귀뚜라미가 스트레스를 받고 있는지 알아보기 위해, 빈프억에 농장을 둔 동남아시아 최대의 귀뚜라미 단백질 생산업체인 크리켓 원은 2019년부터 인공지능(AI)을 활용하는 방안을 모색하기 시작했습니다. 이 회사는 귀뚜라미를 사육하기 위한 AI 플랫폼을 개발하는 스타트업 프로젝트에 투자했습니다.

이 플랫폼은 2020년에 회사 최대 규모의 농장에서 테스트를 시작했습니다. 공동 창립자이자 사업 개발 이사인 응우옌 홍 응옥 비치(비키 응우옌)는 해당 플랫폼이 머신 러닝 단계에 있으며 매우 정확한 경고 권장 사항을 제공한다고 말했습니다.

"우리는 귀뚜라미의 수직 및 수평 이동 행동을 통해 밀도를 측정합니다. 이러한 생활 환경 변수는 회사가 귀뚜라미 관리에 대해 심층적인 연구와 이해를 돕고 이전보다 감정적인 결정을 덜 내릴 수 있도록 도와줍니다."라고 Bich 씨는 말하며, AI가 앞으로 축산업에 매우 유용할 것이라고 덧붙였습니다.

또한 Neo Development는 Alibaba의 도매 플랫폼을 통해 네일 도구의 수출을 디지털화하기 위해 AI를 활용합니다. 이 도구의 이름은 스마트 어시스턴트입니다.

Neo Development의 CEO인 응오 트롱 응이아는 AI 도우미가 시장 분석 정보를 제공하고, 구매자의 언어로 응답하고, 표준 고객 유치 공식과 전문적인 마케팅 그래픽을 사용하여 제품 설명을 작성하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

"승진도 필요 없고, 커피도 마실 필요 없고, 졸음도 필요 없지만, 하루에 10명에게 서비스를 제공하면서 동시에 수백 명의 고객에게 답변해야 한다는 건 너무 힘듭니다."라고 그는 말했다. Neo Development는 AI 도구가 시간과 리소스를 40% 절약할 수 있다고 추정합니다. 현재 이 회사는 알리바바를 통해 매달 3~4건의 수출 주문을 받고 있습니다.

최근 베트남의 무역 및 서비스 부문에서도 생성적 인공지능(GenAI)을 적극적으로 적용하고 있습니다. 결제 기술 회사인 비자가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 많은 소매업체가 사용자에게 새로운 쇼핑 경험을 제공하고 매출을 늘리기 위해 결제 시스템을 적극적으로 적용하고 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 긍정적인 반응은 베트남에서 설문 조사에 참여한 고객의 최대 86%가 소매업에서 GenAI 애플리케이션에 대해 들어봤다고 답한 사실에서 비롯되었습니다. 이 기능이 지원되는 주된 이유는, 예를 들어 저렴한 가격을 제공하는 곳을 보여주고, 제품 정보를 찾아 제공하고, 쇼핑 요약과 제안을 빠르게 제공하고, 새로운 트렌드에 대한 조언을 제공하는 것입니다.

비자 베트남 및 라오스 컨트리 매니저인 당 투옛 둥(Dang Tuyet Dung) 여사는 "소매업체들은 개인화된 요구에 더 가까운 상품을 제공하고 있으며, 그 이면에는 GenAI 애플리케이션이 있습니다."라고 말했습니다.

사실, AI는 지난 세기 1950년대부터 논의의 대상이 되어 왔지만, 세계가 진정한 폭발적 성장을 목격하게 된 것은 OpenAI의 ChatGPT 플랫폼이 출시되기 전이었습니다. 그 이후로 인공지능은 점차 기업과 사용자에게 익숙해졌습니다.

VinAI(VinGroup)의 창립자이자 CEO인 부이 하이 훙(Bui Hai Hung) 씨는 이 기술이 기계가 마케팅 콘텐츠와 이미지를 만들고, 매우 원활하게 소통하고, 심지어 스스로 프로그래밍할 수 있는 수준까지 발전했다고 말했습니다.

"AI는 미래에 우리의 사업 방식을 완전히 바꿀 것입니다. 하지만 의사 결정권자들은 AI의 영향, 그 기반 기술, 그리고 적용 방법을 제대로 이해하지 못하고 있습니다."라고 헝 씨는 최근 한 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.

PwC(세계 4대 감사 회사 중 하나)가 올해 초 발표한 연구에 따르면, 아시아 태평양 지역 CEO의 41%(베트남 조사 포함)가 지난 12개월 동안 회사에 GenAI를 적용하지 않았다고 밝혔습니다. 하지만 많은 CEO들은 내년에 이 기술의 전망에 대해 낙관적입니다. 3분의 2 이상이 GenAI가 향후 3년 내에 회사, 인력, 시장에 상당한 영향을 미칠 것으로 예측합니다.

이 감사 회사는 기업이 전략을 검토하고 GenAI가 거버넌스, 운영 역량, 제품 및 서비스 출시 속도 측면에서 역할을 수행할 수 있도록 배치할 것을 권고합니다. 그와 함께 노동에 대한 전략도 있습니다.

하지만 GenAI를 기업에 적용하면 단점도 있습니다. PwC는 GenAI와 관련된 위험을 평가할 때 아시아 태평양 지역 CEO들이 사이버보안 위험 증가(49%)와 잘못된 정보 확산(44%)에 대해 우려하고 있다고 밝혔습니다.

Dang Tuyet Dung 여사는 일부 사용자가 조직이 AI에 사용하기 위해 데이터를 수집하는 것을 별로 좋아하지 않는다는 "데이터 윤리" 문제를 제기했습니다. Dung 씨는 "따라서 데이터 윤리 문제를 다뤄야 하며, 베트남의 법적 틀도 더 자세하고 명확해야 합니다."라고 말했습니다.

부이 하이 훙 씨는 비용 외에도 AI의 주요 장벽은 데이터 보안 및 에너지 소비에 대한 우려라고 평가했습니다. 예를 들어, AI가 생성한 사진은 휴대전화 배터리만큼의 전력을 소모합니다. 위에서 언급한 AI의 약점은 기술의 발전으로 점차 개선될 것으로 예상됩니다.

하지만 이 CEO는 여전히 낙관적이다. "AI 도구가 많아지면 업무 효율성이 크게 향상될 것"이기 때문이다.

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