គំរូ AI ជួយព្យាករណ៍ការរញ្ជួយដីធំៗជាច្រើនខែជាមុន

ការងារនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ geophysicist និង អ្នកវិទ្យាសាស្រ្ត ទិន្នន័យ Társilo Girona នៃវិទ្យាស្ថានភូគព្ភសាស្រ្តនៅសាកលវិទ្យាល័យ Alaska Fairbanks (សហរដ្ឋអាមេរិក) ។ ភូគព្ភវិទូ Kyriaki Drymoni នៃ Ludwig-Maximilians-University of Munich (ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់) គឺជាសហអ្នកនិពន្ធ។

វិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេសម្រាប់ការរកឃើញការរញ្ជួយដីនៅដំណាក់កាលដំបូងដោយផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានបោះពុម្ពនៅចុងខែសីហានៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature Communications ។

អ្នកនិពន្ធបានសរសេរក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រដើម្បីស្វែងរកទិន្នន័យសម្រាប់សកម្មភាពរញ្ជួយដីមិនធម្មតា។ ក្បួនដោះស្រាយគឺជាសំណុំនៃការណែនាំកុំព្យូទ័រដែលបង្រៀនកម្មវិធីអំពីរបៀបបកស្រាយទិន្នន័យ រៀនពីទិន្នន័យ និងធ្វើការព្យាករណ៍ ឬការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន។

ការសិក្សាបានផ្តោតលើការរញ្ជួយដីដ៏ធំចំនួនពីរគឺ 2018 Anchorage, Alaska រញ្ជួយដីកម្រិត 7.1 និង 2019 Ridgecrest, California ការរញ្ជួយដីកម្រិត 7.1 រ៉ិចទ័រ។

ក្រុមការងារបានរកឃើញថា មុនពេលការរញ្ជួយដីនីមួយៗ តំបន់មួយចំនួននៃរដ្ឋអាឡាស្កាភាគខាងត្បូង និងភាគខាងត្បូងនៃរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា បានជួបប្រទះនូវសកម្មភាពរញ្ជួយដីកម្រិតទាបខុសពីធម្មតា ដែលមានរយៈពេលប្រហែល 3 ខែ។

Girona បាននិយាយថា "បណ្តាញរញ្ជួយសម័យទំនើបបង្កើតសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដែលនៅពេលវិភាគបានត្រឹមត្រូវអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះបុព្វហេតុនៃព្រឹត្តិការណ៍រញ្ជួយដី" ។

លោកបានបន្ថែមថា “ភាពជឿនលឿនក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និងកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការខ្ពស់អាចដើរតួជាការផ្លាស់ប្តូរ ដោយជួយអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលមានអត្ថន័យដែលអាចជាសញ្ញានៃការរញ្ជួយដីដែលនឹងកើតឡើង” ។

អ្នក​និពន្ធ​និយាយ​ថា​ក្បួន​ដោះស្រាយ​នឹង​ត្រូវ​បាន​សាកល្បង​នៅ​ក្នុង​សេណារីយ៉ូ​ពេលវេលា​ពិត​ប្រាកដ​ដើម្បី​កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​និង​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ប្រឈម​ដែល​អាច​កើត​ឡើង​ចំពោះ​ការ​ព្យាករណ៍​រញ្ជួយ​ដី។ ពួកគេក៏បានបន្ថែមថា វិធីសាស្ត្រមិនគួរត្រូវបានអនុវត្តចំពោះតំបន់ថ្មីដោយគ្មានការបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយជាមួយនឹងទិន្នន័យរញ្ជួយដីជាប្រវត្តិសាស្ត្រពីតំបន់នោះ។

Girona បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្ស និងកាត់បន្ថយការខាតបង់ សេដ្ឋកិច្ច ដោយផ្តល់ការព្រមានជាមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការជម្លៀស និងការរៀបចំទាន់ពេលវេលា" Girona បានសង្កត់ធ្ងន់។

លោកបានបន្ថែមថា "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពមិនប្រាកដប្រជាក្នុងការទស្សន៍ទាយគ្រោះរញ្ជួយដីក៏ចោទជាសំណួរប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងជាក់ស្តែងផងដែរ។ ការជូនដំណឹងមិនពិតអាចនាំឱ្យមានការភ័យស្លន់ស្លោដោយមិនចាំបាច់ ការរំខានដល់សេដ្ឋកិច្ច និងការបាត់បង់ការជឿទុកចិត្តរបស់សាធារណៈជន ខណៈដែលការព្យាករណ៍ខុសអាចមានផលវិបាកមហន្តរាយ" ។