국립경제대학교에서 주최한 "기술 및 인공지능 발전에 적응하기 위한 교육 및 학습 방법 혁신" 세미나에서, 국립경제대학교 기술대학의 응우옌 꽝 휘 박사는 인공지능(AI)의 영향에 직면한 강사와 학생들에게 주어지는 이점과 과제를 평가했습니다.

강사들에게 있어서, Huy 씨는 AI가 교육의 질을 향상시키고 과학 연구를 지원하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. AI는 학생들에게 학습 시간과 효율성을 최적화하고, 사고력과 적극적 학습을 개발하고, 외국어와 기술 학습을 지원하는 데 도움이 됩니다.

AI는 교사와 학생들에게 많은 과제를 안겨줍니다. 학생들이 AI에 의존하게 되면 독립적으로 생각하고 비판적으로 생각하는 능력이 떨어지고, 정보 검증 기술이 부족하고, 쉽게 오도되고, 비공식적인 출처를 사용하고, 개인적으로 발전하기 어렵고, 직장에서 경쟁력이 떨어집니다.

학문적 정직성에 대한 위험

티에스. 하노이 국립대학교 정보기술연구소 부소장인 레 꽝 민은 하노이 국립대학교에서 실시한 조사에 따르면, 조사 대상 강사의 77% 이상이 AI를 적용한 것으로 나타났다고 말했습니다.

대부분의 강사는 교육에 AI를 적용하는 것을 긍정적으로 평가했습니다(총 68.2%가 AI가 매우 효과적이거나 효과적이라고 답했습니다). 하지만 강사의 25.9%는 AI를 그다지 효과적이지 않다고 평가했습니다.

설문조사 결과에 따르면 강사의 AI 활용에 영향을 미치는 가장 큰 요인은 지식과 기술 부족(70% 이상)인 것으로 나타났다. 시간 부족(57% 이상) 시설 부족(거의 50%) 학교의 지원 부족(42% 이상)

전문가들은 AI 사용에 있어서 다음과 같은 과제와 한계점을 꼽았습니다. AI에 대한 의존성(학생의 약 88%) 윤리와 학문적 성실성(82% 이상)

전문가들은 교육과 연구에 AI를 사용할 때 윤리와 정직성 문제를 제기하는 것이 필요하다고 말합니다. AI 알고리즘은 때때로 편향될 수 있으며, 이로 인해 특정 학생 그룹에 대한 부당한 대우가 초래될 수 있습니다. 대량의 학습자 데이터를 수집하고 분석하면 개인정보 보호 문제가 발생합니다. AI 도구는 운영 및 의사 결정 과정에서 투명성을 유지하는 것이 중요합니다.

민 씨는 AI를 사용하면 학교, 강사, 학생이 식별해야 할 잠재적 위험이 있을 것이라고 단언했습니다. 교육에 AI를 통합하면 학문적 정직성에 위험이 초래됩니다. AI 도구를 사용하면 학생들이 콘텐츠를 표절하기가 더 쉬워질 수 있습니다. AI는 연습문제와 시험에 대한 답을 생성하여 학습 과정을 저해할 수 있습니다.

따라서 교육 기관에서는 AI 도구의 허용 가능한 사용에 대한 명확한 정책을 개발해야 하는 등 적절한 행동 정책이 필요합니다. 학생들은 AI의 윤리적 사용과 학문적 성실성의 중요성에 대해 교육을 받아야 합니다.

국민경제대학교 공과대학에서 인공지능을 전공하는 1학년 학생은 재학 중에 친구들과 함께 인공지능을 많이 활용했다고 말했습니다. 교사가 한 학급에 있는 40명의 학생을 면밀히 감시할 수 없을 때, AI는 교사이자 친구 역할을 할 수 있습니다.

학생 시험과 토론에 AI를 오용하는 것은 새로운 문제가 아니다. 실제로 '부정행위'를 하려는 사고방식을 가진 학생들은 언제든 나타난다. AI가 오늘날처럼 발달하지 않았을 때는 책이나 연구 논문 등 다른 출처에서 복사할 수 있었습니다.

"따라서 저는 학교가 학생들의 AI 사용을 제한하는 대신, 학습 목적으로 AI를 정확하고 효과적으로 사용하는 방법을 지도해야 한다고 제안합니다."라고 이 학생은 말했습니다.

학생들이 올바른 목적으로 사용하도록 안내합니다.

국립경제대학 학장인 Pham Hong Chuong 교수는 AI가 아무리 발전하더라도 결국에는 인간과 인간의 접촉과 감정 표현이 가장 중요하고 가장 중요한 것이라고 강조했습니다. 모든 기술은 현실 세계에 도움이 되도록 개발되었습니다.

몇 년 전, 국립경제대학에서는 학생들이 AI인 ChatGPT를 사용하도록 허용했습니다. 중요한 것은 이러한 도구를 어떻게 사용하느냐입니다.

추옹 씨에 따르면, 학생들에게 가장 중요한 것은 기술을 완벽하게 이해하는 능력이라고 합니다. 학생들이 공부할 때 ChatGPT와 같은 도구는 답변을 제공하는 데 도움이 될 수 있지만, 학생들은 그 답변을 이해하고 적용해야 합니다.

여기서 "숙달"이란 학생들이 문제를 제기하고, 과정을 이해해야 하며, ChatGPT나 다른 도구가 해결책을 지원할 것이라는 것을 의미합니다. 강사는 학생들에게 기술을 이해하고 습득할 수 있도록 지식과 사고방식을 제공해야 합니다.

국립경제대학 학장은 학교가 강의/세미나 교육 방식을 적용하는 방향으로 나아가고 있다고 말했습니다. 이 모델은 한 학기에 강의 수업과 세미나 수업을 결합하여 과목/과목을 가르치고 배우는 것으로 이해됩니다. 강의 수업은 300명을 넘지 않는 규모로, 하나 이상의 수업(학생들이 같은 과목/과정을 공부하기 위해 등록)으로 구성됩니다. 세미나 수업은 20~30명의 학생 규모로 진행되는 파트타임 수업입니다.

응이엠 후에

출처: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo