 ChatGPT와 해당 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)에 통합될 것이라고 밝혔습니다.

회사에 따르면 o1 모델은 국제 수학 올림피아드 예선전에서 문제를 풀 때 최대 83%의 정확도를 달성했는데, 이는 기존 GPT-4o 모델의 13%에 비해 상당한 개선입니다.

o1 모델은 수학을 넘어 경쟁적인 프로그래밍 문제를 푸는 데 있어서도 성능을 향상시켰으며, 심지어 과학 시험에서 박사 학위를 소지한 과학자의 정확도를 능가하기도 했습니다.

o1 모델이 이러한 성공을 이루는 데 도움이 된 주요 요인 중 하나는 '생각의 사슬' 기법을 적용한 것입니다. 이 방법은 모델이 복잡한 문제를 더 작은 논리적 단계로 분해할 수 있게 해주는 방법입니다.

연구자들에 따르면, 이 기술을 사용하면 어려운 문제에 직면했을 때 AI 모델의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

특히, OpenAI는 이 프로세스를 자동화하여 o1과 같은 AI 모델이 사용자의 어떠한 지시 없이도 문제를 분류하고 분석할 수 있도록 했습니다.

OpenAI는 "우리는 이 모델들이 인간처럼 반응하기 전에 더 많은 시간을 생각하도록 훈련시켰습니다. 훈련을 통해 모델들은 추론 과정을 개선하고, 다양한 전략을 시도하고, 자신의 실수를 인식하는 법을 배웁니다."라고 밝혔습니다.