OpenClawはリリース以来、瞬く間に世界的なセンセーションを巻き起こしました。このAIモデルはコンピュータ上で直接動作し、長期記憶を持ち、タスクを自動的に実行します。ソフトウェアの多くの実用的な応用例が共有され、幅広い関心を集めています。ベトナムは、 世界で最もOpenClawのダウンロード数が多い国の一つです。
しかし、当初の「永久無料」という謳い文句の裏には、ツールを実行するための膨大なリソース要件が隠されている。ユーザーは、高性能なコンピュータシステムに多額の投資をするか、大手企業に毎月API使用料を支払い続けるかの選択を迫られる。
インストールは無料だが、利用には料金がかかる。
ベトナムでは、「OpenClaw インストールガイド」を検索すると、数百もの動画や詳細なチュートリアルがオンラインで見つかります。WindowsやmacOSといった一般的なオペレーティングシステムの場合、セットアップは数行のコマンドラインをコピーしてPowerShellまたはターミナルで実行するだけで済みます。しかし、ユーザーインターフェースがないため、プログラミング経験の少ない人にとってはやや難しいかもしれません。
Tri Thức - Znewsの取材に対し、ホーチミン市の大手テクノロジー企業で働くAIエンジニアのルアン・ゴ氏は、OpenClawのインストールとチャットボットサービスへの接続は比較的簡単で、プログラミングの知識がない非技術者でもできると述べた。
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OpenClawのインストールは難しくはないが、通常のソフトウェアのインストールよりも複雑だ。 |
「技術的な知識があまりない場合、個人用コンピュータにインストールすると、システムやデータに関するリスクが生じる可能性があります。そのため、単に試してみたいだけであれば、セキュリティを高めるために仮想マシンにインストールすることを検討してください。」
「ローカル環境で使用する場合は、OpenClawの公式ドキュメントに従い、Ollamaのモデル（無料版には機能制限あり）を利用できます。また、セットアップの際には、ChatGPT CodexやGitHub Copilotなどの有料サービスを活用することをお勧めします」とルアン氏は述べました。
一方、ホーチミン市在住のファム・ミン氏は、OpenClawのインストールは難しくないと述べた。初期設定は簡単だが、サードパーティAPIサービスの追加、チャットボットの接続、スキルの追加といったプロセスはかなり複雑になるという。「今のところ、基本的なQ&Aしか行っておらず、自動化された操作はまだ行っていないので、問題ありません。しかし、自動化されたプロセスを作成する必要が生じた場合は、おそらくもっと勉強するか、外部の支援を求める必要があるでしょう」とミン氏は語った。
このユーザーによると、OpenClawをGemini 2.5 Flash APIに接続しようとしたところ、わずか数通のチャットメッセージを送受信しただけで、試用期間の「割り当て量」がすぐに上限に達してしまったとのことです。この時点で、顧客は待つか、Googleに料金を支払って上位プランにアップグレードする必要がありました。
ルアン・ンゴ氏は、OpenClawの無料トライアルに料金を支払う必要はないと考えている。しかし、より複雑な作業を行う場合は、機械所有者はオンラインガイドを参照し、操作理論を自ら学ぶ必要がある。
「OpenClawも完全に無料というわけではありません。画像処理、データ集約、大規模な多段階自動化プロセスといった負荷の高いタスクを実行する場合、APIを介したトークンのコストは急速に上昇します。」
「エッジコンピューティングを選択する場合、700万～1500万ベトナムドン程度のシステムで軽度のプログラミング処理には十分です。LLM（大規模モデル言語）の実行など、より多くのタスクを処理するには、少なくとも2000万～4000万ベトナムドンの投資が必要です」とルアン氏は述べました。この費用には、システムの安定かつ継続的な運用を確保するための無停電電源装置（UPS）やネットワーク接続の設置費用は含まれていません。
経済問題
OpenClawはMITライセンスの下で無償提供されています。ただし、このツールはあくまでも動作の中枢部分に過ぎません。実際にアプリケーションを配信するには、基盤となる「エンジン」が必要です。このプラットフォームは、ChatGPT、Claude、GeminiなどのクラウドベースのAPIサーバーを経由する複数のオプションを提供しています。この場合、ユーザーは少額の手数料を支払う必要があります。
料金はサービスごとに異なります。これらの企業は、入力コマンドと返された結果の両方に対して料金を請求します。多くのユーザーによると、OpenClawは従来のチャットボットよりもはるかに多くのトークンを消費します。動作時には、エージェントが収集したスクリーンショットをコンピュータビジョン分析モデルに通す必要があり、処理リソースが指数関数的に増加します。エンタープライズレベルでは、高負荷システムの場合、APIとサーバーインフラストラクチャを合わせた総コストは、月額100ドルから350ドルに及ぶ可能性があります。
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OpenClawを運用するには、高性能なハードウェア、あるいはAIサーバーの稼働費用として多額の資金が必要となる。 |
「Anthropic APIを使ってみたところ、約15分で10ユーロほどかかりました。Ollamaをローカルで実行しようとしたところ、デバイスの動作が遅すぎて使い物になりませんでした。そこで無料のGLM APIに切り替えたのですが、今度はマシンが過負荷状態になり、応答が返ってくるまでに約7分かかりました。」
「高度な自動化システムやエージェントプログラムを構築しようとしていたわけではありません。ワークフローは非常にシンプルです」と、あるRedditユーザーはOpenClawのセットアップ費用について不満を述べた。
投稿の下には、Qwen3.5 27BやDevstral-small-2:24Bといった小型言語モデルをローカルで実行することで安定したパフォーマンスを維持できたというユーザーからのコメントがいくつか寄せられた。ただし、必要な機器も非常に多く、高性能なNVIDIAグラフィックカードと十分なRAMが必要だった。
出典：https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
