កិច្ចប្រជុំកំពូល GenAI 2024 បានប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី 18 ខែសីហា នៅទីក្រុងហូជីមិញ ដោយមានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។

សុន្ទរកថាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅក្នុងសន្និសីទគឺដោយលោកបណ្ឌិត Jeff Dean ដែលជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ Google ដែលជាសហស្ថាបនិកនៃផលិតផល Google ដ៏ពេញនិយមជាច្រើនដូចជា Google Translate, Google Brain និង Gemini ។

នេះជាលើកទីមួយហើយដែលអ្នកជំនាញ Google ដ៏ល្បីឈ្មោះរូបនេះបានទៅប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីចែករំលែកជាមួយអ្នកដែលចូលចិត្តវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងប្រទេស។

លោកបណ្ឌិត Jeff Dean ជឿជាក់ថាការអភិវឌ្ឍន៍ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងនូវបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រជាទូទៅ។

កាលពីមុន មនុស្សជាច្រើនបាន "រិះគន់" កុំព្យូទ័រថាមិនឆ្លាតវៃ ដោយសារកុំព្យូទ័រមិនអាចយល់បានច្រើនប្រភេទនៃព័ត៌មាន និងភាសារបស់មនុស្ស។ បច្ចុប្បន្ននេះ AI អនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រដំណើរការទិន្នន័យជាច្រើនប្រភេទ ដែលពិបាកប្រើប្រាស់។

លោក Jeff Dean បានចង្អុលបង្ហាញថា រយៈពេល 10 ឆ្នាំចុងក្រោយនេះគឺជាពេលវេលាដែលបច្ចេកវិទ្យា AI បានមើលឃើញពីភាពជឿនលឿននៃបដិវត្តន៍ជាច្រើន។

ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងឆ្នាំ 2013 បណ្តាញសរសៃប្រសាទស៊ីជម្រៅ (AlexNet) ត្រូវបានប្រកាសជាលើកដំបូង ដោយបង្កើតនូវចំណុចរបត់មួយសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការរូបភាព AI ដោយធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវពី 15.9% ទៅ 63.3% ។

ដូចគ្នានេះដែរ នៅក្នុងផ្នែកនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Jeff Dean បានចង្អុលបង្ហាញថា ក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំ អត្រាកំហុសពាក្យនៃកម្មវិធី AI ជាច្រើនបានថយចុះពី 15.25% មកត្រឹមតែ 2.5% ប៉ុណ្ណោះ។

លោក Jeff Dean បាននិយាយថា "2.5% ពិតជាមានប្រយោជន៍ជាង។ ជាក់ស្តែង ប្រសិនបើប្រព័ន្ធសម្គាល់សំឡេងមួយខុសក្នុងប្រាំពីរពាក្យ នោះវាខុសពីការទទួលពាក្យខុស 40 ពាក្យ" ។

យោងតាមគាត់ ពីសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការនីមួយៗ កម្មវិធី AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទិសដៅពហុមុខងារ។

ការបញ្ចូលទិន្នន័យអាចជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃអត្ថបទ អូឌីយ៉ូ រូបភាព វីដេអូ កុំព្យូទ័រអាចដាក់ពួកវាក្នុងទម្រង់ជាខ្សែអក្សរដែលបានអ៊ិនកូដ រួចត្រឡប់លទ្ធផលជាអត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ…

ជាពិសេស AI មានសក្ដានុពលខ្លាំងក្នុងការចូលទៅក្នុងវិស័យ semiconductor ។ លោកបានពន្យល់ថា ការរចនាបន្ទះឈីបថ្មីនាពេលនេះ គឺត្រូវការពេលវេលាច្រើន ដែលទាមទារអ្នកជំនាញរាប់សិបនាក់ ដល់រាប់រយនាក់ លើជំនាញផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការ "រៀនដោយខ្លួនឯង" និងដំណើរការទិន្នន័យ និងកិច្ចការច្រើនអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះឧស្សាហកម្ម semiconductor ដើម្បីកាត់បន្ថយធនធានមនុស្ស និងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ។

ជាឧទាហរណ៍ AI អាចជួយវាយតម្លៃថាទំហំបន្ទះឈីបណាដែលល្អបំផុត ដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចបំផុត ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Jeff Dean បានបន្ថែមថា "សក្តានុពលសម្រាប់ AI ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពិភពលោកគឺធំធេងណាស់" ។ “ហើយខ្ញុំគិតថាវៀតណាមស្ថិតក្នុងស្ថានភាពល្អជាមួយនឹងប្រព័ន្ធអប់រំដ៏រឹងមាំ ហើយកំពុងទាក់ទាញមនុស្សជាច្រើនឱ្យចូលមកក្នុងវិស័យនេះ”។

នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នេះ លោកស្រី Nguyen Thi Bich Ngoc អនុរដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងផែនការ និងវិនិយោគបានមានប្រសាសន៍ថា យោងតាមការស្រាវជ្រាវអំពីសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលរបស់វៀតណាមត្រូវបានព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2030 តម្លៃផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចប្រចាំឆ្នាំនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលនៅវៀតណាមអាចឈានដល់ 1,733,000 ពាន់លានដុង ស្មើនឹងប្រហែល 74 ពាន់លានដុល្លារ។

នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍នេះ AI នឹងចូលរួមចំណែកយ៉ាងធំធេងដល់សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល។

លើសពីនេះ លោកស្រី Ngoc បាននិយាយថា យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់ Thundermark Capital វៀតណាម និងសិង្ហបុរីគឺជាតំណាងពីរនៃអាស៊ីអាគ្នេយ៍ក្នុងក្រុមកំពូលទាំង 30 លើពិភពលោកក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI ដែលនាំមកនូវឱកាសជាច្រើនដើម្បីទាក់ទាញការវិនិយោគលើ AI នៅប្រទេសវៀតណាមនាពេលខាងមុខ។

លោកបណ្ឌិត Vu Duy Thuc សហស្ថាបនិកនៃវិទ្យាស្ថាន New Turing បានមានប្រសាសន៍ថា បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅវៀតណាមគឺទិន្នន័យ ដោយសារប្រភពទិន្នន័យបញ្ចូលបច្ចុប្បន្នដែលផ្តល់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នៅក្នុងប្រទេសគឺមិនល្អបំផុតនោះទេ។

ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ជាច្រើននៅតែប្រើប្រាស់ប្រភពទិន្នន័យពីប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក អឺរ៉ុបជាដើម ដែលបណ្តាលឱ្យកម្មវិធីមួយចំនួនមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅពេលអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

ប៉ុន្តែ តាម​ទស្សនៈ​មួយ​ទៀត បើ​តាម​លោក​បណ្ឌិត Thuc វៀតណាម​ក៏​មាន​អត្ថប្រយោជន៍​សំខាន់​ក្នុង​ទិន្នន័យ​ដែរ។ នៅក្នុងប្រទេសដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក ការប្រមូលទិន្នន័យ "ស្អាត" សម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាដូចជា AI ជាញឹកញាប់មានតម្លៃថ្លៃណាស់។ នៅប្រទេសវៀតណាម វានៅតែអាចប្រមូលទិន្នន័យ "ស្អាត" ក្នុងតម្លៃទាប។

ដូច្នេះ បើតាមលោក ចាំបាច់ត្រូវមានច្រករបៀងផ្លូវច្បាប់បន្ថែមមួយចំនួន ដើម្បីត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការចូលទៅកាន់ប្រភពទិន្នន័យក្នុងស្រុក ក្នុងន័យលើកទឹកចិត្ត និងនៅតែធានាបាននូវការអនុលោមតាមច្បាប់វៀតណាម។