គន្លឹះនៃបញ្ហា AI

Andrew Wee ដែលមានបទពិសោធន៍ 30 ឆ្នាំនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងឧស្សាហកម្មផ្នែករឹងនៅ Silicon Valley បាននិយាយថា "ខ្ញុំមិនអាចយល់វាបានទេ" ។

អ្វី​ដែល​ធ្វើឱ្យ​គាត់​ងឿងឆ្ងល់ ថែមទាំង​ធ្វើឱ្យ​គាត់​ខឹង​ទៀត​នោះ គឺ​តម្រូវការ​ថាមពល​របស់​កុំព្យូទ័រ​ទំនើប AI នាពេលអនាគត ដែលជា​ម៉ាស៊ីន​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​សន្មត់​ថា​នឹង​ជំរុញ​ឱ្យ​មានការ​លោត​ផ្លោះ​ដ៏​អស្ចារ្យ​របស់​មនុស្សជាតិ​ទៅ​មុខ​។

Wee ដែលបានកាន់តំណែងជាន់ខ្ពស់នៅ Apple និង Meta ហើយឥឡូវនេះជាប្រធានផ្នែករឹងសម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាពពក Cloudflare ជឿជាក់ថាកំណើនថាមពលបច្ចុប្បន្នដែលត្រូវការសម្រាប់ AI ដែលវេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោកប៉ាន់ស្មានថានឹងកើនឡើង 50% ក្នុងមួយឆ្នាំរហូតដល់ឆ្នាំ 2030 គឺមិនស្ថិតស្ថេរ។

Wee បាននិយាយថា "យើងត្រូវស្វែងរកដំណោះស្រាយបច្ចេកទេស ដំណោះស្រាយគោលនយោបាយ និងដំណោះស្រាយផ្សេងទៀត ដើម្បីដោះស្រាយជារួម។

ផ្លូវថ្មីសម្រាប់បន្ទះឈីប AI

ដល់ទីបញ្ចប់នេះ ក្រុមការងាររបស់ Wee នៅ Cloudflare កំពុងសាកល្បងបន្ទះឈីបប្រភេទថ្មីទាំងស្រុង ពីការចាប់ផ្តើមមួយដែលបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2023 ដែលមានឈ្មោះថា Positron ដែលទើបតែបានប្រកាសអំពីការវិនិយោគថ្មី ចំនួន 51.6 លានដុល្លារ ។

បន្ទះសៀគ្វីទាំងនេះមានសក្តានុពលក្នុងការមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលច្រើនជាងបន្ទះឈីបពី Nvidia ដែលជាអ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មក្នុងកិច្ចការសន្និដ្ឋាន។

នេះគឺជាដំណើរការនៃការបង្កើតការឆ្លើយតប AI ពីសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ខណៈពេលដែលបន្ទះឈីប Nvidia នឹងបន្តត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI សម្រាប់អនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ ការសន្និដ្ឋានដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនអាចសន្សំប្រាក់ដល់ក្រុមហ៊ុនរាប់សិបពាន់លានដុល្លារ និងចំនួនថាមពលដែលត្រូវគ្នា។

យោងតាម ​​WSJ យ៉ាងហោចណាស់មានក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំណើរការបន្ទះឈីបរាប់សិបកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីលក់ Cloud Computing Providers ដែលបង្កើតបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួននាពេលអនាគត។

បន្ទះឈីប Ironwood ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Google ជាពិសេសសម្រាប់កិច្ចការសន្និដ្ឋាន។ រូបថត៖ Google ។

Google, Amazon និង Microsoft ក៏នៅក្នុងហ្គេមនេះផងដែរ ដោយបង្កើតបន្ទះឈីបដែលផ្តោតលើការសន្និដ្ឋាន ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ឧបករណ៍ AI ខាងក្នុងរបស់ពួកគេ និងលក់ទៅឱ្យដៃគូតាមរយៈសេវាកម្មពពក។

ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់ពួកគេ អ្នកបង្កើតបន្ទះសៀគ្វី AI ប្រលោមលោកកំពុងប្រើយុទ្ធសាស្រ្ត "បុរាណ"៖ ការរចនាបន្ទះសៀគ្វីឡើងវិញពីដំបូង ជាពិសេសសម្រាប់ថ្នាក់ថ្មីនៃកិច្ចការដែលភ្លាមៗក្លាយជាមានសារៈសំខាន់ក្នុងកុំព្យូទ័រ។

នោះគឺជារូបមន្តសម្រាប់កាតក្រាហ្វិកកាលពីអតីតកាល ហើយនោះជារបៀបដែល Nvidia បានបង្កើតភាពជោគជ័យបច្ចុប្បន្នរបស់វា។ វាត្រូវចំណាយពេលមួយសន្ទុះសម្រាប់បន្ទះឈីបក្រាហ្វិចដើម្បីយកមកប្រើឡើងវិញសម្រាប់ AI ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមិនដែលសមឥតខ្ចោះនោះទេ។

"បំពង់ក"

លោក Jonathan Ross ដែលធ្លាប់ជាប្រធានកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីប AI របស់ Google បាននិយាយថា គាត់បានបង្កើតការចាប់ផ្តើមមួយដែលមានឈ្មោះថា Groq ដោយសារតែគាត់ជឿថាមានវិធីផ្សេងគ្នាទាំងស្រុងក្នុងការរចនាបន្ទះឈីប ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងសម្រាប់តែដំណើរការម៉ូដែល AI ដ៏មានឥទ្ធិពលប៉ុណ្ណោះ។

Groq អះអាងថា បន្ទះឈីបរបស់វាក៏អាចផ្តល់ថាមពល AI លឿនជាងបន្ទះឈីបល្អបំផុតរបស់ Nvidia ហើយសំខាន់គឺថាមពលត្រឹមតែមួយភាគបីប៉ុណ្ណោះ។

នេះគឺដោយសារតែការរចនាតែមួយគត់របស់វា ជាមួយនឹងអង្គចងចាំដែលបានបង្កប់នៅខាងក្នុង ជាជាងដាច់ដោយឡែក ហើយវាសមហេតុផលដែលថាការចាប់ផ្តើមអាចផ្តល់នូវការងារសន្និដ្ឋានក្នុងការចំណាយទាបជាងប្រព័ន្ធរបស់ Nvidia នេះបើយោងតាម ​​Jordan Nanos អ្នកវិភាគនៅ SemiAnalysis ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ Positron កំពុងប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាក្នុងការផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានលឿនជាងមុន។ ការចាប់ផ្តើមដែលសហការជាដៃគូជាមួយ Cloudflare បានបង្កើតបន្ទះឈីបដ៏សាមញ្ញមួយជាមួយនឹងជួរសមត្ថភាពតូចចង្អៀតដែលមានគោលបំណងតែមួយគត់ដើម្បីបំពេញភារកិច្ចកាន់តែលឿន។

ប្រព័ន្ធជំនាន់ក្រោយរបស់ Positron ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយបន្ទះឈីបជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែលហៅថា Vera Rubin។ ដោយផ្អែកលើផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់ Nvidia បន្ទះឈីបរបស់ Positron នឹងមានប្រសិទ្ធភាពជាង 2-3 ដង ខណៈពេលដែលផ្តល់ថាមពលច្រើនជាង 3-6 ដងក្នុងមួយឯកតានៃការបញ្ចូល នេះបើយោងតាមលោក Mitesh Agrawal នាយកប្រតិបត្តិនៃ Positron ។

បន្ទះឈីបជំនាន់ថ្មីរបស់ Positron ត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញជាមួយនឹងជួរសមត្ថភាពតូចចង្អៀត សំដៅតែក្នុងការអនុវត្តការងារកាន់តែលឿន។ រូបថត៖ Positron ។

វាជារឿងពិតនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តកុំព្យូទ័រ ដែលនៅពេលណាដែលវិស្វករផ្នែករឹងរកវិធីធ្វើអ្វីមួយកាន់តែលឿន ឬមានប្រសិទ្ធភាពជាងនេះ អ្នកសរសេរកម្មវិធី និងអ្នកប្រើប្រាស់ ស្វែងយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់ការទទួលបានប្រសិទ្ធភាពថ្មីទាំងអស់។

លោក Mark Lohmeyer អនុប្រធានផ្នែក AI និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រនៅ Google Cloud បាននិយាយថា នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មទទួលយកគំរូ AI ថ្មីដែលមានតម្រូវការកាន់តែច្រើន វាមានន័យថាមិនថាក្រុមរបស់គាត់អាចផ្តល់ AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណានោះទេ វាគ្មានទីបញ្ចប់សម្រាប់តម្រូវការរបស់វានោះទេ។

ដូចអ្នកលក់ AI ធំៗដទៃទៀតដែរ Google កំពុងធ្វើការស្វែងរកវិធីថ្មីរ៉ាឌីកាល់ដើម្បីបង្កើតថាមពលដល់ប្រព័ន្ធថាមពល រួមទាំងថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ និងថាមពលរួមបញ្ចូលគ្នា។

ខណៈពេលដែលបន្ទះឈីបថ្មីអាចជួយក្រុមហ៊ុននីមួយៗចែកចាយ AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ឧស្សាហកម្មទាំងមូលនៅតែស្ថិតនៅលើផ្លូវដែលត្រូវប្រើប្រាស់ថាមពលកាន់តែច្រើន។ ជារបាយការណ៍ថ្មីៗនេះពី Anthropic note មានន័យថា ការផលិតថាមពល មិនមែនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងបន្ទះសៀគ្វីទេ អាចជាឧបសគ្គពិតប្រាកដសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នាពេលអនាគត។

ប្រភព៖ https://znews.vn/chia-khoa-cho-van-de-cua-ai-post1572212.html