បន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែមីនាបានសម្លាប់មនុស្សរាប់ពាន់នាក់ Microsoft បានដាក់ពង្រាយការគាំទ្រដោយការរួមបញ្ចូលរូបភាពផ្កាយរណបនិង AI ដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលត្រូវការជំនួយសង្គ្រោះបន្ទាន់។

ផែនទី​នៃ​ការ​វាយ​តម្លៃ​ការ​ខូច​ខាត​ក្នុង​ប្រទេស​មីយ៉ាន់ម៉ា​ក្រោយ​ការ​រញ្ជួយ​ដី។ រូបថត៖ Microsoft

នៅថ្ងៃទី 29 ខែមីនា Planet Labs PBC បានថតរូបផ្កាយរណបនៃតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយការរញ្ជួយដីភ្លាមៗនៅពេលដែលពពកបានជម្រះហើយបញ្ជូនវាទៅ AI សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ល្អរបស់ Microsoft ។ នៅពេលនោះ នៅទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ Microsoft ក្នុងទីក្រុង Redmond រដ្ឋ Washington (សហរដ្ឋអាមេរិក) នៅម៉ោងប្រហែល 11 យប់ថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ក្រុមអ្នកជំនាញបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីទទួលរូបភាព និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវិភាគការខូចខាត ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណអគារដែលដួលរលំ និងខូចខាតយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។

មុនពេលជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ន ការវាយតម្លៃការខូចខាតបន្ទាប់ពីគ្រោះមហន្តរាយដូចជាការរញ្ជួយដី និងទឹកជំនន់ ជារឿយៗពឹងផ្អែកលើការវិភាគនៅនឹងកន្លែង។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវចំណាយពេលយូរ ចាប់ពីច្រើនថ្ងៃទៅច្រើនសប្តាហ៍។ ទោះបីជាវាផ្តល់ទិន្នន័យលម្អិតក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចបំពេញតម្រូវការសម្រាប់សកម្មភាពបន្ទាន់បានទេ។

រូបភាពមុន និងក្រោយការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា ថតដោយផ្កាយរណប Planet Labs PBC។ រូបថត៖ Planet Labs PBC

Microsoft បានចែករំលែកពីរបៀបដែល AI វិភាគវិសាលភាពនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញពីរូបភាពផ្កាយរណបដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទប្រសាទ (CNN) ដែលជាប្រភេទកុំព្យូទ័រទំនើបដែលមានជំនាញក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញ ដើម្បីប្រៀបធៀបរូបភាពមុន និងក្រោយគ្រោះមហន្តរាយ។ បន្ទាប់មក គំរូនេះអនុវត្តប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុដើម្បីកំណត់បរិមាណនៃការខូចខាត ដោយបែងចែកតំបន់ទៅជាប្រភេទដូចជា "គ្មានការខូចខាត" "ការខូចខាតស្រាល" "បំផ្លាញដោយផ្នែក" និង "បំផ្លាញទាំងស្រុង" ។

Microsoft សង្កត់ធ្ងន់ថា នៅក្នុងបរិបទនៃការឆ្លើយតបគ្រោះមហន្តរាយ តម្លៃនៃការវាយតម្លៃការខូចខាតដោយស្វ័យប្រវត្តិគឺស្ថិតនៅក្នុងល្បឿននៃការសន្និដ្ឋានជាជាងភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ ដូច្នេះលើកនេះ ក្រុមការងារបានបង្កើតគំរូផ្ទាល់ខ្លួនជាពិសេសសម្រាប់ទីក្រុង Mandalay ពីព្រោះយោងទៅតាមប្រធានទិន្នន័យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Lavista Ferres របស់ Microsoft បាននិយាយថា "ផែនដីខុសគ្នាពេក គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិមានភាពចម្រុះពេក ហើយរូបភាពពីផ្កាយរណបគឺខុសគ្នាពេកក្នុងការប្រើគំរូដូចគ្នាសម្រាប់គ្រប់ស្ថានភាពទាំងអស់"។

យោងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្នុងស្រុក ទីក្រុង Mandalay គឺជាតំបន់ដែលរងការខូចខាតខ្លាំងបំផុតក្នុងការរញ្ជួយដីកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។ ការវិភាគរបស់ AI បានរកឃើញថាអគារចំនួន 515 នៅទីនោះបានរងការខូចខាតពី 80% ទៅ 100% ខណៈដែលអគារប្រហែល 1,524 ផ្សេងទៀតបានរងការខូចខាតពី 20% ទៅ 80% ។ តំបន់​ដែល​រង​ផល​ប៉ះពាល់​ធ្ងន់ធ្ងរ​ផ្សេង​ទៀត​រួម​មាន Yangon និង Min Kun។

នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេ ដែល AI for Good lab របស់ Microsoft បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវាយតម្លៃការខូចខាត។ នៅឆ្នាំ 2023 ក្រុមការងារបានតាមដានគ្រោះទឹកជំនន់នៅប្រទេសលីប៊ី ដើម្បីព្យាករណ៍ពីហានិភ័យ និងគាំទ្រដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្តារឡើងវិញ។ ការវិភាគនៃការខូចខាតពីការរញ្ជួយដីដ៏ធំនៅTürkiyeក្នុងខែមីនា; និងបានវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃភ្លើងឆេះព្រៃខែសីហា Maui ដែលក្នុងនោះអគារជាង 2,810 ត្រូវបានវិភាគ។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជួយសង្គ្រោះក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបច្ចុប្បន្នមានភាពយឺតយ៉ាវ ដោយសារការដាច់ចរន្តអគ្គិសនី កង្វះប្រេងឥន្ធនៈ ការរំខានដល់ការទំនាក់ទំនង និងការរអិលបាក់ដី ដែលបានកាត់ផ្តាច់តំបន់ជាច្រើន។ កង្វះគ្រឿងចក្រទំនើបៗក៏បានរារាំងដល់ប្រតិបត្តិការស្វែងរក និងជួយសង្គ្រោះ ដោយបង្ខំមនុស្សជាច្រើនឱ្យជីកដោយដៃក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុក្តៅខ្លាំង។

(យោងតាម ​​India Today, theglobeandmail)

ទិដ្ឋភាពសោកនាដកម្មនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីនៅ Sagaing ដែលជាចំណុចកណ្តាលនៃការរញ្ជួយដីនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា អាជ្ញាធរកំពុងតស៊ូដើម្បីបញ្ចុះសពជនរងគ្រោះរាប់ពាន់នាក់ដែលបានស្លាប់នៅក្នុងគ្រោះមហន្តរាយកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html